信贷业务的智能推荐方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于智能决策技术的信贷业务的智能推荐方法、装置、终端设备及存储介质。本发明专利技术中，在用户登录安装于用户终端上的信贷机构的应用程序时，通过根据用户提供的登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器中获取该用户名下符合贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，并根据预设的权重分配标准，计算各贷款业务订单的权重值，然后根据计算所得的各订单的权重值的高低和预设的展示规则，将各贷款业务订单按照权重值的高低，展示在该应用程序的主界面上，使得用户能够在应用程序启动后，直接在主界面最显眼的地方看到自己名下状态发生改变或需要自己介入处理的贷款业务，通过这种一键操作的交互方式，大大提升了用户体验。

Intelligent Recommendation Method, Device, Terminal Equipment and Storage Medium for Credit Business

The invention discloses an intelligent recommendation method, device, terminal device and storage medium for credit business based on intelligent decision technology. In the present invention, when a user logs in the application program of a credit institution installed on a user terminal, the loan business order conforming to the loan business information recommendation rule under the user name is obtained from the credit server according to the login information provided by the user and the preset loan business information recommendation rule, and the right of each loan business order is calculated according to the preset weight allocation standard. Then, according to the weight value of each order calculated and the preset display rules, the loan business orders are displayed on the main interface of the application according to the weight value, so that users can directly see the change of their own status or the loan business that needs to be dealt with by themselves in the most conspicuous place of the main interface after the application is started. The user experience has been greatly improved through this key operation interaction.

【技术实现步骤摘要】
信贷业务的智能推荐方法、装置、终端设备及存储介质
本专利技术涉及金融
，尤其涉及一种信贷业务的智能推荐方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
信贷业务又称为信贷资产或贷款业务，是商业银行最重要的资产业务，通过放款收回本金和利息，扣除成本后获得利润，所以信贷是商业银行的主要赢利手段。目前，贷款人办理贷款业务的方式主要有两种：一是联系专业的贷款业务员，推荐合适的贷款业务。二是采用信贷机构推出的支持线上贷款的应用程序，自己随意搭配挑选贷款业务。然而，采用第一种方式办理贷款业务，如果贷款人没有自己的私人贷款业务人员，大多需要亲自前往信贷机构，由信贷机构随机安排贷款业务人员接待，解答相关贷款问题，并协助贷款人办理贷款业务。但是，在实际中，信贷机构安排的贷款业务人员往往不够专业，或者会为了自己的业绩，为贷款人推荐不合适的贷款业务，这就会给贷款人带来不必要的资产损失。此外，采用第一种方式办理贷款业务，整个贷款流程通常都是线下完成，贷款人无法实时了解自己名下的每一笔贷款业务的进度，严重影响贷款人的体验。而采用第二种方式来办理贷款业务，贷款人虽然可以通过安装在自己的用户设备上的应用程序，随时查看自己名下的贷款业务的状态，使贷款人可以清楚的了解每一笔贷款业务从申请到放贷及贷后管理的每一个环节。但是，使用目前的信贷软件实现上述查询，需要用户主动进入某一特定功能界面，按照固定的查找方式，才可以获得相关贷款业务的信息，对于年长用户，或者对智能产品操作不熟悉的用户来说，往往无法获取他们想要查找的信息。此外，对于大多数贷款人来说，他们通常是不具备专业的金融知识的，因而想要从众多贷款业务类型中挑选出满足自己需求的贷款业务，就需要花费大量的时间来学习相关的金融知识，并且即便这样，实现贷款业务最优组合的可能性也太小。所以，亟需提供一种能够根据用户需求向贷款人推荐信贷业务，及根据用户名下的贷款业务状态，直接在用户登录信贷应用程序后自动显示相关贷款业务订单信息的信贷业务信息的智能推荐方法。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种信贷业务的智能推荐方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术中支持线上贷款业务的应用程序无法根据用户需求向贷款人推荐信贷业务，及根据用户名下的贷款业务状态，直接在用户登录信贷应用程序后自动显示相关贷款业务订单信息的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种信贷业务的智能推荐方法，所述方法包括以下步骤：用户终端接收用户触发的登录指令，根据所述登录指令获取用户提供的登录信息；根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单；根据预设的权重分配标准，计算各贷款业务订单的权重值；根据各权重值的高低和预设的展示规则，将各贷款业务订单按照权重值的高低，展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面。优选地，所述信贷服务器为基于区块链的信贷服务器；相应地，所述根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，具体包括：根据所述登录信息，在所述信贷服务器中部署的母链上查找存储所述登录信息的存储区块；根据预设的所述贷款业务信息推荐规则，在所述信贷服务器中部署的侧链上查找所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，所述侧链与所述存储区块之间存在对应关系。优选地，所述根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单之前，所述方法还包括：判断所述用户名下是否存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单；相应地，所述根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，具体包括：若所述用户名下存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，则根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单。优选地，所述判断所述用户名下是否存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单之后，所述方法还包括：若所述用户名下不存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，则根据所述登录信息筛选满足所述用户需求的贷款业务，并将所述贷款业务展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面；相应地，所述根据所述登录信息筛选满足所述用户需求的贷款业务，具体包括：根据所述登录信息，在映射关系表中查找所述用户的用户信息，所述映射关系表为所述登录信息与所述用户信息之间的对应关系，所述用户信息用于标识所述用户的唯一性；利用爬虫技术，根据所述用户信息从各数据平台获取所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述用户在预设周期内浏览的商品信息；根据所述商品信息，确定所述商品的价格；根据所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述商品的价格，筛选满足所述用户需求的贷款业务。优选地，所述根据所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述商品的价格，筛选满足所述用户需求的贷款业务之前，所述方法还包括：构建贷款业务推荐模型；其中，所述构建贷款业务推荐模型，具体包括：根据样本数据集中的样本数据构建训练模型；将所述训练模型中尺寸为5×5的卷积核拆分为四个尺寸为3×3的卷积核；基于卷积神经网络算法，对所述训练模型进行训练，得到所述贷款业务推荐模型；相应地，所述根据所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述商品的价格，筛选满足所述用户需求的贷款业务，具体包括：基于所述贷款业务推荐模型，根据所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述商品的价格，筛选满足所述用户需求的贷款业务。优选地，所述将所述贷款业务展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面，具体包括：根据所述登录信息，获取所述用户预设的地址信息；获取以所述地址信息为圆心，以预设长度为半径的区域内，所有提供所述贷款业务，且处于营业状态的信贷机构的名称；将所述贷款业务和所述信贷机构的名称展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面。优选地，所述将所述贷款业务和所述信贷机构的名称展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面之后，所述方法还包括：利用视觉追踪技术，确定所述用户当前注视的信贷机构的名称；根据所述信贷机构的名称，获取所述信贷机构的介绍信息及所述信贷机构的地址信息；根据所述用户预设的地址信息和所述信贷机构的地址信息，为所述用户规划行车路线；将所述信贷机构的介绍信息和所述行车路线展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种信贷业务的智能推荐装置，所述装置包括：接收模块，用于接收用户触发的登录指令；第一获取模块，用于根据所述登录指令获取用户提供的登录信息；第二获取模块，用于根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单；计算模块，用于根据预设的权重分配标准，计算各贷款业务订单的权重值；展示模块，用于根据各权重值的高低和预设的展示规则，将各贷款业务订单按照权重值的高低，展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种终端设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信贷业务的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：用户终端接收用户触发的登录指令，根据所述登录指令获取用户提供的登录信息；根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单；根据预设的权重分配标准，计算各贷款业务订单的权重值；根据各权重值的高低和预设的展示规则，将各贷款业务订单按照权重值的高低，展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面。

【技术特征摘要】
1.一种信贷业务的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：用户终端接收用户触发的登录指令，根据所述登录指令获取用户提供的登录信息；根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单；根据预设的权重分配标准，计算各贷款业务订单的权重值；根据各权重值的高低和预设的展示规则，将各贷款业务订单按照权重值的高低，展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面。2.如权利要求1所述的信贷业务的智能推荐方法，其特征在于，所述信贷服务器为基于区块链的信贷服务器；相应地，所述根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，具体包括：根据所述登录信息，在所述信贷服务器中部署的母链上查找存储所述登录信息的存储区块；根据预设的所述贷款业务信息推荐规则，在所述信贷服务器中部署的侧链上查找所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，所述侧链与所述存储区块之间存在对应关系。3.如权利要求1或2所述的信贷业务的智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单之前，所述方法还包括：判断所述用户名下是否存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单；相应地，所述根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，具体包括：若所述用户名下存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，则根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单。4.如权利要求3所述的信贷业务的智能推荐方法，其特征在于，所述判断所述用户名下是否存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单之后，所述方法还包括：若所述用户名下不存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，则根据所述登录信息筛选满足所述用户需求的贷款业务，并将所述贷款业务展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面；相应地，所述根据所述登录信息筛选满足所述用户需求的贷款业务，具体包括：根据所述登录信息，在映射关系表中查找所述用户的用户信息，所述映射关系表为所述登录信息与所述用户信息之间的对应关系，所述用户信息用于标识所述用户的唯一性；利用爬虫技术，根据所述用户信息从各数据平台获取所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述用户在预设周期内浏览的商品信息；根据所述商品信息，确定所述商品的价格；根据所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述商品的价格，筛选满足所述用户需求的贷款业务。5.如权利要求4所述的信贷业务的智能推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员：江波，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44