图像质量检测模型训练方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像质量检测模型训练方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取人工标记了质量标记的第一标记图像，所述质量标记用于指示图像质量满足设定的质量条件；利用图像库检索待标记图像，根据检索结果确定所述待标记图像的质量标记，得到第二标记图像；根据所述第一标记图像和所述第二标记图像训练图像质量检测模型，所述图像质量检测模型用于检测图像质量。本公开实施例中，第一标记图像和第二标记图像可以互为补充，样本图像的质量标记更加全面、准确，训练得到的图像质量检测模型能够更加准确地对图像质量进行标记。

Training Method and Device of Image Quality Detection Model, Electronic Equipment and Storage Media

The present disclosure relates to an image quality detection model training method and device, an electronic device and a storage medium. The method includes: acquiring the first labeled image artificially labeled with the quality label to indicate that the quality of the image satisfies the set quality conditions; retrieving the image to be labeled using the image database, determining the quality label of the image to be labeled according to the retrieval results, and obtaining the second labeled image; and training image according to the first labeled image and the second labeled image. The image quality detection model is used to detect the image quality. In the present disclosure embodiment, the first and second labeled images can complement each other, the quality labeling of the sample image is more comprehensive and accurate, and the trained image quality detection model can label the image quality more accurately.

【技术实现步骤摘要】
图像质量检测模型训练方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像质量检测模型训练方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在图像处理
，对图像质量进行检测的需求越来越多。如何利用神经网络模型对图像的质量进行准确的检测，是图像处理领域亟待解决的问题。
技术实现思路
本公开提出了一种图像质量检测模型训练技术方案。根据本公开的一方面，提供了一种图像质量检测模型训练方法，包括：获取人工标记了质量标记的第一标记图像，所述质量标记用于指示图像质量满足设定的质量条件；利用图像库检索待标记图像，根据检索结果确定所述待标记图像的质量标记，得到第二标记图像；根据所述第一标记图像和所述第二标记图像训练图像质量检测模型，所述图像质量检测模型用于检测图像质量。在一种可能的实现方式中，所述利用图像库检索待标记图像，根据检索结果确定所述待标记图像的质量标记，得到第二标记图像，包括：将在所述图像库中检索与待标记图像相似的图像，作为检索图像；根据所述待标记图像的标识和所述检索图像的标识，确定所述待标记图像的质量标记，将包括所述质量标记的待标记图像确定为第二标记图像，所述标识为图像中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像质量检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取人工标记了质量标记的第一标记图像，所述质量标记用于指示图像质量满足设定的质量条件；利用图像库检索待标记图像，根据检索结果确定所述待标记图像的质量标记，得到第二标记图像；根据所述第一标记图像和所述第二标记图像训练图像质量检测模型，所述图像质量检测模型用于检测图像质量。

【技术特征摘要】
1.一种图像质量检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取人工标记了质量标记的第一标记图像，所述质量标记用于指示图像质量满足设定的质量条件；利用图像库检索待标记图像，根据检索结果确定所述待标记图像的质量标记，得到第二标记图像；根据所述第一标记图像和所述第二标记图像训练图像质量检测模型，所述图像质量检测模型用于检测图像质量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用图像库检索待标记图像，根据检索结果确定所述待标记图像的质量标记，得到第二标记图像，包括：将在所述图像库中检索与待标记图像相似的图像，作为检索图像；根据所述待标记图像的标识和所述检索图像的标识，确定所述待标记图像的质量标记，将包括所述质量标记的待标记图像确定为第二标记图像，所述标识为图像中目标对象的标识。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在图像库中检索与待标记图像相似的图像，作为检索图像，包括：提取所述待标记图像的第一特征和所述图像库中各图像的第二特征；确定所述第一特征与所述图像库中各图像的第二特征之间的相似度；将所述图像库中与所述第一特征的相似度最高的第二特征对应的图像确定为检索图像。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述质量标记包括第一质量标记和第二质量标记，所述根据所述待标记图像的标识和所述检索图像的标识，确定所述待标记图像的质量标记，包括：当所述待标记图像和所述检索图像的标识一致时，确定所述待标记图像的质量标记为第一质量标记，或当所述待标记图像和所述检索图像的标识不一致时，确定所述待标记图像的质量标记为第二质量标记。5.一种图像质量检测模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：第一标记图像获取模块，用于获取人工标记了质量标记的第一标记图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：张学森，伊帅，闫俊杰，王晓刚，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11