基于大数据的图片管理方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种基于大数据的图片管理方法、装置、介质及电子设备。该基于大数据的图片管理方法包括：基于微服务技术生成图片微服务，并将所述图片微服务部署至目标应用程序；获取所述目标应用程序中的多张图片，并确定所述图片的图片信息；获取检索条件，将所述图片信息与所述检索条件进行匹配；返回图片信息与所述检索条件匹配的图片，以供所述目标应用程序使用。本发明专利技术实施例的技术方案可以提供图片的管理效率。

Picture management methods, devices, media and electronic devices based on large data

The embodiment of the present invention provides a picture management method, device, medium and electronic device based on large data. The image management method based on large data includes: generating picture micro-service based on micro-service technology and deploying the picture micro-service to the target application program; acquiring multiple pictures in the target application program and determining the picture information of the picture; acquiring the retrieval condition, matching the picture information with the retrieval condition; returning the picture information and the detection thereof. A picture matching conditions is requested for use by the target application. The technical scheme of the embodiment of the present invention can provide image management efficiency.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的图片管理方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及大数据处理
，具体而言，涉及一种基于大数据的图片管理方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
随着计算机网络技术的发展，电子商务的发展也越来越迅速。开展电子商务的商家在上线自己的产品时，通常要先对产品进行拍照，然后进行修图等各种处理，之后才能使用图片。例如，经营网上超市的商家、水果超市的商家等。由于大部分的商家并没有专业的设备，也不具备修图的技能，因此通常会使用网上已有图片，也能避免资源浪费。大多数情况下，从网上获取到的图片的名称都是一串数字，无法根据图片的名称进行搜索得到满意的图片；也不能根据图片的其他标识信息查询到想要的图片；导致要从大量的图片中找出一张满意图片非常困难，必须一张一张的查看，直至挑选出满意的图片，造成了商家的困扰。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据的图片管理方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服图片利用率低的问题。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于大数据的图片管理方法，包括：基于微服务技术生成图片微服务，并将所述图片微服务部署至目标应用程序；获取所述目标应用程序中的多张图片，并确定所述图片的图片信息；获取检索条件，将所述图片信息与所述检索条件进行匹配；返回图片信息与所述检索条件匹配的图片，以供所述目标应用程序使用。在本专利技术的一种示例性实施例中，所述获取目标应用程序中的多张图片，包括：通过目标应用程序的接口，获取用户上传至所述目标应用程序中的图片或所述目标应用程序中保存的图片。在本专利技术的一种示例性实施例中，所述返回图片信息与所述检索条件匹配的图片，以供所述目标应用程序使用，包括：确定所述图片信息与所述检索条件匹配的图片，得到候选图片集合；按照目标应用程序中的上传图片的时间或保存图片的时间，对所述候选图片集合中的图片进行排序；按所述排序返回预设数量的候选图片集合中的图片，以供目标应用程序使用。在本专利技术的一种示例性实施例中，在所述将所述图片信息与所述检索条件进行匹配之后，还包括：若确定所述图片信息与所述检索条件匹配的图片为零，则随机推荐图片供所述目标应用程序使用。在本专利技术的一种示例性实施例中，所述获取所述目标应用程序中的多张图片，包括：按照预设的时间周期定期获取所述目标应用程序中的多张图片。在本专利技术的一种示例性实施例中，所述确定所述图片对应的图片信息，包括：对所述图片进行图像识别，得到图片对应的产品信息；根据所述产品信息生成所述图片的产品标识号；基于所述图片的产品标识号，生成所述图片的名称、标识号、版本号中的一种或多种图片信息；其中，所述图片的标识号作为所述图片的唯一标识。在本专利技术的一种示例性实施例中，所述基于大数据的图片管理方法还包括：在所述目标应用程序对所述图片进行更新时，更改更新后的图片的版本号，以便下次将最新版本的图片返回给所述目标应用程序。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种基于大数据的图片管理装置，包括：微服务生成单元，用于基于微服务技术生成图片微服务，并将所述图片微服务程序部署至目标应用程序；图片信息获取单元，用于获取所述目标应用程序中的多张图片，并确定所述图片的图片信息；检索匹配单元，用于获取检索条件，将所述图片信息与所述检索条件进行匹配；图片提取单元，用于返回图片信息与所述检索条件匹配的图片，以供所述目标应用程序使用。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的基于大数据的图片管理方法。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的基于大数据的图片管理方法。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，通过利用微服务技术生成图片微服务，并将所述图片微服务部署至目标应用程序，获取所述目标应用程序中的多张图片，并确定所述图片的图片信息，可以利用微服务按照统一规则确定图片信息，将图片信息格式化，以便于用户进行检索；并且微服务可以部署在任何环境中，可以广泛使用，具有较高的健壮性；另一方面，，实现了统一管理图片，提高了图片的管理效率；再一方面，获取检索条件，将所述图片信息与所述检索条件进行匹配，然后返回图片信息与所述检索条件匹配的图片，以供所述目标应用程序使用，提高了图片检索的效率；并且，进一步提高了图片的利用率；再一方面，不影响第三方应用程序，也不受第三方应用程序的影响，提高了图片管理的灵活性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示意性示出了根据本专利技术的实施例的基于大数据的图片管理方法的流程图；图2示意性示出了根据本专利技术的另一实施例的基于大数据的图片管理方法的流程图；图3示意性示出了根据本专利技术的另一实施例的基于大数据的图片管理方法的流程图；图4示意性示出了根据本专利技术的实施例的基于大数据的图片管理装置的框图；图5示出了适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本专利技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本专利技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本专利技术的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。本专利技术的实施方式中首先提供一种基于大数据的图片管理方法。如图1所示，该方法可以包括步骤S110、S120、S130、S140。其中：步骤S110，基于微服务技术生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的图片管理方法，其特征在于，包括：基于微服务技术生成图片微服务，并将所述图片微服务部署至目标应用程序；获取所述目标应用程序中的多张图片，并确定所述图片的图片信息；获取检索条件，将所述图片信息与所述检索条件进行匹配；返回图片信息与所述检索条件匹配的图片，以供所述目标应用程序使用。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的图片管理方法，其特征在于，包括：基于微服务技术生成图片微服务，并将所述图片微服务部署至目标应用程序；获取所述目标应用程序中的多张图片，并确定所述图片的图片信息；获取检索条件，将所述图片信息与所述检索条件进行匹配；返回图片信息与所述检索条件匹配的图片，以供所述目标应用程序使用。2.根据权利要求1所述的基于大数据的图片管理方法，其特征在于，所述获取目标应用程序中的多张图片，包括：通过目标应用程序的接口，获取用户上传至所述目标应用程序中的图片或所述目标应用程序中保存的图片。3.根据权利要求2所述的基于大数据的图片管理方法，其特征在于，所述返回图片信息与所述检索条件匹配的图片，以供所述目标应用程序使用，包括：确定所述图片信息与所述检索条件匹配的图片，得到候选图片集合；按照目标应用程序中的上传图片的时间或保存图片的时间，对所述候选图片集合中的图片进行排序；按所述排序返回预设数量的候选图片集合中的图片，以供目标应用程序使用。4.根据权利要求1所述的基于大数据的图片管理方法，其特征在于，在所述将所述图片信息与所述检索条件进行匹配之后，还包括：若确定所述图片信息与所述检索条件匹配的图片为零，则随机推荐图片供所述目标应用程序使用。5.根据权利要求1所述的基于大数据的图片管理方法，其特征在于，所述获取所述目标应用程序中的多张图片，包括：按照预设的时间周期定期获取所述目标应用程序中的多张图片。6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚志玲，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44