The embodiment of the present invention discloses a method for decomposing the output curve of type A units, which includes obtaining 96 output data of N class A units in the history day and obtaining the output data matrix A n_96 and the typical output ratio matrix B n_96 of type A units respectively.The typical output distribution of type A units follows normal distribution, and the random number obtained by normal distribution forms the normal distribution factor matrix Cn_96. The A_96, Bn_96 and CN_96 are Hadamard product operations, and the 96-point load data prediction matrix Dn_96 and the 96-point total output data prediction matrix E1_96 of the decomposition day of N type A units are obtained. The total output data matrix F1_96 of type A units before decomposition day is obtained, and M1_96 is obtained by subtracting the F1_96 from the E1_96. The bij in the Bn_96 is multiplied by the MJ in M1_96 to obtain the deviation correction data matrix Gn_96. By adding the Gn_96 and Dn_96, the 96-point load data matrix of the decomposition day of N class A units is obtained. By adopting the present invention, the output data of 96 points of each type A unit can be obtained with relatively accurate decomposition day in the area.
【技术实现步骤摘要】
一种A类机组出力曲线分解方法
本专利技术涉及电力系统中负荷预测领域，特别是涉及一种A类机组出力曲线分解方法。
技术介绍
伴随着我国电力行业的不断发展和人民生活水平的不断提高，各行各业对电能的需求越来越大。由于电能的生产和消费的同时性，且消耗是一个随机过程，电网存储成本高，准确且合理的电能配送才能满足各类用户的不同需求，使发电机组以及输电线路以最长寿命安全运行。电力现货市场在解决发用电分布不均衡及最大化的调整电力资源配置过程中发展了重要作用。我国在新一轮电力改革过程中也出现了“现货”的概念，这对于提升电力资源的优化配置及交易过程中的风险控制提供了新的路径。根据《广东电力市场信息披露实施细则(征求意见稿)》，现阶段公布信息中只公布了省内A类电源总出力预测曲线，并无各个A类机组预测的具体预测数据。A类机组出力曲线作为仿真出清算法的边界条件，所以A类机组出力曲线分解的准确性与节点价格仿真出清算法的输出结果有着强相关的关系目前，相关算法几乎没有被开发，此算法正好填补了这方面的空缺，对节点价格预测结果的准确性有着深远的意义。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述问题，提供了一种A...
【技术保护点】
1.一种A类机组出力曲线分解方法,其特征在于，包括：获取n个A类机组历史日96点出力数据，分别得到A类机组出力数据矩阵An_96和A类机组典型出力比例矩阵Bn_96,其中，n为正整数；所述A类机组的典型出力分布遵循正态分布，通过正态分布获取随机数形成正态分布因子矩阵Cn_96；将所述An_96、Bn_96和Cn_96做哈达玛积运算，得到n个A类机组分解日96点负荷数据预测矩阵Dn_96和分解日96点总出力数据预测矩阵E1_96；获取分解日前A类机组总出力数据矩阵F1_96，将所述F1_96与E1_96相减得到M1_96，所述Bn_96中的bij分别与M1_96中的mj相乘得...
【技术特征摘要】
1.一种A类机组出力曲线分解方法,其特征在于，包括：获取n个A类机组历史日96点出力数据，分别得到A类机组出力数据矩阵An_96和A类机组典型出力比例矩阵Bn_96,其中，n为正整数；所述A类机组的典型出力分布遵循正态分布，通过正态分布获取随机数形成正态分布因子矩阵Cn_96；将所述An_96、Bn_96和Cn_96做哈达玛积运算，得到n个A类机组分解日96点负荷数据预测矩阵Dn_96和分解日96点总出力数据预测矩阵E1_96；获取分解日前A类机组总出力数据矩阵F1_96，将所述F1_96与E1_96相减得到M1_96，所述Bn_96中的bij分别与M1_96中的mj相乘得到偏差校正数据矩阵Gn_96；将所述Gn_96与Dn_96相加,得到n个A类机组分解日96点负荷数据矩阵。2.如权利要求1所述的A类机组出力曲线分解方法，其特征在于，所述哈达玛积运算即同阶矩阵之间均位于第i行第j列的数据相乘后置于得到的矩阵的第i行第j列。3.如权利要求1所述的A类机组出力曲线分解方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡佳，
申请(专利权)人：广州汇电云联互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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