一种基于排列熵的水体中磷的检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于排列熵的水体中磷的检测方法，包括以下步骤：步骤1：取水体样本直接配制浓度为1‑5mg/L的磷酸二氢钾溶液；步骤2：通过紫外光谱测量其吸光度；步骤3：记录下其不同浓度对应的吸光度；步骤4：通过排列熵算法对步骤3中得到的数据进行处理，采用matlab计算的方法不断测试排列熵的值，通过得到的效果图最佳为依据求出最佳嵌入维数和延迟时间。本发明专利技术无需添加任何化学试剂，减少二次污染；检测操作简单化、自动化，易于实现原位测量；扩大了测量范围，精度与磷钼蓝方法基本保持一致；排列熵算法减小了光谱检测中相关杂质对水样的影响，并放大了信号的微小变化，更适合检测低浓度的溶液。

【技术实现步骤摘要】
一种基于排列熵的水体中磷的检测方法
本专利技术涉及一种水体中磷的检测方法，特别涉及一种基于排列熵的水体中磷的检测方法。
技术介绍
现有水质中检测总磷含量，常用的分光光度法主要为磷钼蓝法，该方法法是常规的化学实验室分析方法，磷钼蓝法的原理是正磷酸先与钼酸盐反应生成淡黄色的磷钼杂多酸，然后再用还原剂在一定条件下将黄色的磷钼杂多酸还原为磷钼蓝络合物。反应式如下：PO43-+12MoO42-+24H+＝PO43-·12MoO3+12H2OP(Mo3O10)43-+H++还原剂→(MoO2·4MoO3)2·H3PO4+MoO2+H2总磷的测定方法就是用钼酸铵和酒石酸锑钾与磷酸形成三元配合物(俗称磷钼蓝)，在波长710nm处测量吸光度，适测范围是0-0.6mg/L，通过绘制吸光度曲线，可以定量分析水样中总磷的含量，需要添加多种化学试剂，检测操作复杂，测量范围小，相关杂质对水样的影响大。排列熵算法是时间序列复杂性的一种度量方法。算法描述如下:设一维时间序列:{x(i),i＝1,2,…,n},长度为n,对其中任意一个元素x(i)进行相空间重构,根据Takens提出的相空间重构延迟坐标法,即对每个采样本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于排列熵的水体中磷的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：取水体样本直接配制浓度为1‑5mg/L的磷酸二氢钾溶液；步骤2：通过紫外光谱测量其吸光度；步骤3：记录下其不同浓度对应的吸光度；步骤4：通过排列熵算法对步骤3中得到的数据进行处理：基于排列熵算法的具体过程为将长度为T的光谱信号长时间序列分为若干个长度为w的子序列，选取子序列最大重叠序列,即每个子序列向后移动一个数据点得到下一个子序列,这样得到的子序列个数为T‑w+1，采用matlab计算的方法不断测试排列熵的值，通过得到的效果图最佳为依据求出最佳嵌入维数和延迟时间。

【技术特征摘要】
1.一种基于排列熵的水体中磷的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：取水体样本直接配制浓度为1-5mg/L的磷酸二氢钾溶液；步骤2：通过紫外光谱测量其吸光度；步骤3：记录下其不同浓度对应的吸光度；步骤4：通过排列熵算法对步骤3中得到的数据进行处理：基于排列熵算法的具体过程为将长度为T的光谱信号长时间序列分为若干个长度为w的子序列，选取子序列最大重叠序列,即每个子序列向后移动一个数据点得到下一个子序列,这样得到的子序列个数为T-w+1，采用matlab计算的方法不断测试排列熵的值，通过得到的效果图最佳为依据求出最佳嵌入维数和延迟...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜巧玲，李鹏永，陈弘维，刘思南，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：吉林,22