The invention provides a potato grading system based on machine vision, which is characterized by an image acquisition module, an image analysis module, a control unit, a grading mechanism and a first motor. The grading mechanism is connected with a motor, the image acquisition module is connected with an image analysis module, and the image analysis module is connected with a control unit. The invention can classify and classify potatoes, and effectively improve the classification efficiency of potatoes.
【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的马铃薯分级系统及方法
本专利技术涉及一种基于机器视觉的实时检测分级装置和方法，具体涉及基于机器视觉的马铃薯分级系统及方法。
技术介绍
马铃薯是世界重要的蔬菜及经济作物，栽培范围遍布全球，但是由于大小不一、畸形、机械损伤、发芽等因素影响，马铃薯质量参差不齐，加工利用率和增值率都非常低，大部分应用局限在简单食用、加工成饲料等，这不仅影响其整体经济价值的发挥，也制约了马铃薯加工的机械化和自动化。随着马铃薯加工业的快速发展，对马铃薯加工原料尤其是高品质加工专用薯的原料需求在不断上升，亟待提高马铃薯分级检测的自动化生产水平。机器视觉是通过图像采集硬件将被摄取目标转换成图像信号，并传送给专用的图像处理系统，以获得所需信息，发出指令、配合执行机构完成位置调整、好坏筛选、数据统计等自动化流程的装置。机器视觉不知疲劳，具有很高的跟踪速度和分辨速度，将机器视觉应用于马铃薯的分级系统非常有必要。
技术实现思路
专利技术目的：针对上述现有技术中的不足，本专利技术提供基于机器视觉的马铃薯分级系统及方法。技术方案：一种基于机器视觉的马铃薯分级系统，包括图像采集模块，图像分析模块...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的马铃薯分级系统，其特征在于，包括图像采集模块，图像分析模块，控制单元，分级机构，第一电机，所述分级机构与电机相连，所述图像采集模块与图像分析模块连接，所述图像分析模块与控制单元连接。
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的马铃薯分级系统，其特征在于，包括图像采集模块，图像分析模块，控制单元，分级机构，第一电机，所述分级机构与电机相连，所述图像采集模块与图像分析模块连接，所述图像分析模块与控制单元连接。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的马铃薯分级系统，其特征在于，所述分级机构包括传送机构，多个分级箱，所述传送机构上设置有活动板，所述活动板可翻转，活动板下设置有第二电机。3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的马铃薯分级系统，其特征在于，所述图像采集模块为工业相机。4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的马铃薯分级系统，其特征在于，所述分级箱的个数为3～5个。5.一种基于机器视觉的马铃薯分级方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳光，池敏，
申请(专利权)人：南京敏光视觉智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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