用户特征数据的确定方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种用户特征数据的确定方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：读取用户在预设周期内去各种类型POI的POI概率，并根据各POI概率，确定用户在预设周期内去各种类型POI的POI频次值；统计在预设周期内去各种类型POI的第一总人数，以及去所有类型POI的第二总人数，根据各第一总人数和第二总人数，确定在预设周期内去各种类型POI的POI均值；根据各POI频次值和各POI均值，确定用户在预设周期内去各种类型POI的特性系数，并根据各特性系数确定用户特征数据。本方案由特性系数确定的特征数据形成用户和大众区别的个性化数据，可准确反映用户的个性需求，提高了用户特征数据的精准性。

The Method, Device, Equipment and Readable Storage Medium for Determining User Characteristic Data

The invention discloses a method, device, device and readable storage medium for determining user characteristic data. The method includes: reading the POI probability of different types of POI in a predetermined period, and determining the POI frequency of different types of POI in a predetermined period according to the POI probability; counting the first total number of different types of POI in a predetermined period, and removing all types of POI. The second total number of types of POI, according to the first total number and the second total number, determines the POI mean of different types of POI in the preset cycle; according to the POI frequency value and the POI mean value, determines the user's characteristic coefficients of different types of POI in the preset cycle, and determines the user's characteristic data according to the characteristic coefficients. In this scheme, the characteristic data determined by the characteristic coefficients form the personalized data distinguished between users and the public, which can accurately reflect the user's personality needs and improve the accuracy of the user's characteristic data.

【技术实现步骤摘要】
用户特征数据的确定方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术主要涉及信息
，具体地说，涉及一种用户特征数据的确定方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
目前各企业在进行产品营销时，为了实现精准营销，通常结合用户的特征数据进行，向用户推荐由特征数据所表征的用户感兴趣类型的产品信息和/或避免向用户推荐其不感兴趣类型的产品信息，以满足用户的个性需求，避免用户错过其感兴趣类型的产品信息。因满足用户个性需求的产品信息推荐，与用户特征数据的精准性具有很大的相关性，使得所确定的用户特征数据的精准性在产品信息推荐过程中占有非常重要的地位。现有技术中所确定的用户特征数据，在使用过程中并不能满足预期的精准性需求，如何提升所确定用户特征数据的精准性是现有技术中亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种用户特征数据的确定方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中所确定的用户特征数据的精准性较低的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种用户特征数据的确定方法，所述用户特征数据的确定方法包括以下步骤：读取用户在预设周期内去各种类型POI的POI概率，并根据各所述POI概率，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户特征数据的确定方法，其特征在于，所述用户特征数据的确定方法包括以下步骤：读取用户在预设周期内去各种类型兴趣点POI的POI概率，并根据各所述POI概率，确定所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的POI频次值；统计在所述预设周期内去各种类型POI的第一总人数，以及去所有类型POI的第二总人数，根据各所述第一总人数和所述第二总人数，确定在所述预设周期内去各种类型POI的POI均值；根据各所述POI频次值和各所述POI均值，确定所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的特性系数，并根据各所述特性系数确定用户特征数据。

【技术特征摘要】
1.一种用户特征数据的确定方法，其特征在于，所述用户特征数据的确定方法包括以下步骤：读取用户在预设周期内去各种类型兴趣点POI的POI概率，并根据各所述POI概率，确定所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的POI频次值；统计在所述预设周期内去各种类型POI的第一总人数，以及去所有类型POI的第二总人数，根据各所述第一总人数和所述第二总人数，确定在所述预设周期内去各种类型POI的POI均值；根据各所述POI频次值和各所述POI均值，确定所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的特性系数，并根据各所述特性系数确定用户特征数据。2.如权利要求1所述的用户特征数据的确定方法，其特征在于，所述根据各所述POI概率，确定所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的POI频次值的步骤包括：对各所述POI概率进行累加，生成所述用户在所述预设周期内去所有类型POI的POI总概率；将各所述POI概率依次和所述POI总概率做比值，生成所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的POI频次值。3.如权利要求1所述的用户特征数据的确定方法，其特征在于，所述根据各所述第一总人数和所述第二总人数，确定在所述预设周期内去各种类型POI的POI均值的步骤包括：将各所述第一总人数依次和所述第二总人数形成多个人数组，并将多个所述人数组依次传输到预设公式中，生成在所述预设周期内去各种类型POI的POI均值；其中，所述预设公式为：yi＝log(a/(xi+1))；其中，y表示POI均值、x表示第一总人数、a表示第二总人数、log表示对数运算、i表示各个POI类型，且取值为自然数。4.如权利要求1所述的用户特征数据的确定方法，其特征在于，所述根据各所述POI频次值和各所述POI均值，确定所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的特性系数的步骤包括：读取各所述POI频次值中的第一标识符和各所述POI均值中的第二标识符，并当所述第一标识符和所述第二标识符一致时，将所述第一标识符和所述第二标识符确定为目标标识符；将与所述目标标识符对应的所述POI频次值以及所述POI均值形成类型组，并将各所述类型组中的所述POI频次值和所述POI均值做乘积，生成所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的特性系数。5.如权利要求4所述的用户特征数据的确定方法，其特征在于，所述根据各所述特性系数确定用户特...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡健，张海文，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44