用户分类方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户分类方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：获取金融业务数据中的用户数据以及所述金融业务的业务类型；根据所述用户数据获取用户画像方面多个预设维度上的用户标签，并根据所述业务类型，获取与所述业务类型对应的预设模型；从所述用户标签中选择所述预设模型所需的模型标签；将所述模型标签作为所述业务类型对应的预设模型的输入进行计算，以获得所述用户分类的结果。本发明专利技术通过为每个业务类型的金融业务设置对应的预设模型，并找到预设模型在用户画像方面的多个预设维度上所需的模型标签，能根据业务类型对用户进行分类，适应了应用程序业务多样化的需求，提高了用户分类的针对性和准确度。

User classification methods, devices, terminals and storage media

The invention discloses a user classification method, device, terminal and storage medium, which includes: acquiring user data in financial business data and business types of the financial business; acquiring user labels on multiple preset dimensions of user portraits according to the user data, and acquiring preset models corresponding to the business types according to the business types. The model label required for the preset model is selected from the user label, and the model label is calculated as the input of the preset model corresponding to the business type to obtain the result of the user classification. The invention can classify users according to business types by setting corresponding preset models for each business type of financial business and finding the model labels required by the preset models in multiple preset dimensions of user portraits, which meets the needs of diversification of application business and improves the pertinence and accuracy of user classification.

【技术实现步骤摘要】
用户分类方法、装置、终端及存储介质
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种用户分类方法、用户分类装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前金融企业为了增加收益，通常会在金融应用上线时开展一些营销活动，例如消费返红包等等。但实际上，这些营销活动为企业带来的收益有限。为了解决营销活动带来的收益有限的问题，金融企业开始对所有用户进行区分，以方便进一步进行业务的精准营销。而传统的用户分类方法是通过用户画像对用户进行单一标准的聚类，但在实际运用中分类得到的用户并不能适应金融应用业务多样化的需求，用户分类的准确度和针对性不高。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种用户分类方法、用户分类装置、终端及计算机可读存储介质，旨在解决传统的用户分类方法模式单一，不能适应应用程序业务多样化的需求，用户分类的准确度和针对性不高的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种用户分类方法，包括步骤：获取金融业务数据中的用户数据以及所述金融业务的业务类型；根据所述用户数据获取多个预设维度上的用户标签，并根据所述业务类型，获取与所述业务类型对应的预设模型；从所述用户标签中选择所述预设模型所需的模型标签；将所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户分类方法，其特征在于，包括步骤：获取金融业务数据中的用户数据以及所述金融业务的业务类型；根据所述用户数据获取多个预设维度上的用户标签，并根据所述业务类型，获取与所述业务类型对应的预设模型；从所述用户标签中选择所述预设模型所需的模型标签；将所述模型标签作为所述业务类型对应的预设模型的输入进行计算，以获得所述用户分类的结果。

【技术特征摘要】
1.一种用户分类方法，其特征在于，包括步骤：获取金融业务数据中的用户数据以及所述金融业务的业务类型；根据所述用户数据获取多个预设维度上的用户标签，并根据所述业务类型，获取与所述业务类型对应的预设模型；从所述用户标签中选择所述预设模型所需的模型标签；将所述模型标签作为所述业务类型对应的预设模型的输入进行计算，以获得所述用户分类的结果。2.根据权利要求1所述的用户分类方法，其特征在于，所述获取金融业务数据中的用户数据以及所述金融业务的业务类型的步骤之前，还包括：获取金融业务的每个业务类型分别对应的特征侧重点；计算每个特征侧重点与各个预设维度之间的关联度；以业务类型为单位，从各预设维度中选择所述关联度超过预设阈值的预设维度，作为该业务类型对应的模型构建元素；按照关联度的高低设置每个模型构建元素对应的权重，以根据所述模型构建元素以及对应的权重构建每个业务类型对应的预设模型。3.根据权利要求2所述的用户分类方法，其特征在于，所述从所述用户标签中选择所述预设模型所需的模型标签的步骤包括：根据该预设模型的模型构建元素，从所述用户标签中选择所述模型标签。4.根据权利要求1所述的用户分类方法，其特征在于，所述获取金融业务数据中的用户数据的步骤包括：接收金融业务系统发送的用户分类请求以及金融业务数据；其中，所述金融业务数据中包括带有待分类标识的用户数据；根据所述用户分类请求，从所述金融业务数据中筛选出带有待分类标识的用户数据。5.根据权利要求1所述的用户分类方法，其特征在于，所述用户分类的结果包括异常用户；所述获得所述用户分类的结果的步骤之后，还包括：当所述用户分类的结果为异常用户时，从所述用户的用户数据中提取用户标签为异常的用户数据；通过所述用户标签为异常的用户数据，获取与异常用户相关联的其他用户的用户数据；根据所述相关联的其他用户的用户数据，对所述其他用户进行异常用户的筛查。6.根据权利要求5所述的用户分类方法，其特征在于，所述用户分类的结果还包括普通用户以及优质用户；所述获得所述用户分类的结果的步骤之后，还包括：当所述用户分类的结果为异常用户时，获取所述业务类型对应的豁免条件；根据所述用户数据，判断所述用户在该业务类型是否达到所述豁免条件；当所述用户在该业务类型达到所述豁免条件时，将所述用户分类的结果修改为普通用户或优质用户。7.根据权利要求1-...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩建伟，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44