一种基于大数据的电动自行车防盗系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据的电动自行车防盗系统，包括有源RFID电子标签、RFID基站、大数据云服务平台和客户端APP；有源RFID电子标签设在电动自行车内，客户端APP绑定有源RFID电子标签的ID与电动自行车车牌号；RFID基站覆盖在城市交通干道上，当电动自行车进入RFID基站的射频覆盖范围，RFID基站读取电动自行车上有源RFID电子标签的ID并记录读取时间；大数据云服务平台根据接收RFID基站的地理位置信息、有源RFID电子标签的ID和读取时间分析得到电动自行车的实时位置信息，并形成电动自行车轨迹数据，用户通过客户端APP查看电动自行车的位置信息，解决了电动自行车的防盗问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电动自行车防盗系统
本专利技术涉及电动自行车防盗
，尤其涉及一种基于大数据的电动自行车防盗系统。
技术介绍
目前，国内的电动自行车数量规模已经达到2.5亿辆之多，由于电动自行车防盗性能差、目标小、转移轻便等特点，电动自行车被盗已成为群众反映最多、最强烈的治安热点问题之一。据不完全统计，2016年全国公安财产损失案件中，电动自行车被盗案件占比高达30％，年均破案率不到5％，电动自行车防盗问题已成为亟待解决的社会难点问题。
技术实现思路
因此，针对上述的问题，本专利技术提出一种基于大数据的电动自行车防盗系统，用于解决电动自行车的防盗问题。为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：一种基于大数据的电动自行车防盗系统，包括有源RFID电子标签、RFID基站、大数据云服务平台和客户端APP；所述有源RFID电子标签设置在电动自行车内，所述客户端APP绑定有源RFID电子标签的ID与电动自行车的车牌号；所述RFID基站覆盖在城市的交通干道上，所述RFID基站通过互联网与大数据云服务平台连接，每个RFID基站的地理位置信息均发送到大数据云服务平台，当电动自行车进入所述RFID本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的电动自行车防盗系统，其特征在于：包括有源RFID电子标签、RFID基站、大数据云服务平台和客户端APP；所述有源RFID电子标签设置在电动自行车内，所述客户端APP绑定有源RFID电子标签的ID与电动自行车的车牌号；所述RFID基站覆盖在城市的交通干道上，所述RFID基站通过互联网与大数据云服务平台连接，每个RFID基站的地理位置信息均发送到大数据云服务平台，当电动自行车进入所述RFID基站的射频覆盖范围，所述RFID基站读取电动自行车上有源RFID电子标签的ID并且记录读取电动自行车上有源RFID电子标签的读取时间；所述大数据云服务平台根据接收RFID基站的地理位置信息、...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电动自行车防盗系统，其特征在于：包括有源RFID电子标签、RFID基站、大数据云服务平台和客户端APP；所述有源RFID电子标签设置在电动自行车内，所述客户端APP绑定有源RFID电子标签的ID与电动自行车的车牌号；所述RFID基站覆盖在城市的交通干道上，所述RFID基站通过互联网与大数据云服务平台连接，每个RFID基站的地理位置信息均发送到大数据云服务平台，当电动自行车进入所述RFID基站的射频覆盖范围，所述RFID基站读取电动自行车上有源RFID电子标签的ID并且记录读取电动自行车上有源RFID电子标签的读取时间；所述大数据云服务平台根据接收RFID基站的地理位置信息、有源RFID电子标签的ID和有源RFID电子标签的读取时间分析得到电动自行车的实时位置信息，并保存在大数据云服务平台的数据库中，通过对数据库的进行大数据分析形成用户的电动自行车轨迹数据，用户可登录客户端APP访问大数据云服务平台实时监控的电动自行车的实时位置信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电动自行车防盗系统，其特征在于：所述大数据云服务平台包括用户信息层、数据采集层、数据库、数据分析服务层；所述用...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡柏耀，刘祖钦，唐友盛，
申请(专利权)人：福建小电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35