图像数据处理方法、解析方法及设备技术

本发明专利技术提供了一种图像数据处理方法、解析方法及设备，在该图像数据处理方法中，通过获取进行图像结构化信息提取的原始图像以及图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据，并将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件。在该图像数据解析方法中，解析由所述图像结构化数据和原始图像结合形成的图像文件得到图像结构化数据，使得原始图像和与之相对应的图像结构化数据对应更加方便和准确。

Image Data Processing Method, Analytical Method and Equipment

The invention provides an image data processing method, an analysis method and a device. In the image data processing method, the original image for extracting the structured information of the image and the structured data of the image after extracting the structured information of the image are obtained, and the structured data of the image and the original image are combined to form an image file. In the image data analysis method, the image file formed by the combination of the image structured data and the original image is parsed to obtain the image structured data, so that the original image and the corresponding image structured data correspond more conveniently and accurately.

【技术实现步骤摘要】
图像数据处理方法、解析方法及设备
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像数据处理方法、解析方法及设备。
技术介绍
随着科技的发展，图像结构化信息提取在计算机图像处理领域显得越来越重要，并已应用到很多领域。例如，在人脸识别、安全监控以及动态追踪等诸多应用领域中，图像结构化信息提取都是不可或缺的一环。图像结构化信息提取是一种图像内容信息提取的智能分析过程，通常包括图像检测、识别、结构化属性分析、行为分析等过程。图像经过上述图像结构化信息提取处理以后，可得到反映该图像内容的图像结构化数据，并且该图像结构化数据以及原始图像往往会需要存储或传输到其它设备上，以进行图像筛选等后续图像处理工作。目前，通常是通过神经网络计算设备、服务器、嵌入式计算设备等各种计算设备，利用神经网络算法等算法对海量的图像进行图像结构化信息提取，以得到海量的图像结构化数据。在后续图像处理工作中，往往是需要原始图像和与之相对应的图像结构化数据一一对应的。然而，在实际的图像处理工作中，将两者对应的过程往往效率低下并且准确性不高。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术实施例提供了一种图像数据处理方法、解析方法及设备，以提高原始图像和与之相对应的图像结构化数据对应的准确度。第一方面，本专利技术实施例提供一种图像处理方法，其中，所述方法包括：获取进行图像结构化信息提取的原始图像以及对原始图像进行图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据；将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件。在一例中，所述将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件，包括：确定所述原始图像的图像文件格式；将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件。在另一例中，将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件，包括：提取所述原始图像的图像文件头；在所述原始图像的图像文件头中写入图像结构化数据包头和图像结构化数据包尾，并在所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间写入所述图像结构化数据；所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾用于标识所述图像结构化数据。在又一例中，将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件，包括：为所述原始图像添加图像文件头；在添加的所述图像文件头中写入图像结构化数据包头和图像结构化数据包尾，并在所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间写入所述图像结构化数据；所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾用于标识所述图像结构化数据。在一例中，将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件之后，所述方法还包括：存储所述图像文件；和/或传输所述图像文件。在一例中，所述图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据，包括：目标边框坐标位置信息、目标属性信息、目标特征信息中的至少一个，所述目标包括：人、人脸、车辆、车牌中的至少一个。第二方面，本专利技术实施例还提供一种图像数据解析方法，其中，所述方法包括：获取图像文件，所述图像文件是由进行图像结构化信息提取的原始图像和对原始图像进行图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据结合形成的；解析所述图像文件，得到所述图像结构化数据。在一例中，解析所述图像文件，得到所述原始图像的所述图像结构化数据，包括：在所述图像文件中解析图像文件头；提取所述图像文件头中包括的图像结构化数据包头、图像结构化数据包尾、以及所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间的数据；将所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间的数据，作为图像结构化数据。在一例中，本专利技术实施例中还可解析所述图像文件得到所述原始图像。在一例中，解析所述图像文件得到所述原始图像，包括：去除所述图像文件中的图像结构化数据包头、图像结构化数据包尾、以及所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间的数据，得到所述原始图像。在另一例中，解析所述图像文件得到所述原始图像，包括：去除所述图像文件中的图像文件头、图像结构化数据包头、图像结构化数据包尾、以及所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间的数据，得到所述原始图像。在一例中，所述图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据，包括：目标边框坐标位置信息、目标属性信息、目标特征信息中的至少一个，所述目标包括：人、人脸、车辆、车牌中的至少一个。第三方面，本专利技术实施例还提供一种图像数据处理设备，其中，包括：图像获取模块，用于获取原始图像；图像结构化数据获取模块，用于获取所述原始图像的图像结构化数据；结合模块，用于将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件。在一例中，所述结合模块采用如下方式将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件：确定所述原始图像的图像文件格式；将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件。在一例中，所述结合模块采用如下方式将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件：提取所述原始图像的图像文件头在所述原始图像的图像文件头中写入图像结构化数据包头和图像结构化数据包尾，并在所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间写入所述图像结构化数据；所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾用于标识所述图像结构化数据。在一例中，所述结合模块采用如下方式将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件：为所述原始图像添加图像文件头；在添加的所述图像文件头中写入图像结构化数据包头和图像结构化数据包尾，并在所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间写入所述图像结构化数据；所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾用于标识所述图像结构化数据。在一例中，所述设备还包括：图像文件存储模块，用于存储所述结合模块结合形成的所述图像文件；和/或图像文件传输模块，用于传输所述结合模块结合形成的所述图像文件。第四方面，本申请还提供一种图像数据解析设备，包括：图像文件获取模块，用于获取图像文件，所述图像文件是由图像结构化信息提取的原始图像和对所述原始图像进行图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据结合形成的；图像解析模块，用于解析所述图像文件，从而得到所述原始图像的所述图像结构化数据。在一例中，所述图像解析模块采用如下方式得到所述原始图像的所述图像结构化数据：在所述图像文件中解析图像文件头；提取所述图像文件头中包括的图像结构化数据包头、图像结构化数据包尾、以及所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间的数据；将所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间的数据，作为图像结构化数据。在一例中，其中，所述图像解析模块还用于解析所述图像文件得到所述原始图像。在一例中，所述图像解析模块采用如下方式解析所述图像文件得到所述原始图像：去除所述图像文件中的图像结构化数据包头、图像结构化数据包尾、以及所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间的数据，得到所述原始图像。在一例中，所述图像解析模块采用如下方式解析所述图像文件得到所述原始图像：去除所述图像文件中的图像文件头、图像结构化数据包头、所述图像结构化数据包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像数据处理方法，其中，所述方法包括：获取进行图像结构化信息提取的原始图像以及对所述原始图像进行图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据；将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件。

【技术特征摘要】
1.一种图像数据处理方法，其中，所述方法包括：获取进行图像结构化信息提取的原始图像以及对所述原始图像进行图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据；将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件，包括：确定所述原始图像的图像文件格式；将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件。3.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件，包括：提取所述原始图像的图像文件头；在所述原始图像的图像文件头中写入图像结构化数据包头和图像结构化数据包尾，并在所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间写入所述图像结构化数据；所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾用于标识所述图像结构化数据。4.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件，包括：为所述原始图像添加图像文件头；在添加的所述图像文件头中写入图像结构化数据包头和图像结构化数据包尾，并在所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间写入所述图像结构化数据；所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾用于标识所述图像结构化数据。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件之后，所述方法还包括：存储所述图像文件；和/或传输所述图像文件。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据，包括：目标边框坐标位置信息、目标属性信息、目标特征信息中的至少一个，所述目标包括：人、人脸、车辆、车牌中的至少一个。7.一种图像数据解析方法，其中，所述方法包括：获取图像文件，所述图像文件是由进行图像结构化信息提取的原始图像和对所述原始图像进行图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据结合形成的；解析所述图像文件，得到所述图像结构化数据。8.根据权利要求7所述的方法，其中，解析所述图像文件，得到所述图像结构化数据，包括：在所述图像文件中解析图像文件头；提取所述图像文件头中包括的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：周舒畅，何蔚然，胡晨，梁喆，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11