【技术实现步骤摘要】
电池参数在线辨识方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及电池参数估算
，尤其涉及一种电池参数在线辨识方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
在电池管理
，为了实现电池的精准管理，往往需要各种电池状态估算，包括电池剩余电量估算(SOC)、电池健康状态估算(SOH)、电池功率状态估算(SOP)以及电池能量状态估算(SOE)等，而这些状态的估算往往需要获取电池的实时关键参数。现阶段，电池参数估算的方法主要包括离线测试法和在线估算法。离线测试法是通过使用特定的测试设备对电池加载特定的充放电工况，对相关的测试数据进行分析处理来实现电池参数标定辨识工作；该方式需要特定的测试设备和测试工况，耗费成本高，且不能实现实时辨识，随着电池的老化，离线辨识到的参数越来越不能适用于电池老化状态，即离线所辨识的参数不能适用于电池全生命周期的管理。在线估算法是通过实时采集电池在使用过程中的电压、电流、温度等数据，基于特定的电池模型(如电化学模型、等效电路模型等)，结合特定的优化算法(如卡尔曼滤波算法、粒子群算法、最小二乘法等)，实现电池模型参数的估算。由于传统在线估算法的...
【技术保护点】
1.一种电池参数在线辨识方法，其特征在于，包括：获取第一电池参数辨识方程，所述第一电池参数辨识方程通过将电池状态方程的方程一
【技术特征摘要】
1.一种电池参数在线辨识方法，其特征在于，包括：获取第一电池参数辨识方程，所述第一电池参数辨识方程通过将电池状态方程的方程一离散化并作近似计算后与所述电池状态方程的方程二Ut＝UOCV-Ro*It-Up联合得到，其中，It为电池的负载电流；Up为极化电压；Rp为极化内阻；Cp为极化电容；Ut为电池的端电压；Uocv为电池开路电压；Ro为欧姆内阻；获取第二电池参数辨识方程，所述第二电池参数辨识方程通过将所述电池状态方程的方程一离散化后与所述电池状态方程的方程二联合得到；构建与所述第一电池参数辨识方程对应的第一优化算法系统，构建与所述第二电池参数辨识方程对应的第二优化算法系统；将实时采集的对应的电压信息和电流信息实时导入所述第一优化算法系统和所述第二优化算法系统，利用所述第一优化算法系统在线辨识所述第一电池参数辨识方程的对应系数，利用所述第二优化算法系统在线辨识所述第二电池参数辨识方程的对应系数；及根据所述第一电池参数辨识方程和所述第二电池参数辨识方程的对应系数得出电池的开路电压Uocv、欧姆内阻Ro、极化内阻Rp以及极化电容Cp。2.根据权利要求1所述的电池参数在线辨识方法，其特征在于，在获取所述第一电池参数辨识方程和所述第二电池参数辨识方程之前，还包括：建立电池等效电路模型，并根据所述电池等效电路模型构建所述电池状态方程。3.根据权利要求1所述的电池参数在线辨识方法，其特征在于，将所述电池状态方程的方程一离散化并作近似计算后与所述电池状态方程的方程二Ut＝UOCV-Ro*It-Up联合包括：将所述电池状态方程的方程一离散化；所述电池状态方程的方程一离散化后作一阶泰勒展开并与k时刻和k-1时刻的所述电池状态方程的方程二联合；所述电池状态方程的方程一离散化后与k时刻和k-1时刻的所述电池状态方程的方程二联合构建出所述第二电池参数辨识方程。4.根据权利要求3所述的电池参数在线辨识方法，其特征在于，所述第一电池参数辨识方程为：U1＝θa1+θa2*Ik+θa3*(Ik-Ik-1)+θa4*(Uk-Uk-1)；θa1＝Uocv；θa2＝Ro+Rp；θa3＝Ro*Rp*Cp；θa4＝-Rp*Cp；所述第二电池参数辨识方程为：U2＝θb1*(Uk-1-θa1)-θb2*Ik-θb3*Ik-1；θb1＝exp(-△t/Rp*Cp)；θb2＝-Ro；θb3＝exp(-△t/(Rp*Cp))*Ro-(1-exp(-△t/(Rp*Cp)))*Rp；其中，θa1、θa2、θa3、θa4、θb1、θb2及θb3为待辨识的系数；Ik为k时刻采集到的负载电流；Ik-1为k-1时刻采集到的负载电流；Uk为k时刻采集到的电池端电压；Uk-1为k-1时刻采集到的电池端电压；U1为预估的电池端电压；U2为预估的电池端电压减去电池的开路电压Uocv。5.根据权利要求4所述的电池参数在线辨识方法，其特征在于，所述电池状态方程的方程一离散化后得到：方程三：Upk＝exp(-△t/(Rp*Cp))*Upk-1+Ik-1*Rp*(1-exp(-△t/(Rp*Cp)))，其中，Upk为k时刻的极化电压；Upk-1为k-1时刻的极化电压；△t为离散化...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑庆飞，谢卿，
申请(专利权)人：东莞钜威动力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。