数据处理方法及数据处理装置制造方法及图纸

本公开提供了一种数据处理方法，包括：获得心电波形中幅值大于预设幅值的第一心电波形，其中，心电波形包括多个波组，多个波组中的每个波组对应每次心拍的完整波形；识别第一心电波形中符合第一预设规则的心电波形，以获得第二心电波形；检测第二心电波形中是否存在时间间隔大于预设时间间隔的相邻的心电波形；以及在第二心电波形中存在时间间隔大于预设时间间隔的相邻的心电波形的情况下，识别第二心电波形中符合第一预设规则的心电波形，以获得目标心电波形。本公开还提供了一种数据处理装置。

Data Processing Method and Data Processing Device

The present disclosure provides a data processing method, including: obtaining the first ECG waveform whose amplitude is larger than the preset one, in which the ECG waveform includes multiple waveforms, each of which corresponds to the complete waveform of each beat; identifying the ECG waveform in the first ECG waveform that conforms to the first preset rule to obtain the second ECG waveform; and detecting the second ECG waveform. Whether there are adjacent ECG waveforms whose time interval is larger than the preset time interval in the waveform or not, and when there are adjacent ECG waveforms whose time interval is larger than the preset time interval in the second ECG waveform, the ECG waveforms conforming to the first preset rule in the second ECG waveform are identified to obtain the target ECG waveform. The present disclosure also provides a data processing device.

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及数据处理装置
本公开涉及一种数据处理方法及数据处理装置。
技术介绍
将穿戴式动态心电监护设备的引导电极置于人体表的不同部位，或改变记录电极的连线方式即导联系统，可以采集到反映心脏不同部位的去极化或复极化过程的心电图，心电图由一系列的波组所构成，每个波组代表每一个心跳周期即心拍，每个波组由P波，QRS波群，T波及U波组成，其中，QRS波群包括三个紧密相连的波，第一个向下的波称为Q波，继Q波之后的一个高尖的直立波称为R波，R波后向下的波称为S波，因其紧密相连，且反映心室电激动过程，故统称为QRS波群，反映了左、右两心室的除极过程。鉴于R波的波形特征，现有技术通过识别心电图中的R波，继而利用识别出的R波对心拍进行分类，可以得到心脏相关的健康状况。在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在以下缺陷：在长时间采集用户动态心电数据的过程中，由于用户的运动，或者导联接触不良将不可避免的采集到信号质量不好的噪声数据，而噪声数据很难通过滤波算法和特征检测算法完全消除，导致现有的R波识别算法，容易出现漏检，抗噪声能力差，算法敏感度较低。
技术实现思路
本公开的一个方面提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：获得心电波形中幅值大于预设幅值的第一心电波形，其中，所述心电波形包括多个波组，所述多个波组中的每个波组对应每次心拍的完整波形；识别所述第一心电波形中符合第一预设规则的心电波形，以获得第二心电波形；检测所述第二心电波形中是否存在时间间隔大于预设时间间隔的相邻的心电波形；以及在所述第二心电波形中存在时间间隔大于所述预设时间间隔的相邻的心电波形的情况下，识别所述第二心电波形中符合所述第一预设规则的心电波形，以获得目标心电波形。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：获得心电波形中幅值大于预设幅值的第一心电波形，其中，所述心电波形包括多个波组，所述多个波组中的每个波组对应每次心拍的完整波形；识别所述第一心电波形中符合第一预设规则的心电波形，以获得第二心电波形；检测所述第二心电波形中是否存在时间间隔大于预设时间间隔的相邻的心电波形；以及在所述第二心电波形中存在时间间隔大于所述预设时间间隔的相邻的心电波形的情况下，识别所述第二心电波形中符合所述第一预设规则的心电波形，以获得目标心电波形。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别所述第一心电波形中符合第一预设规则的心电波形，以获得第二心电波形包括：获得所述第一心电波形中各心电波形对应的左侧斜率和/或右侧斜率；获得预设斜率阈值；以及基于所述预设斜率阈值，识别所述第一心电波形中心电波形对应的左侧斜率和/或右侧斜率不小于所述预设斜率阈值的心电波形，以获得第二心电波形。3.根据权利要求1所述的方法，所述目标心电波形包括多个心电波形，所述方法还包括：基于所述多个心电波形，获得所述多个心电波形中各心电波形对应心拍的分类结果；检测所述多个心电波形中各心电波形对应心拍的分类结果中是否存在噪声心拍；以及在所述多个心电波形中各心电波形对应心拍的分类结果中存在噪声心拍的情况下，将噪声心拍对应的心电波形从所述目标心电波形中剔除。4.根据权利要求3所述的方法，所述获得所述多个心电波形中各心电波形对应心拍的分类结果包括：按照第一尺度截取所述目标心电波形中各心电波形，以获得第一心拍数据；按照第二尺度截取所述目标心电波形中各心电波形，以获得第二心拍数据，其中，所述第一尺度与第二尺度不同；获得分类模型；以及将所述第一心拍数据和所述第二心拍数据输入所述分类模型，以获得所述目标心电波形中各心电波形的分类结果。5.根据权利要求4所述的方法，所述分类模型包括第一分类模型和第二分类模型，所述将所述第一心拍数据和所述第二心拍数据输入所述分类模型，以获得所述目标心电波形中各心电波形的分类结果包括：将所述第一心拍数据输入所述第一分类模型以获得第一分类结果；将所述第二心拍数据输入所述第二分类模型以获得第二分类结果；获得所述第一分类结果对应的第一权重；获得所述第二分类结果对应的第二权重；以及基于所述第一权重和所述第二权重，对所述第一分类结果和所述第二分类结果进行加权处理，以获得所述目标心电波形中各心电波形的分类结果。6.一种数据处理装置，包括：第一获得模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨浩，黄茂林，曾健超，陈志军，钟荣标，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11