用户POI画像生成方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种用户POI画像生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：当在预设周期检测到用户的当前位置信息时，统计以所述当前位置信息为中心的预设范围内的POI；根据所述当前位置信息与所述预设范围的距离关系，确定用户当前去各类所述POI的POI概率；将所述预设周期划分为多个预设子周期，根据所述预设子周期的类型，对用户在各所述预设子周期中各相同时间段的所述POI概率进行整合，生成用户在所述预设周期内的POI画像。本方案将定位的位置信息扩展到POI，生成表征在预设周期内用户去到各类POI概率大小的POI画像；通过去各类POI的概率大小准确体现用户在不同时间所需求的特征信息。

User POI Portrait Generation Method, Device, Equipment and Readable Storage Media

The invention discloses a user POI portrait generation method, device, device and readable storage medium. The method includes: when the current position information of the user is detected in a preset period, the POI within the preset range centered on the current position information is counted; and the P of the user currently going to various types of the POI is determined according to the distance relationship between the current position information and the preset range. OI probability; divide the preset cycle into several preset sub-cycles. According to the type of the preset sub-cycles, the POI probability of the user in the same period of time in each preset sub-cycle is integrated, and the POI portrait of the user in the preset sub-cycle is generated. This scheme expands the location information to POI, generates POI portraits representing the probability of users going to all kinds of POI in the preset period, and accurately reflects the characteristic information required by users at different times by removing the probability of all kinds of POI.

【技术实现步骤摘要】
用户POI画像生成方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术主要涉及定位
，具体地说，涉及一种用户POI画像生成方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
目前各企业在进行产品营销时，为了实现精准营销，通常结合用户所需求的特征信息进行，而用户所需求的特征信息可通过用户的出行位置体现，如出行到健身房，则说明用户有锻炼的需求。此类作为体现用户需求特征信息的出行位置可通过GPS定位或基站中的定位数据确定，但是用户的出行位置在不同的时间具有差异性，使得定位数据也具有随意性，而导致不能准确反映用户所需求的特征信息。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种用户POI画像生成方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中定位数据不能准确反映用户需求的特征信息的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种用户POI画像生成方法，所述用户POI画像生成方法包括以下步骤：当在预设周期检测到用户的当前位置信息时，统计以所述当前位置信息为中心的预设范围内的POI；根据所述当前位置信息与所述预设范围的距离关系，确定用户当前去各类所述POI的POI概率；将所述预设周期划分为多个预设子周期，根据所述预设子本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户POI画像生成方法，其特征在于，所述用户POI画像生成方法包括以下步骤：当在预设周期检测到用户的当前位置信息时，统计以所述当前位置信息为中心的预设范围内的兴趣点POI；根据所述当前位置信息与所述预设范围的距离关系，确定用户当前去各类所述POI的POI概率；将所述预设周期划分为多个预设子周期，根据所述预设子周期的类型，对用户在各所述预设子周期中各相同时间段的所述POI概率进行整合，生成用户在所述预设周期内的POI画像。

【技术特征摘要】
1.一种用户POI画像生成方法，其特征在于，所述用户POI画像生成方法包括以下步骤：当在预设周期检测到用户的当前位置信息时，统计以所述当前位置信息为中心的预设范围内的兴趣点POI；根据所述当前位置信息与所述预设范围的距离关系，确定用户当前去各类所述POI的POI概率；将所述预设周期划分为多个预设子周期，根据所述预设子周期的类型，对用户在各所述预设子周期中各相同时间段的所述POI概率进行整合，生成用户在所述预设周期内的POI画像。2.如权利要求1所述的用户POI画像生成方法，其特征在于，所述根据所述当前位置信息与所述预设范围的距离关系，确定用户当前去各类所述POI的POI概率的步骤包括：以所述当前位置信息为起始点，每间隔预设距离长度，将所述预设范围划分为多个范围区间，且为各所述范围区间分配区间概率，其中距离所述当前位置信息越近的所述范围区间所对应的所述区间概率越大；根据各所述范围区间中所具有POI的类型，确定各所述范围区间中各类所述POI的类型概率；根据所述区间概率和所述类型概率，确定用户当前去各类所述POI的POI概率。3.如权利要求2所述的用户POI画像生成方法，其特征在于，所述根据各所述范围区间中所具有POI的类型，确定各所述范围区间中各类所述POI的类型概率的步骤包括：统计各所述POI中位于各所述范围区间的区间POI，并根据各所述区间POI中所携带的类型标识符，确定各所述区间POI的类型；对各类型所述区间POI进行计数统计，确定各类型所述区间POI的类型数量，并根据所述类型数量，确定各所述范围区间中各类所述区间POI所具有的类型概率。4.如权利要求3所述的用户POI画像生成方法，其特征在于，所述根据所述区间概率和所述类型概率，确定用户当前去各类所述POI的POI概率的步骤包括：将各所述范围区间的区间概率，以及各所述范围区间中各类所述区间POI的类型概率相乘，生成各所述范围区间中各类所述区间POI的区间POI概率；将各所述范围区间中类型相同的所述区间POI的所述区间POI概率进行累加，生成用户当前去各类所述POI的POI概率。5.如权利要求1-4任一项所述的用户POI画像生成方法，其特征在于，所述将所述预设周期划分为多个预设子周期的步骤包括：当检测达到所述预设周期的完成时间点时，将所述预设周期以天为单位划分为多...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡健，张海文，张超亚，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44