基于人工智能的货架商品销售成效提升方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及了一种货架商品销售成效提升方法和系统，该方法首先采集不同货架商品的照片数据上传到云端服务器，由云端服务器利用人工智能图像识别引擎分析技术对照片数据进行智能分析并提取出精确的货架商品陈列数据，通过中央服务器的数据分析处理单元从云端服务器下载货架商品陈列数据，同时数据处理单元与商品支付结账系统相关联接收销售数据，将货架商品陈列数据与销售数据建立关联一并分析处理后再基于统计学数据模型的原理建立货架商品陈列数据与销售数据的相关性计算模型，根据进行优化后的相关性计算模型建立相关性关系图谱，最终根据相关性关系图谱定制相适应的销售策略，有效解决了零售店铺销售成效低的问题。

Artificial Intelligence-based Method and System for Promoting the Sale Effectiveness of Shelf Goods

The invention relates to a method and system for improving shelf merchandise sales effectiveness. The method first collects photographic data of different shelf merchandise and uploads it to cloud server. The cloud server intelligently analyses the photographic data by using the AI image recognition engine analysis technology, and extracts the accurate shelf merchandise display data. The data analysis and processing unit of the central server is used. At the same time, the data processing unit receives sales data in connection with the commodity payment and settlement system. The display data of commodities on the shelf is linked with sales data. After analysis and processing, the correlation calculation model between the display data of commodities on the shelf and sales data is established based on the principle of statistical data model. According to the optimized correlation, the correlation between the display data of commodities on the shelf and sales data is established. Sex computing model establishes correlation map, and finally customizes the appropriate sales strategy according to the correlation map, which effectively solves the problem of low sales effectiveness of retail stores.

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的货架商品销售成效提升方法及系统
本专利技术涉及人工智能分析
，具体涉及一种基于人工智能的货架商品销售成效提升方法及系统。
技术介绍
快速消费品销售是很典型的渠道销售，几乎所有的快速消费品的销量都来自于终端的零售店铺，因此如何利用好终端的零售店铺，如何能够提升零售店铺的销售积极性及影响力，是做好快速消费品的重点，而销售店铺要想经营得好，又与其货架陈列及商品摆放不无关系，但现有的各零售店铺存在不重视货架陈列及商品摆放，将不同品类、不同系列的产品随意放置，铺货不规律，补货不及时，进而导致顾客找不到想要的商品，又或者货架黄金位置只有利润率最低的产品造成整体销售额下降等，销售成效低下。
技术实现思路
本专利技术针对现有零售店铺因货架商品陈列不当导致的销售成效不清楚等问题提供了一种基于人工智能的货架商品销售成效提升方法，该方法获取精确的货架商品陈列数据后并将店铺的销售数据实时与货架商品陈列数据相关联，通过统计学数据模型原理建立货架商品陈列数据与销售数据的相关性计算模型，进而分析货架商品陈列数据与销售成效的相关性并针对性地提出有效销售策略，指导零售店铺管理者合理上架、合理铺货，提高销售成效。本专利技术还提供了一种基于人工智能的货架商品销售成效提升系统。本专利技术的技术方案如下：一种基于人工智能的货架商品销售成效提升方法，首先采集不同货架商品的照片数据并上传到云端服务器，由所述云端服务器存储照片数据同时利用人工智能图像识别引擎分析技术对照片数据进行智能分析并提取出精确的货架商品陈列数据，然后通过中央服务器的数据分析处理单元从云端服务器下载所述货架商品陈列数据，同时所述数据处理单元与商品支付结账系统相关联以接收所述商品支付结账系统传输的销售数据，将所述货架商品陈列数据与所述销售数据建立关联一并分析处理后再基于统计学数据模型的原理建立货架商品陈列数据与销售数据的相关性计算模型，然后对相关性计算模型结合机器学习算法进行优化，根据优化后的相关性计算模型建立相关性关系图谱，最终根据相关性关系图谱定制相适应的销售策略。优选地，所述方法是利用图像采集单元采集不同货架商品的照片数据，所述图像采集单元采用人工手持或者固定安装的摄像设备，且所述摄像设备对不同货架商品进行多角度实时跟踪拍摄。优选地，提取出的所述货架商品陈列数据包括但不限于货架在零售店铺中的设置位置，商品在货架上的摆放位置、排面大小及排面占比。优选地，接收的所述销售数据直接反应销售成效且销售数据包括但不限于销售日期时间、商品名称、销售单价、销售数量、销售总额。优选地，所述方法还将店铺信息数据和所述货架商品陈列数据同时与所述销售数据建立关联，一并分析处理后再基于统计学数据模型的原理建立店铺信息数据、所述货架商品陈列数据与销售数据的相关性计算模型；所述店铺信息数据包括但不限于店铺地理位置、店铺规模大小、店铺平均商品数量、店铺平均日营业额中的一种或任意组合。一种基于人工智能的货架商品销售成效提升系统，包括依次连接的图像采集单元、云端服务器和中央服务器，所述云端服务器内部设置人工智能图像识别引擎分析单元，所述中央服务器包括依次连接的数据分析处理单元、模型建立单元、模型优化单元、相关性图谱建立单元和销售策略定制单元，且所述数据处理单元与商品支付结账系统外部关联同时所述数据处理单元也连接至所述模型优化单元；所述图像采集单元采集不同货架商品的照片数据并上传到云端服务器，所述人工智能图像识别引擎分析单元对照片数据进行智能分析并提取出精确的货架商品陈列数据，所述数据处理单元将从云端服务器下载的货架商品陈列数据和从商品支付结账系统接收的销售数据建立关联后一并分析处理，所述模型建立单元根据数据处理单元的处理结果并基于统计学数据模型的原理建立货架商品陈列数据与销售数据的相关性计算模型，所述模型优化单元利用机器学习算法结合数据分析处理单元的处理结果将相关性计算模型进行优化，所述相关性图谱建立单元根据优化后的相关性计算模型建立相关性关系图谱，所述销售策略定制单元根据相关性关系图谱定制相适应的销售策略。优选地，所述图像采集单元采用人工手持或者固定安装的摄像设备，且所述摄像设备对不同货架及商品进行多角度实时跟踪拍摄。优选地，所述货架商品陈列数据包括但不限于货架在零售店铺中的设置位置，商品在货架上的摆放位置、排面大小及排面占比。优选地，所述销售数据直接反应销售成效且销售数据包括但不限于销售日期时间、商品名称、销售单价、销售数量、销售总额。优选地，所述数据处理单元还与店铺信息统计单元外部关联，所述店铺信息统计单元记录店铺信息数据并传输至数据处理单元，所述数据处理单元将从云端服务器下载的货架商品陈列数据、从店铺信息统计单元接收的店铺信息数据和从商品支付结账系统接收的销售数据建立关联后一并分析处理，所述模型建立单元根据数据处理单元的处理结果并基于统计学数据模型的原理建立货架商品陈列数据、店铺信息数据与销售数据的相关性计算模型；所述店铺信息数据包括但不限于店铺地理位置、店铺规模大小、店铺平均商品数量、店铺平均日营业额。本专利技术的技术效果如下：本专利技术涉及了一种货架商品销售成效提升方法，该方法通过在云端服务器引入人工智能图像识别引擎分析技术获取精确的货架商品陈列数据，并开创性地将店铺的销售数据与货架商品陈列数据实时相关联，再通过统计学数据模型原理建立货架商品陈列数据与销售数据的相关性计算模型，进而分析货架商品陈列数据与销售成效的相关性并生成直观可见的相关性关系图谱，最后根据相关性关系图谱针对性地提出有效销售策略，指导零售店铺管理者合理上架、合理铺货，解决了现有零售店存在的将不同品类、不同系列的产品随意放置以及铺货不规律和补货不及时导致顾客找不到想要的商品又或者货架黄金位置只有利润率最低的产品进而造成销售成效低下等问题，一方面能够改善零售店铺的货架摆放及商品陈列的整齐度、美观度，增强购物视觉体验，另一方面又能够精确定制销售策略，具体地帮助管理者改善不同品类商品的摆放位置及排面占比等元素，进一步抓住顾客心理、刺激顾客购买欲望，从而有效地提高销售成效，为经营者创造更多的利润。本专利技术还涉及了一种货架商品销售成效提升系统，其人工智能图像识别引擎分析单元对照片数据进行智能分析并提取出精确的货架商品陈列数据，其数据处理单元将货架商品陈列数据和销售数据建立关联后一并分析处理，其模型建立单元根据数据处理单元的处理结果并基于统计学数据模型的原理建立货架商品陈列数据与销售数据的相关性计算模型，其相关性图谱建立单元根据优化后的最佳相关性计算模型建立相关性关系图谱，最后销售策略定制单元根据相关性关系图谱定制相适应的销售策略，该系统各单元组件协同工作，通过分析货架商品陈列数据与销售成效的相关性，能够为零售店铺的管理人员提供有效的销售策略，指导其根据实时销售数据对商品进行合理上架、合理铺货，同时还能够大大提升零售商铺的销售成效，实用性极强。附图说明图1：为本专利技术一种货架商品销售成效提升方法的第一种优选流程图。图2：为本专利技术一种货架商品销售成效提升方法的第二种优选流程图。图3：为本专利技术一种货架商品销售成效提升方法中商品在同样货架的不同位置对销售成效的相关性指数的优选实施例。图4：为本专利技术一种货架商品销售成效提升系统的结构示意图。图5：为本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的货架商品销售成效提升方法，其特征在于，首先采集不同货架商品的照片数据并上传到云端服务器，由所述云端服务器存储照片数据同时利用人工智能图像识别引擎分析技术对照片数据进行智能分析并提取出精确的货架商品陈列数据，然后通过中央服务器的数据分析处理单元从云端服务器下载所述货架商品陈列数据，同时所述数据处理单元与商品支付结账系统相关联以接收所述商品支付结账系统传输的销售数据，将所述货架商品陈列数据与所述销售数据建立关联一并分析处理后再基于统计学数据模型的原理建立货架商品陈列数据与销售数据的相关性计算模型，然后对相关性计算模型结合机器学习算法进行优化，根据优化后的相关性计算模型建立相关性关系图谱，最终根据相关性关系图谱定制相适应的销售策略。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的货架商品销售成效提升方法，其特征在于，首先采集不同货架商品的照片数据并上传到云端服务器，由所述云端服务器存储照片数据同时利用人工智能图像识别引擎分析技术对照片数据进行智能分析并提取出精确的货架商品陈列数据，然后通过中央服务器的数据分析处理单元从云端服务器下载所述货架商品陈列数据，同时所述数据处理单元与商品支付结账系统相关联以接收所述商品支付结账系统传输的销售数据，将所述货架商品陈列数据与所述销售数据建立关联一并分析处理后再基于统计学数据模型的原理建立货架商品陈列数据与销售数据的相关性计算模型，然后对相关性计算模型结合机器学习算法进行优化，根据优化后的相关性计算模型建立相关性关系图谱，最终根据相关性关系图谱定制相适应的销售策略。2.根据权利要求1所述的货架商品销售成效提升方法，其特征在于，所述方法是利用图像采集单元采集不同货架商品的照片数据，所述图像采集单元采用人工手持或者固定安装的摄像设备，且所述摄像设备对不同货架商品进行多角度实时跟踪拍摄。3.根据权利要求1或2所述的货架商品销售成效提升方法，其特征在于，提取出的所述货架商品陈列数据包括但不限于货架在零售店铺中的设置位置，商品在货架上的摆放位置、排面大小及排面占比。4.根据权利要求3所述的货架商品销售成效提升方法，其特征在于，接收的所述销售数据直接反应销售成效且销售数据包括但不限于销售日期时间、商品名称、销售单价、销售数量、销售总额。5.根据权利要求4所述的货架商品销售成效提升方法，其特征在于，所述方法还将店铺信息数据和所述货架商品陈列数据同时与所述销售数据建立关联，一并分析处理后再基于统计学数据模型的原理建立店铺信息数据、所述货架商品陈列数据与销售数据的相关性计算模型；所述店铺信息数据包括但不限于店铺地理位置、店铺规模大小、店铺平均商品数量、店铺平均日营业额中的一种或任意组合。6.一种基于人工智能的货架商品销售成效提升系统，其特征在于，包括依次连接的图像采集单元、云端服务器和中央服务器，所述云端服务器内部设置人工智能图像识别引擎分析单元，所述中央服务器包括依次连接的数据分析处理单元、...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄平花，
申请(专利权)人：深圳冠思大数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44