The invention provides a geometric registration method and device for high-resolution remote sensing image, which includes the following steps: acquiring high-resolution image data containing projection information, including reference image and image to be registered; rough matching of geographic information to obtain preliminary correction result A1; cutting out area A2 with the same geographic coordinates as A1 from the reference image; and dividing A1 and A2 into two parts. The average standard deviation of each block image with the same geographic coordinate area is calculated, and the pair of block images whose mean standard deviation is in the middle position is selected. The affine parameters between the block image pairs are calculated by Fourier transform in frequency domain based on phase information. A1 is affine corrected according to the affine parameters. To the registration result. The method and device provided by the invention can reduce the time required for business, improve efficiency, ensure registration accuracy and reduce cost. The invention belongs to the field of surveying, mapping and remote sensing.
【技术实现步骤摘要】
一种高分辨率遥感影像几何配准方法及装置
本专利技术提出一种高分辨率遥感影像几何配准方法及装置,属于遥感测绘
技术介绍
随着遥感技术发展,高空间分辨率遥感影像成为精准农业、目标识别、灾害评估、变化监测等应用的主要数据源。由于卫星数据受天气、卫星重访周期等影响,当同源影像不能完全覆盖研究区域时,我们就需要使用多源遥感影像。因采集时间、平台等差异和系统因素等,多源影像之间产生几何位置误差,在使用前就需要进行几何配准。面对海量的多源遥感影像数据,传统的手工配准已经不能满足遥感业务化需求,如何快速有效的实现多源影像高精度配准,使得遥感能够业务化是目前亟需解决的问题。目前国内外影像配准算法大体分为两类:空间域和频率域的影像配准方法。空间域的配准方法主要有,基于影像灰度信息的配准,基于SIFT、Harris等特征点的特征配准。基于灰度信息配准方法主要使用最小二乘法,分析基准影像和待配准影像之间重叠区域的相似度,完成影像配准。基于特征的影像匹配目前常用的是基于特征点的方法。但是这两种方法,基于影像灰度信息的配准受到基准影像和待配准影像的灰度值影像,尤其是灰度差异较大的影 ...
【技术保护点】
1.一种高分辨率遥感影像几何配准方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取含有投影信息的高分辨率影像数据,所述高分辨率影像数据包括基准影像和待配准影像;S2、对基准影像和待配准影像进行地理信息粗匹配,得到初步校正结果A1;S3、以A1为基础,从所述基准影像中裁剪出与A1具有相同地理坐标的区域A2;S4、将A1和A2分别按相同的大小均匀分块,计算每一对具有相同地理坐标区域的分块影像的标准差均值,选取所述标准差均值在中间位置的那一对分块影像;S5、将所述选取的分块影像对分别进行傅里叶变换,在频率域根据相位信息计算出所述分块影像对之间的仿射参数;S6、根据所述仿射参数对A1进行仿 ...
【技术特征摘要】
1.一种高分辨率遥感影像几何配准方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取含有投影信息的高分辨率影像数据,所述高分辨率影像数据包括基准影像和待配准影像;S2、对基准影像和待配准影像进行地理信息粗匹配,得到初步校正结果A1;S3、以A1为基础,从所述基准影像中裁剪出与A1具有相同地理坐标的区域A2;S4、将A1和A2分别按相同的大小均匀分块,计算每一对具有相同地理坐标区域的分块影像的标准差均值,选取所述标准差均值在中间位置的那一对分块影像;S5、将所述选取的分块影像对分别进行傅里叶变换,在频率域根据相位信息计算出所述分块影像对之间的仿射参数;S6、根据所述仿射参数对A1进行仿射校正,得到配准结果。2.根据权利要求1所述一种高分辨率遥感影像几何配准方法,其特征在于,所述基准影像和所述待配准影像有重叠区域。3.根据权利要求1所述一种高分辨率遥感影像几何配准方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述对基准影像和待配准影像进行地理信息粗匹配的具体过程为:根据地理投影信息获取所述基准影像和待配准影像的覆盖区域的四个角点,进行多项式校正。4.根据权利要求1所述一种高分辨率遥感影...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨泽宇,郑高强,
申请(专利权)人:武汉珈和科技有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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