The invention provides an intelligent spinning management system capable of effectively eliminating spinning abnormalities to ensure product quality, which comprises an input/output module and a machine learning module. The input/output module is connected to a plurality of sensors on a spinning machine and receives sensing data from the plurality of sensors. The machine learning module includes a first operation stage and a second operation. The calculation stage is connected to the input/output module, in which the input/output module transmits the sensing data to the machine learning module. The first operation stage automatically calculates the moving average, standard deviation and variation of the sensing data for each ingot, and the second operation stage automatically calculates the moving average, standard deviation and variation of multiple ingots from the first operation stage. Standard deviation and variation were compared.
【技术实现步骤摘要】
智能型纺丝管理系统
本专利技术关于一种纺丝管理系统,尤指一种以物联网为架构的智能型纺丝管理系统。
技术介绍
现今,许多中大型企业均以高压供电为主,经过变压设施,可将高压降压至220V/110V,以提供照明插座的一般用电使用。然而,目前纺丝业者所使用的纺丝设备均以三相四线式380V~480V低压方式供应生产。再者,除了需在电能方面进行有效管理之外,在熔融纺丝架构下,如何利用信息及通讯技术(InformationandCommunicationTechnology,ICT)技术以及在物联网的浪潮下,能有效地实时收集纺、锭位信息,并将数据进行运算,以获取纺、锭位上的变异量,如果变异量超过一设定值,可以让现场操作人员藉由行动通讯装置或者现场计算机设备来获取实时信息,并进行异常排除,以确保纺丝产品质量。另外,如何利用以太网络(Ethernet)收集各纺位信息并将此信息储存于远程服务器中,且形成一数据库,进而确保同产线生产的一致性,甚至于能找出纺丝产品最佳的生产周期、备品的更换周期等。因此,如何提供一种较佳的纺丝管理系统,可方便现场操作人员在管理纺丝生产时,能有效地提升制程效 ...
【技术保护点】
1.一种智能型纺丝管理系统,其特征在于,包括:一输入/输出模块,连接至一纺丝机上的多个传感器,并接收来自该多个传感器的感测资料;以及一机器学习模块,包括一第一运算阶段及一第二运算阶段,并连接至该输入/输出模块,其中,该输入/输出模块将该感测数据传送至该机器学习模块,该第一运算阶段针对每一锭的该感测数据自动地计算移动平均值、标准偏差及变异量,该第二运算阶段针对来自该第一运算阶段的多个锭的移动平均值、标准偏差及变异量进行比较。
【技术特征摘要】
1.一种智能型纺丝管理系统,其特征在于,包括:一输入/输出模块,连接至一纺丝机上的多个传感器,并接收来自该多个传感器的感测资料;以及一机器学习模块,包括一第一运算阶段及一第二运算阶段,并连接至该输入/输出模块,其中,该输入/输出模块将该感测数据传送至该机器学习模块,该第一运算阶段针对每一锭的该感测数据自动地计算移动平均值、标准偏差及变异量,该第二运算阶段针对来自该第一运算阶段的多个锭的移动平均值、标准偏差及变异量进行比较。2.根据权利要求1所述的智能型纺丝管理系统,其特征在于,又包括:一网络模块,连接至该机器学习模块,并藉由物联网连接至以太网络,且将该多个锭的该移动平均值、该标准偏差及该变异量传送至一服务器;以及一系统模块,连接至该机器学习模块、该网络模块以及该人机接口模块。3.根据权利要求2所述的智能型纺丝管理系统,其特征在于,该网络模块包括机器学习模型下载、目标值下载及数据传输。4.根据权利要求2所述的智能型纺丝管理系统,其特征在于,该系统模块包括生产信息及系...
【专利技术属性】
技术研发人员:林裕人,林偉仁,黃元志,
申请(专利权)人:远东先进纤维股份有限公司,
类型:发明
国别省市:中国台湾,71
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