The invention discloses a patrol inspection method, equipment and computer readable storage medium. The method includes: building a three-dimensional point cloud map based on the image captured by the depth camera, sending the three-dimensional point cloud map to the server, and acquiring the server's transformation from the three-dimensional point cloud map to the two-dimensional barrier grid map; during the inspection, determining the position and orientation of the monitoring points calibrated by the three-dimensional point cloud map sent by the server and the current image captured by the depth camera. The initial position and posture plan the patrol path in the two-dimensional barrier grid map; according to the patrol path to the monitoring point, collect the data of the monitoring point, and send the data to the server. The invention adopts low-cost deep RGBD phase to realize high-precision spatial calibration and positioning, realizes automatic installation of sensors and data acquisition, reduces installation cost and equipment transformation process, and greatly improves production efficiency and safety.
【技术实现步骤摘要】
一种巡检方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及通信
,特别是涉及一种巡检方法、设备、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
在工业自动化领域,现有大型旋转机械设备的监测手段大都是采用有布线或者人工巡检方式。其中,布线方式需要布置大量的线路以及需要对现有设备进行改造以便进行传感器的安装,系统也容易损坏,开发费用和维护成本都比较高;而人工巡检方式也存在较大的安全性问题,巡检人员人身安全无法得到保障。因此,提供一种安全且易维护的巡检方式是很有必要的。
技术实现思路
本专利技术提供一种巡检方法、设备、服务器及计算机可读存储介质,用以解决现有的巡检方式维护成本高且安全性无法保障的问题。为实现上述专利技术目的,本专利技术采用下述的技术方案:依据本专利技术的一个方面,提供一种巡检方法,用于巡检侧,包括:根据深度相机采集的图像构建三维点云地图,将所述三维点云地图发送至服务器,并获取服务器基于所述三维点云地图转换为二维障碍栅格地图;在进行巡检时,根据所述服务器发送的在所述三维点云地图标定的监测点的位姿和根据深度相机采集的当前图像确定的初始位姿在所述二维障碍栅格地图中规划巡检路径;根据所述巡检路径到达所述监测点,对所述监测点进行数据采集,并将数据发送至所述服务器。可选的,所述根据深度相机采集的图像构建三维点云地图,包括:对深度相机采集的深度图像与RGB图像进行ORB特征提取,获取关键帧图像序列;根据上一帧关键帧图像得到的初始位姿以及对应的特征点,将关键帧图像序列转换成三维点云地图及关键帧对应的位姿。可选的,在根据深度相机采集的当前图像确定初始位姿时,具体包括:对采集 ...
【技术保护点】
1.一种巡检方法,其特征在于,包括:根据深度相机采集的图像构建三维点云地图,将所述三维点云地图发送至服务器,并获取服务器基于所述三维点云地图转换为二维障碍栅格地图;在进行巡检时,根据所述服务器发送的在所述三维点云地图标定的监测点的位姿和根据深度相机采集的当前图像确定的初始位姿在所述二维障碍栅格地图中规划巡检路径;根据所述巡检路径到达所述监测点,对所述监测点进行数据采集,并将数据发送至所述服务器。
【技术特征摘要】
1.一种巡检方法,其特征在于,包括:根据深度相机采集的图像构建三维点云地图,将所述三维点云地图发送至服务器,并获取服务器基于所述三维点云地图转换为二维障碍栅格地图;在进行巡检时,根据所述服务器发送的在所述三维点云地图标定的监测点的位姿和根据深度相机采集的当前图像确定的初始位姿在所述二维障碍栅格地图中规划巡检路径;根据所述巡检路径到达所述监测点,对所述监测点进行数据采集,并将数据发送至所述服务器。2.如权利要求1所述的巡检方法,其特征在于,所述根据深度相机采集的图像构建三维点云地图,包括:对深度相机采集的深度图像与RGB图像进行ORB特征提取,获取关键帧图像序列;根据上一帧关键帧图像得到的初始位姿以及对应的特征点,将关键帧图像序列转换成三维点云地图及关键帧对应的位姿。3.如权利要求2所述的巡检方法,其特征在于,在根据深度相机采集的当前图像确定初始位姿时,具体包括:对采集到的深度图像与RGB图像进行ORB特征提取,获得当前图像帧;将所述当前图像帧与所述三维点云地图中的关键帧图像进行匹配,获取匹配关键帧图像所对应的初始位姿。4.如权利要求1所述的巡检方法,其特征在于,所述根据所述巡检路径到达所述监测点之后,所述方法还包括:在当前监测位置搜索服务器发送的监测点的目标图像,当搜索到所述目标图像时,提取目标图像的特征点;根据服务器发送的监测点的关键帧从所述特征点中匹配出监测点所对应的特征点;根据所述特征点的位置对所述当期监测位置进行调整。5.如权利要求1或4所述的巡检方法,其特征在于,所述对所述监测点进行数据采集,包括:根据当前监测位置的位姿与所述监测点的位姿确定采集部件的调整参数,以根据所述调整参数将所述采集部件调整至所述监测点。6.一种巡检方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢思远,董振江,李伟华,韦薇,陈文杰,甘玉玺,
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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