一种空调控制方法及空调技术

本申请涉及一种空调控制方法及空调，所述方法包括：检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围；若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据；若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度；按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度。本申请能够通过与智能穿戴设备的信息交互，实现针对不同用户空调的输出温度不同，使得用户所处的由空调制造的睡眠环境更加舒适，满足用户的个性化需求。

A Control Method of Air Conditioning and Air Conditioning

This application relates to an air conditioning control method and air conditioning. The method includes: detecting whether the smart wearing device worn by the user enters the coverage of the air conditioning; acquiring the sleep state monitoring data and human temperature data output by the smart wearing device if the smart wearing device enters the coverage of the air conditioning; and determining the sleep state monitoring data based on the said sleep state monitoring data. When the user is sleeping, the reference temperature of the air conditioner corresponding to the human body temperature data is determined according to the corresponding relationship between the preset human body temperature data and the air conditioning reference temperature, and the output temperature of the air conditioner is adjusted according to the air conditioning reference temperature. This application can realize different output temperatures of air conditioners for different users by interacting with the information of intelligent wearing equipment, making the sleeping environment made by air conditioners more comfortable and meeting the personalized needs of users.

【技术实现步骤摘要】
一种空调控制方法及空调
本申请涉及家用电器领域，尤其涉及一种空调控制方法及空调。
技术介绍
天气炎热的夏天，空调已成为人们工作和生活中不可或缺的伙伴，很多用户晚上选择开空调入睡，人体进入睡眠状态后，体温会略有下降，环境温度不宜过低，为了保证舒适度，一般情况下用户会选择使用空调的睡眠模式。然而，传统空调的睡眠模式中对温度的控制无法匹配不同用户睡眠时所需的最舒适温度。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种空调控制方法及空调。第一方面，本申请提供了一种空调控制方法，应用于空调，所述方法包括：检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围；若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据；若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度；按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度。结合第一方面，在第一方面第一种可能的实施方式中，建立所述人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，包括：获取多个用户睡眠时采集的空调温度数据、睡眠深度数据及体温数据；确定与最大深度睡眠时长的睡眠深度数据所对应的体温数据及空调温度数据；根据所述体温数据及所述空调温度数据建立温度学习模型；利用所述温度学习模型确定所述人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系。结合第一方面，在第一方面第二种可能的实施方式中，在按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度后，所述方法还包括：获取用户的人体温度数据及睡眠深度数据；若基于所述睡眠深度数据确定用户未进入深度睡眠状态，调整所述空调的输出温度，直至用户进入深度睡眠状态，并记录用户进入深度睡眠状态时所述空调的输出温度与人体温度数据之间的对应关系。结合第一方面，在第一方面第三种可能的实施方式中，所述方法还包括：若根据所述睡眠深度数据确定用户进入深度睡眠状态，控制空调停止工作预设时间段。结合第一方面，在第一方面第四种可能的实施方式中，所述检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围，包括：判断智能穿戴设备发送的当前位置是否位于预设的覆盖范围边界内；若所述当前位置位于预设的覆盖范围边界内，确定所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围。结合第一方面，在第一方面第五种可能的实施方式中，确定所述覆盖范围边界，包括：向用户终端发送设置空调的覆盖范围边界提示；记录用户沿覆盖范围边界运动时的多个轨迹点；连接多个轨迹点行程闭合区域边界；以所述闭合区域边界为基础向四周延伸预设距离，得到所述覆盖范围边界。结合第一方面，在第一方面第六种可能的实施方式中，若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，所述方法还包括：判断当前时刻是否处于预设睡眠时间段内；若当前时刻处于预设睡眠时间段内，获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据。结合第一方面，在第一方面第七种可能的实施方式中，若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态之后，所述方法还包括：获取空调内空气质量传感器检测到的空气质量；若根据所述空气质量确定空调覆盖范围内的空气质量不满足预设条件，根据预设的空气质量与参考氧气浓度之间的对应关系，启动制氧装置按照与所述空气质量对应的参考氧气浓度制造氧气。结合第一方面，在第一方面第八种可能的实施方式中，所述方法还包括：启动空气净化装置，以使所述空气净化装置净化空气。第二方面，本申请提供了一种空调，包括：存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围，若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，可以获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据，若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则可以根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度，最后可以按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度。本申请实施例能够通过与智能穿戴设备的信息交互，实现针对不同用户空调的输出温度不同，使得用户所处的由空调制造的睡眠环境更加舒适，满足用户的个性化需求。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种空调控制方法的一种流程图；图2为本申请实施例提供的一种空调控制方法的另一种流程图；图3为本申请实施例提供的一种空调控制方法的另一种流程图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。图1为本申请实施例提供的一种空调控制方法的流程图；所述空调控制方法，所述方法可以应用于空调中，所述空调可以与用户随身佩戴的智能穿戴设备及用户终端建立通信连接，智能穿戴设备可以主动或者被动的向空调发送其采集到的各种信息，示例性的，智能穿戴设备可以采集用户的当前位置、体温信息、心跳信息、血压信息等等；空调可以与用户终端进行信息交互；空调内除正常的温度调节装置外还可以设置用于制造氧气的制氧装置和用于进行室内空气净化的空气净化装置等，如图1所示，所述方法可以包括以下步骤：步骤S101，检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围；在该步骤中，可以首先判断智能穿戴设备(如智能手环)发送的当前位置是否位于预设的覆盖范围边界内；若所述当前位置位于预设的覆盖范围边界内，确定所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围。示例性的，可以将当前位置的位置坐标与覆盖范围边界的各坐标点分别对比，根据对比结果确定当前位置是否位于覆盖范围边界内。在本申请实施例中，可以通过如下方式确定所述覆盖范围边界：向用户终端发送设置空调的覆盖范围边界提示；记录用户沿覆盖范围边界运动时的多个轨迹点；连接多个轨迹点行程闭合区域边界；以所述闭合区域边界为基础向四周延伸预设距离，得到所述覆盖范围边界，覆盖范围边界中可以包含多个坐标点。在实际应用中，在空调初次启动睡眠模式时，可以通过获取手环采集的位置信息确定，例如在设置时让用户沿着房间边缘环绕一圈，或者采集几个特征位置，组成一个二维平面，并且为了避免用户在空调设置的房间内却不启动空调的情况发生，可以在二维平面外延伸10～20cm的预设距离，在实际应用中也可以延伸其他距离，例如40～50cm等等，此处仅是距离说明，并不对本申请做出限定。步骤S102，若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，获取所述智能穿戴设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空调控制方法，其特征在于，应用于空调，所述方法包括：检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围；若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据；若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度；按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度。

【技术特征摘要】
1.一种空调控制方法，其特征在于，应用于空调，所述方法包括：检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围；若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据；若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度；按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度。2.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，建立所述人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，包括：获取多个用户睡眠时采集的空调温度数据、睡眠深度数据及体温数据；确定与最大深度睡眠时长的睡眠深度数据所对应的体温数据及空调温度数据；根据所述体温数据及所述空调温度数据建立温度学习模型；利用所述温度学习模型确定所述人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系。3.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，在按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度后，所述方法还包括：获取用户的人体温度数据及睡眠深度数据；若基于所述睡眠深度数据确定用户未进入深度睡眠状态，调整所述空调的输出温度，直至用户进入深度睡眠状态，并记录用户进入深度睡眠状态时所述空调的输出温度与人体温度数据之间的对应关系。4.根据权利要求3所述的空调控制方法，其特征在于，所述方法还包括：若根据所述睡眠深度数据确定用户进入深度睡眠状态，控制空调停止工作预设时间段。5.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述检测用户佩戴的智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊彦，龙运林，高小丽，雷龙，宇文超敏，梁晓华，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44