动态心电信号伪差识别方法及装置制造方法及图纸

本申请提出一种动态心电信号伪差识别方法及装置，其中，该方法包括：对采集的动态心电信号进行分段，以获取多个分段心电信号；分别确定每个分段心电信号的样本熵；对每个分段心电信号的样本熵进行归一化处理，以获取每个分段心电信号的归一化样本熵；根据预设取值范围和每个分段心电信号的归一化样本熵，识别动态心电信号中的伪差。该方法使用计算复杂度低的样本熵，并且，通过使用心电信号的归一化样本熵来识别动态心电信号中的伪差，可避免个体差异以及心律失常等因素对识别结果的影响，进而可准确识别出动态心电信号的伪差，为后续分析和诊断的准确性提供了保障。

Pseudo-Error Recognition Method and Device of Dynamic ECG Signal

This application proposes a method and device for artifact recognition of dynamic ECG signals, which includes: segment the collected dynamic ECG signals to obtain multiple segments of ECG signals; determine the sample entropy of each segment of ECG signals separately; normalize the sample entropy of each segment of ECG signals to obtain the normalized sample entropy of each segment of ECG signals; According to the preset range of values and the normalized sample entropy of each segment ECG signal, the artifacts in dynamic ECG signal are identified. This method uses the sample entropy with low computational complexity, and uses the normalized sample entropy of ECG signals to identify the artifacts in dynamic ECG signals. It can avoid the influence of individual differences and arrhythmia on the recognition results, and then accurately identify the artifacts of dynamic ECG signals, which provides a guarantee for the accuracy of subsequent analysis and diagnosis.

【技术实现步骤摘要】
动态心电信号伪差识别方法及装置
本申请涉及生物医学信号处理
，特别涉及一种动态心电信号伪差识别方法及装置。
技术介绍
动态心电图是一种可以长时间连续记录和分析人体心脏在活动和安静状态下心电图变化的方法。随着自动化分析技术的不断发展，现在的动态心电图软件具备了心拍检测和分类、心律失常自动识别等功能，大大提高了医生的诊断效率。然而，经临床应用发现，很多情况下采用自动化诊断技术得出的结果仍存在不可忽视的误差，需要医生的人工干预和再次判读。究其原因，主要是动态心电信号中存在各种干扰。动态心电信号中可能包含多种不同程度的干扰，这些干扰不是心脏激动所产生的，因此被称为“伪差”。伪差的类型有很多，如被采集者身体移动导致的运动干扰、电极接触不良产生的基线漂移，以及肌电干扰等。干扰程度较小时，可以通过一些预处理算法将伪差滤除，但干扰程度较大时，预处理算法很难在不影响分析诊断的前提下将其有效滤除。特别是运动干扰伪差的引入会造成心拍形态的严重畸变，不仅给自动化分析算法带来很大的误差，也极大影响了医生判读的准确性和效率。这种严重的伪差信号不仅没有利用价值，而且还会增加自动分析和疾病诊断的误诊率。从长时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态心电信号伪差识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对采集的动态心电信号进行分段，以获取多个分段心电信号；分别确定每个所述分段心电信号的样本熵；对每个所述分段心电信号的样本熵进行归一化处理，以获取每个所述分段心电信号的归一化样本熵；根据预设取值范围和每个所述分段心电信号的归一化样本熵，识别所述动态心电信号中的伪差。

【技术特征摘要】
1.一种动态心电信号伪差识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对采集的动态心电信号进行分段，以获取多个分段心电信号；分别确定每个所述分段心电信号的样本熵；对每个所述分段心电信号的样本熵进行归一化处理，以获取每个所述分段心电信号的归一化样本熵；根据预设取值范围和每个所述分段心电信号的归一化样本熵，识别所述动态心电信号中的伪差。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对采集的动态心电信号进行分段，以获取多个分段心电信号之前，所述方法还包括：对所述动态心电信号进行去除低频和高频干扰处理，以将所述心电信号中的低频基线漂移和高频噪声滤除。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对采集的动态心电信号进行分段，以获取多个分段心电信号之前，所述方法还包括：判断所述动态心电信号的采样频率是否在预设采样频率范围内；若判断出所述动态心电信号的采样频率不在预设采样频率范围内，对所述动态心电信号进行降采样或者升采样处理，以使处理后的所述动态心电信号的采样频率在所述预设采样频率范围内。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述分段心电信号的样本熵进行归一化处理，以获取每个所述分段心电信号的归一化样本熵，包括：根据每个所述分段心电信号的样本熵，确定所述多个分段心电信号的样本熵平均值；根据所述样本熵平均值，分别对每个所述分段心电信号的样本熵进行归一化处理，以获取每个所述分段心电信号的归一化样本熵。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设取值范围和每个所述分段心电信号的归一化样本熵，识别所述动态心电信号中的伪差，包括：针对每个分段心电信号，判断当前分段心电信号的归一化样本熵是否在所述预设取值范围内；若判断出所述当前分段心电信号的归一化样本熵不在所述预设取值范围内，则确定所述当前分段心电信号为伪差信号；若判断出所述当前分段心电信号的归一化样本熵在所述预设取值范围内，则确定所述当前分段心电信号为非伪差信号。6.一种动态心电信号伪差识别装置，其特征在于，包括：分段模...

【专利技术属性】
技术研发人员：周雅琪，
申请(专利权)人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44