一种基于直方图的红外图像增强方法技术

本发明专利技术涉及一种基于直方图的红外图像增强方法，将14位红外图像数据经过盲元补偿和非均匀性校正后，统计红外图像的直方图信息，得到统计直方图序列；确定有效灰度级直方图序列后，选取所有有效灰度级直方图序列的局部极大值，进行去重步骤，将剩余的局部极大值排序，确定阈值；遍历统计直方图序列，确定序列最大值的灰度值；左右遍历，比较各个灰度值对应统计直方图的值与阈值的关系，确定步长；采用以步长t递增的方式做灰度变换。本发明专利技术舍弃比背景温度低的部分目标信息，压缩背景部分在8位灰度级中占用的比例，使最终图像的背景偏黑，目标突出。

An Infrared Image Enhancement Method Based on Histogram

The present invention relates to an infrared image enhancement method based on histogram. After 14 bits of infrared image data are compensated by blind elements and non-uniformity correction, the histogram information of infrared image is counted and the statistical histogram sequence is obtained. After determining the effective gray level histogram sequence, the local maxima of all the effective gray level histogram sequences are selected, and the remaining localities are removed. Partial maximum sorting to determine the threshold value; traversing the statistical histogram sequence to determine the gray value of the maximum value of the sequence; traversing left and right, comparing the relationship between the values of each gray value corresponding to the statistical histogram and the threshold value, to determine the step length; using step t increment to do gray transformation. The invention discards part of the target information which is lower than the background temperature and compresses the proportion of the background part occupied in the 8-bit gray level, so that the background of the final image is darker and the target is prominent.

【技术实现步骤摘要】
一种基于直方图的红外图像增强方法
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于直方图的红外图像增强方法。
技术介绍
随着非制冷红外焦平面阵列探测器精度的提高，红外图像应用越来越广泛，目前经A/D采样后的红外数据一般为14位，14位图像数据不能可视化，因此，需要将14位红外数据经过一系列变换压缩成8位。目前14位红外数据变换成8位说书的过程中，针对微小的红外目标往往灰度级比较接近，现有技术往往会在转换过程中将目标同一个变换为单一的灰度级丢失目标的细节信息，若目标与背景的温差较小很可能直接淹没在背景中。如何在变换过程中突出目标细节信息是红外图像增强方法需要解决的问题。红外细节增强方法主要研究领域包括空间域、频率域和小波域，其中空间域中基于直方图提取目标特征进行增强目标细节是最常用的方法，其思想为适当抑制背景信息，突出目标细节达到图像增强的效果。专利技术专利CN201110370520.8，名称为《基于双平台直方图的红外图像自适应增强方法》，申请人为华中科技大学的专利，公开了分析实时红外图像的统计红外图像的直方图信息，通过局部极大值的遍历、数值的近似估计和确定最小灰度间隔的方法，完成对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于直方图的红外图像增强方法，其特征在于：将14位红外图像数据经过盲元补偿和非均匀性校正后，进行如下步骤：(1)统计所述红外图像的直方图信息，遍历所述红外图像，统计灰度值k在所述红外图像中出现的次数，得到统计直方图序列P(k),其中k＝0,1,…,M，M为红外图像的总灰度级；(2)提取所述统计直方图序列P(k)中的非0项，得到有效灰度级直方图序列N(s),其中s＝0,1,…,L，L为所述统计直方图序列P(k)中的非0项的个数；(3)选取所述有效灰度级直方图序列N(s)中的所有局部极大值；其中局部最大值选取标准为三邻域中的最大值；(4)在所述有效灰度级直方图序列N(s)的值相同的情况下，...

【技术特征摘要】
1.一种基于直方图的红外图像增强方法，其特征在于：将14位红外图像数据经过盲元补偿和非均匀性校正后，进行如下步骤：(1)统计所述红外图像的直方图信息，遍历所述红外图像，统计灰度值k在所述红外图像中出现的次数，得到统计直方图序列P(k),其中k＝0,1,…,M，M为红外图像的总灰度级；(2)提取所述统计直方图序列P(k)中的非0项，得到有效灰度级直方图序列N(s),其中s＝0,1,…,L，L为所述统计直方图序列P(k)中的非0项的个数；(3)选取所述有效灰度级直方图序列N(s)中的所有局部极大值；其中局部最大值选取标准为三邻域中的最大值；(4)在所述有效灰度级直方图序列N(s)的值相同的情况下，去掉重复出现的所述局部极大值，则只保留第一个；(5)将剩余的局部极大值按照升序排列组成新的序列，并取新的序列的中间元素对应的值为阈值T；(6)遍历所述统计直方图序列P(k)，得到当所述统计直方图序列P(k)＝max{P(k)}时的灰度值k，记为灰度值b；(7)根据所述灰度值b，进行左右遍历，比较各个灰度值对应统计直方图的值与阈值的关系，确定步长；(8)进行灰度变换。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(7)根据所述灰度值b，进行左右遍历，比较各个灰度值对应统计直方图的值与阈值的关系，其步骤包括：1)从灰度值b往左遍历所述统计直方图序列P(k)，当所述统计直方图序列P(k)小于所述阈值T时，即P(k)＜T时，停止遍历，记下此时的灰度值k，记为灰度值b1；2)从灰度值b往右遍历所述统计直方图序列P(k)，当所述统计直方图序列P(k)小于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕慧，彭川川，褚博，权五云，刘宝龙，潘丽桦，
申请(专利权)人：哈工大机器人山东智能装备研究院，
类型：发明
国别省市：山东,37