交通拥堵的预测方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请提出了一种交通拥堵的预测方法、装置和计算机设备，其中，上述交通拥堵的预测方法包括：获取每个监测时段中目标卡口对所包括路段上车辆的通行时间；计算所述目标卡口对所包括路段上车辆的平均通行速度；获取每个监测时段中所述目标卡口对所包括路段上通行车辆的数量；根据所述通行车辆的数量和所述平均通行速度，计算每个监测时段中所述目标卡口对所包括路段上的车流密度；根据每个监测时段中的车流密度，对当前时刻之后所述目标卡口对的交通拥堵情况进行预测。本申请可以实现根据车流密度，对当前时刻之后上述目标卡口对的交通拥堵情况进行预测，进而可以根据交通拥堵情况对目标卡口对的交通进行规划和疏导。

Traffic congestion prediction methods, devices and computer equipment

This application proposes a traffic congestion prediction method, device and computer equipment, in which the above-mentioned traffic congestion prediction methods include: acquiring the travel time of the target gate pair of vehicles on the included road section in each monitoring period; calculating the average travel speed of the target gate pair of vehicles on the included road section; and acquiring the target gate pair included in each monitoring period. The number of vehicles on the road section; the traffic density of the target gate pair on the included road section in each monitoring period is calculated according to the number of vehicles and the average speed; and the traffic congestion situation of the target gate pair after the current time is predicted according to the traffic density in each monitoring period. This application can predict the traffic congestion of the target pair after the current time according to the traffic density, and then plan and guide the traffic of the target pair according to the traffic congestion.

【技术实现步骤摘要】
交通拥堵的预测方法、装置和计算机设备
本申请涉及大数据
，尤其涉及一种交通拥堵的预测方法、装置和计算机设备。
技术介绍
随着社会经济和交通运输业的不断发展，交通拥挤等交通问题越来越凸现出来，成为全球共同关注的问题。对于交通流量的预测不仅是城市交通控制与诱导的基础，还是解决道路拥堵问题的关键技术之一。如果能精确地预测交通网中各个支路上的交通流量，那么就可以运用规划方法对交通流量进行合理的优化，从而使得道路的利用率达到最大，也可以解决部分拥堵问题。现有相关技术中虽然提供了对交通流量进行预测的解决方案，但这些解决方案对交通流量预测的准确度较低，并且实现复杂，对交通流量预测的效率较低，并且现有的技术方案中并未提及对交通拥堵的预测。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种交通拥堵的预测方法、装置和计算机设备，以实现根据车流密度，对当前时刻之后上述目标卡口对的交通拥堵情况进行预测，从而可以对目标卡口对的交通拥堵情况进行通知，进而可以根据交通拥堵情况对目标卡口对的交通进行规划和疏导。第一方面，本申请实施例提供了一种交通拥堵的预测方法，包括：获取每个监测时段中目标卡口对所包括路段上车辆的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通拥堵的预测方法，其特征在于，包括：获取每个监测时段中目标卡口对所包括路段上车辆的通行时间，所述每个监测时段为当前时刻之前预定数量的监测时段中的每个监测时段，所述目标卡口对包括两个通过直接通行路段连接的卡口；根据所述通行时间和所述目标卡口对中两个卡口之间的距离，计算所述目标卡口对所包括路段上车辆的平均通行速度；获取每个监测时段中所述目标卡口对所包括路段上通行车辆的数量；根据所述通行车辆的数量和所述平均通行速度，计算每个监测时段中所述目标卡口对所包括路段上的车流密度；根据每个监测时段中的车流密度，对当前时刻之后所述目标卡口对的交通拥堵情况进行预测。

【技术特征摘要】
1.一种交通拥堵的预测方法，其特征在于，包括：获取每个监测时段中目标卡口对所包括路段上车辆的通行时间，所述每个监测时段为当前时刻之前预定数量的监测时段中的每个监测时段，所述目标卡口对包括两个通过直接通行路段连接的卡口；根据所述通行时间和所述目标卡口对中两个卡口之间的距离，计算所述目标卡口对所包括路段上车辆的平均通行速度；获取每个监测时段中所述目标卡口对所包括路段上通行车辆的数量；根据所述通行车辆的数量和所述平均通行速度，计算每个监测时段中所述目标卡口对所包括路段上的车流密度；根据每个监测时段中的车流密度，对当前时刻之后所述目标卡口对的交通拥堵情况进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个监测时段中目标卡口对所包括路段上车辆的通行时间之后，还包括：根据每个监测时段中目标卡口对所包括路段上每个车辆的通行时间和通行车辆的数量，计算每个监测时段中目标卡口对所包括路段上车辆的平均通行时间；所述根据所述通行时间和所述目标卡口对中两个卡口之间的距离，计算所述卡口对所包括路段上车辆的平均通行速度包括：根据所述平均通行时间和所述目标卡口对中两个卡口之间的距离，计算所述卡口对所包括路段上车辆的平均通行速度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述通行车辆的数量和所述平均通行速度，计算每个监测时段中所述目标卡口对所包括路段上的车流密度包括：将所述通行车辆的数量除以所述平均通行速度，以获得的商值作为每个监测时段中所述目标卡口对所包括路段上的车流密度。4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据每个监测时段中的车流密度，对当前时刻之后所述目标卡口对的交通拥堵情况进行预测包括：如果每个监测时段中的车流密度均小于所述目标卡口对的拥堵密度临界值，并且距离所述当前时刻越近的监测时段的车流密度越大，所述当前时刻之前最近的监测时段的车流密度与所述拥堵密度临界值的差值小于或等于预定阈值，则确定所述目标卡口对在当前时刻之后的预定时段将发生交通拥堵。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个监测时段中的车流密度，对当前时刻之后所述目标卡口...

【专利技术属性】
技术研发人员：王淼石，吴育人，魏萍，庄伯金，王少军，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44