基于BIM技术的基础数据分级方法技术

本发明专利技术公开了基于BIM技术的基础数据分级方法，解决了在智慧城市BIM应用中，不同应用阶段的模型的通用性极差，精细度较高的模型和海量的信息数据可能导致计算资源开销过大的问题，其技术方案要点是：S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型，具有对BIM基础数据分解后进行分级管理，得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型的效果。

Basic Data Classification Method Based on BIM Technology

The invention discloses a basic data classification method based on BIM technology, which solves the problem that the model in different application stages has poor universality, the model with high precision and the huge amount of information data may lead to excessive computational resource overhead in the application of BIM in smart city. The key points of the technical scheme are as follows: S1: Selecting the local part of the modeling objective to carry out the basic modeling, and then making the local model. Assemble into high-precision models; S2: extract geometric information of external features in the high-precision models through the secondary development of Revit; S3: Automatically construct the models by the modeling function in Revit API, and form low-precision models; S4: Select the low-precision models as new high-precision models, repeat the execution of S2 and S3, and form them. The new low-precision model has the effect of hierarchical management after decomposition of BIM basic data, and the lightweight model can effectively reduce the computational resource overhead.

【技术实现步骤摘要】
基于BIM技术的基础数据分级方法
本专利技术涉及BIM
，更具体地说，它涉及基于BIM技术的基础数据分级方法。
技术介绍
建筑信息模型，简称BIM，是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具，通过对建筑的数据化、信息化模型整合，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑、运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。在智慧城市BIM应用中，不同应用阶段的模型其通用性极差，目前阶段，计算资源开销是一个不可避免的矛盾，设计、施工阶段的模型力求精细，并需要将整个项目各组成部分形成的全过程完整地在信息模型中体现出来，因为这些都将是未来运营维护的基础信息来源；但到了运维阶段，精细的模型和海量的信息数据可能导致计算资源开销过大，甚至可能普通计算机不能承担起模型运行的任务；特别是对于智慧城市这种体量巨大的多模型综合体来说，几乎是普通计算机无法完成的任务；另外，智慧城市要求其基础的BIM模型大而全，并且要求实现网络化传输，轻量化势在必行，也必将是未来较长本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于BIM技术的基础数据分级方法，其特征是：包括以下步骤：S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型。

【技术特征摘要】
1.基于BIM技术的基础数据分级方法，其特征是：包括以下步骤：S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型。2.根据权利要求1所述的基于BIM技术的基础数据分级方法，其特征是：所述高精度模型按精度依次递减分为细部模型、单体模型、群体模型和整体模型。3...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛广湘，
申请(专利权)人：湖南城市学院，
类型：发明
国别省市：湖南,43