The embodiment of this application discloses a method and device for translating sentences. One specific implementation of the method includes acquiring the sentences to be translated, translating the sentences to be translated, and obtaining the corresponding sentences to be translated; inputting the translated sentences into the pre-trained grammatical error correction model to obtain the correct translation sentences corresponding to the translated sentences, in which the grammatical error correction model is used to correct the sentences. In this implementation, grammatical error correction model is used to correct grammatical errors of translated sentences, which improves translation accuracy.
【技术实现步骤摘要】
用于翻译语句的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
,具体涉及用于翻译语句的方法和装置。
技术介绍
机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。传统的机器翻译基于以下原理:将源语句到目标语句的翻译视为一个概率问题,任何一个目标语句都有可能是任何一个源语句的译文,机器翻译的目的是为了查找出概率最大的目标语句作为源语句的翻译结果。然而,传统的机器翻译得到的目标语句可能存在语法错误,对阅读者造成影响。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于翻译语句的方法和装置。第一方面,本申请实施例提供了一种用于翻译语句的方法,包括:获取待翻译语句;对待翻译语句进行翻译,得到与待翻译语句对应的翻译语句;将翻译语句输入至预先训练的语法纠错模型,得到与翻译语句对应的正确翻译语句,其中,语法纠错模型用于对语句进行语法纠错。在一些实施例中,对待翻译语句进行翻译,得到与待翻译语句对应的翻译语句,包括:将待翻译语句输入至预先训练的机器翻译模型,得到与待翻译语句对应的翻译语句,其中,机器翻译模型用于对语句进行机器翻译。在一些实施例中,语法纠错模型通过如下步骤训练得到:获取第一训练样本,其中,第一训练样本包括第一样本错误翻译语句和第一样本正确翻译语句;将第一样本错误翻译语句作为输入,将第一样本正确翻译语句作为输出,训练得到语法纠错模型。在一些实施例中,获取第一样本正确翻译语句;将第一样本正确翻译语句输入至预先训练的语法错误生成模型,得到第一样本正确翻译语句对应的第 ...
【技术保护点】
1.一种用于翻译语句的方法,包括:获取待翻译语句;对所述待翻译语句进行翻译,得到与所述待翻译语句对应的翻译语句;将所述翻译语句输入至预先训练的语法纠错模型,得到与所述翻译语句对应的正确翻译语句,其中,所述语法纠错模型用于对语句进行语法纠错。
【技术特征摘要】
1.一种用于翻译语句的方法,包括:获取待翻译语句;对所述待翻译语句进行翻译,得到与所述待翻译语句对应的翻译语句;将所述翻译语句输入至预先训练的语法纠错模型,得到与所述翻译语句对应的正确翻译语句,其中,所述语法纠错模型用于对语句进行语法纠错。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述待翻译语句进行翻译,得到与所述待翻译语句对应的翻译语句,包括:将所述待翻译语句输入至预先训练的机器翻译模型,得到与所述待翻译语句对应的翻译语句,其中,所述机器翻译模型用于对语句进行机器翻译。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述语法纠错模型通过如下步骤训练得到:获取第一训练样本,其中,所述第一训练样本包括第一样本错误翻译语句和第一样本正确翻译语句;将所述第一样本错误翻译语句作为输入,将所述第一样本正确翻译语句作为输出,训练得到所述语法纠错模型。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述获取第一训练样本,包括:获取所述第一样本正确翻译语句;将所述第一样本正确翻译语句输入至预先训练的语法错误生成模型,得到所述第一样本正确翻译语句对应的所述第一样本错误翻译语句,其中,所述语法错误生成模型用于生成错误翻译语句。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述语法错误生成模型通过如下步骤训练得到:获取第二训练样本,其中,所述第二训练样本包括第二样本正确翻译语句和第二样本错误翻译语句;将所述第二样本正确翻译语句作为输入,将所述第二样本错误翻译语句作为输出,训练得到所述语法错误生成模型。6.一种用于翻译语句的装置,包括:获取单元,被配置成获取待翻译语句;翻译单元,被配置成对所述待翻译语句进行翻译,得到与所述待翻译语句对应的翻译语句;纠错单元,被...
【专利技术属性】
技术研发人员:熊皓,何中军,李芝,忻舟,王海峰,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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