上货方法、系统、服务器及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种上货方法，包括步骤：接收货柜管理终端发送的上货请求，其中所述上货请求包括上新请求信息；基于所述上新请求信息，从多个图像识别模型库中选择一个图像识别模型库作为所述上新请求信息对应的上货库，其中每一图像识别模型库中包括具有不同外观特征商品对应的商品标识；基于所述上新请求信息，从所述上货库中选择上新商品标识；将所述上新商品标识发送至上货终端，上货终端根据上新商品标识进行上货。本发明专利技术还公开了一种上货系统、服务器以及计算机可读存储介质。本发明专利技术解决了上货时，需人为判断和区分哪些商品不能摆在同一货柜或区域内，导致上货人员工作量增加的问题。

Delivery Method, System, Server and Computer Readable Storage Media

The invention discloses a loading method, which includes steps: receiving the loading request sent by container management terminal, wherein the loading request includes the loading new request information; based on the above new request information, selecting an image recognition model library from multiple image recognition model libraries as the loading library corresponding to the above new request information, in which each image recognition model library includes a tool. Commodity identification corresponding to commodities with different appearance characteristics; new commodity identification is selected from the warehouse based on the above new request information; the above new commodity identification is sent to the loading terminal, which delivers the goods according to the new commodity identification. The invention also discloses a loading system, a server and a computer readable storage medium. The invention solves the problem that when loading goods, it needs to be judged and distinguished artificially which commodities can not be placed in the same container or area, resulting in an increase in the workload of the loading personnel.

【技术实现步骤摘要】
上货方法、系统、服务器及计算机可读存储介质
本专利技术涉及智能货柜
，尤其涉及上货方法、系统、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前很多智能冰箱/酒柜、无人酒柜、零售柜、货架中都安装有摄像头，并对货柜上的商品进行图像识别，用于实时生成货柜上的物品清单，有利于对物品进行管理或结账付款。运用在货柜管理中的图像识别商品技术一般是从顶部或侧面对每层货架的商品进行拍照，再对图像进行识别从而识别出每层摆放的商品品类，但不管是对顶部图像还是侧面图像进行识别都存在一个共同的问题，就是某些商品的侧面图像或顶部图像很相似，容易干扰图像的识别，导致图像识别率的下降。为了解决此问题，上货人员进行上货时，需要人为判断和区分哪些商品不能摆在一个货柜内或者一个区域内，导致上货人员的工作量增加。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种上货方法、系统、服务器及计算机可读存储介质，旨在解决上货人员进行上货时，需要人为判断和区分哪些商品不能摆在一个货柜内或者一个区域内，导致上货人员的工作量增加的技术问题。为实现上述目的，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种上货方法，其特征在于，包括步骤：接收货柜管理终端发送的上货请求，其中所述上货请求包括上新请求信息；基于所述上新请求信息，从多个图像识别模型库中选择一个图像识别模型库作为所述上新请求信息对应的上货库，其中每一图像识别模型库中包括具有不同外观特征商品对应的商品标识；基于所述上新请求信息，从所述上货库中选择上新商品标识；将所述上新商品标识发送至上货终端，上货终端根据上新商品标识进行上货。

【技术特征摘要】
1.一种上货方法，其特征在于，包括步骤：接收货柜管理终端发送的上货请求，其中所述上货请求包括上新请求信息；基于所述上新请求信息，从多个图像识别模型库中选择一个图像识别模型库作为所述上新请求信息对应的上货库，其中每一图像识别模型库中包括具有不同外观特征商品对应的商品标识；基于所述上新请求信息，从所述上货库中选择上新商品标识；将所述上新商品标识发送至上货终端，上货终端根据上新商品标识进行上货。2.如权利要求1所述的上货方法，其特征在于，所述上新请求信息包括各商品品种的上新种类数；所述基于所述上新请求信息，从多个图像识别模型库中选择一个图像识别模型库作为所述上新请求信息对应的上货库步骤包括：判断所述上货请求是否为第一次上货请求；所述上货请求是第一次上货请求，根据所述各商品品种的上新种类数从多个图像识别模型库中选择一个图像识别模型库作为上货库；所述上货请求不是第一次上货请求，获取待上货货柜的已上货商品信息，并根据所述已上货商品信息和所述各商品品种的上新种类数从多个图像识别模型库中选择一个图像识别模型库作为上货库。3.如权利要求2所述的上货方法，其特征在于，所述根据所述各商品品种的上新种类数从多个图像识别模型库中选择一个图像识别模型库作为上货库的步骤包括：从多个图像识别模型库中，选择各商品品种所属商品标识数量大于或等于上新请求信息中对应商品品种的上新种类数的图像识别模型库作为上货库。4.如权利要求3所述的上货方法，其特征在于，所述各商品品种的上新种类数包括指定商品品种的上新种类数和未指定商品品种的上新种类数；所述上货请求是第一次上货请求，所述基于所述上新请求信息，从所述上货库中选择上新商品标识的步骤包括：基于所述上新请求信息中的指定商品品种的上新种类数，从所述上货库中选择指定商品品种所属的所述上新种类数对应的上新商品标识；基于所述上新请求信息中的未指定商品品种的上新种类数，从所述上货库中选择未指定商品品种的上新种类数对应的上新商品标识。5.如权利要求2所述的上货方法，其特征在于，所述根据所述已上货商品信息和所述各商品品种的上新种类数从多个图像识别模型库中选择一个图像识别模型库作为上货库的步骤包括：从待上货货柜已上货商品信息中获取已上货商品标识；从多个图像识别模型库中，选...

【专利技术属性】
技术研发人员：季涛，吕秀凤，
申请(专利权)人：合肥美的智能科技有限公司，合肥华凌股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34