【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感，尤其涉及一种分区非线性地理配准方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、遥感影像作为一种高效的地理空间数据载体而被广泛应用在环境监测、自然资源管理、城市规划、农业与粮食安全等领域。这些应用领域通常都会涉及到多源遥感影像分析、多时相遥感影像分析、遥感影像数据融合与镶嵌等任务，该类任务对地理空间位置一致性的要求十分严苛。然而，复杂且漫长的大气传输环境、异源卫星的轨道拍摄角度、成像时间、天气、地形地貌等因素却加剧了影像之间的同名地点在地理空间上不一致性的现状。国产卫星影像的地理位置普遍存在偏移不准的问题，这给多源影像分析、多时相分析等常见遥感任务带来了巨大的挑战。因此，研究一种配准精度高、运行效率快、泛化性强的地理配准方法是解决该类问题的基础与关键。
2、然而，传统的地理配准方法通常存在控制点少且分布不均匀、无法解决局部非均质偏移，以及运行计算效率低等问题，这给多源影像分析、多时相分析等常见遥感任务带来了巨大的挑战。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
【技术保护点】
1.一种分区非线性地理配准方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的分区非线性地理配准方法，其特征在于，所述同名点对中包括位于所述目标基准影像中的基准同名点和与所述基准同名点对应的位于所述目标待配准影像中的待配准同名点；
3.如权利要求2所述的分区非线性地理配准方法，其特征在于，所述过滤参考项包括：偏移距离、偏移角度、偏移距离极差以及偏移角度极差；
4.如权利要求1所述的分区非线性地理配准方法，其特征在于，
5.如权利要求4所述的分区非线性地理配准方法，其特征在于，所述预设LoFTR模型还包括：特征匹配子模...
【技术特征摘要】
1.一种分区非线性地理配准方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的分区非线性地理配准方法，其特征在于，所述同名点对中包括位于所述目标基准影像中的基准同名点和与所述基准同名点对应的位于所述目标待配准影像中的待配准同名点；
3.如权利要求2所述的分区非线性地理配准方法，其特征在于，所述过滤参考项包括：偏移距离、偏移角度、偏移距离极差以及偏移角度极差；
4.如权利要求1所述的分区非线性地理配准方法，其特征在于，
5.如权利要求4所述的分区非线性地理配准方法，其特征在于，所述预设loftr模型还包括：特征匹配子模块、局部特征描述子模块以及迭代微调子模块；
6.如权利要求1所述的分区非线性地理配准方法，其特征在于，所述分别对所述基准地理影像和所述待配准地理影像进行预处理，获得目标基...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷存款，张红艳，冷伟，陈淑敏，王艳杰，聂磊，徐轩，李文强，彭国樟，符姗，
申请(专利权)人：武汉珈和科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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