基站数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基站数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明专利技术实施例的方法，通过获取预设时段内基站的无线网络指标数据；根据所述无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到所述基站的卡顿率；若所述基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，则对所述基站进行优化处理，能够根据基站的无线网络指标数据，自动地计算得到基站的卡顿率，从而可以使得技术人员直观的确定基站性能，无需进行人工分析和判断，提高了基站性能分析的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基站数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种基站数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着各种基站数量的增加，基站覆盖区域越来越广泛。然而，在基站运行过程中，可能由于基站本身的故障或者基站以外及其覆盖区域内障碍物的变化等因素，而可能导致基站覆盖区的网络质量恶化。目前，对网络质量的监控均是利用基站自带的监控软(硬)件进行的，该监控软(硬)件可监控基站的运行情况，监测到基站的各个无线网络指标，由技术人员根据无线网络指标，凭借经验分析判断基站的运行情况。但是，人工对基站性能的分析依赖于技术人员的经验和主观判断，基站性能分析的效率低，准确性低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基站数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术中人工对基站性能的分析依赖于技术人员的经验和主观判断，基站性能分析的效率低，准确性低的问题。本专利技术实施例的一个方面是提供一种站数据处理方法，包括：获取预设时段内基站的无线网络指标数据；根据所述无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到所述基站的卡顿率；若所述基站的卡顿率大于预设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基站数据处理方法，其特征在于，包括：获取预设时段内基站的无线网络指标数据；根据所述无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到所述基站的卡顿率；若所述基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，则对所述基站进行优化处理。

【技术特征摘要】
1.一种基站数据处理方法，其特征在于，包括：获取预设时段内基站的无线网络指标数据；根据所述无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到所述基站的卡顿率；若所述基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，则对所述基站进行优化处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时段内基站的无线网络指标数据之前，还包括：根据目标业务的历史卡顿数据，计算出所述目标业务的至少一个卡顿集中时段；计算在每个所述卡顿集中时段的所述目标业务的卡顿率，并将所述目标业务的卡顿率作为在同一卡顿集中时段的所述基站的卡顿率；获取所述基站在每个所述卡顿集中时段的无线网络指标数据；根据每个所述卡顿集中时段的无线网络指标数据和所述基站的卡顿率，得到多条训练数据；利用所述多条训练数据对预测模型进行模型训练，得到所述卡顿率预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述多条训练数据对预测模型进行模型训练，得到所述卡顿率预测模型，包括：利用所述训练数据，采用交叉验证算法和网格搜索算法，对预测模型进行模型训练和验证，得到训练后的预测模型及其验证结果；若所述验证结果为所述训练后的预测模型的准确率大于预设准确率阈值，则将所述训练后的预测模型作为所述卡顿率预测模型；若所述验证结果为所述预测模型的准确率小于或者等于所述预设准确率阈值，则继续跳转到利用所述训练数据，采用交叉验证算法和网格搜索算法，对预测模型进行模型训练和验证，得到训练后的预测模型及其验证结果的步骤。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述卡顿集中时段的无线网络指标数据和所述基站的卡顿率，得到多条训练数据，包括：将每个所述卡顿集中时段的所述基站的卡顿率进行离散化处理，得到每个所述卡顿集中时段所述基站的卡顿率对应的标注值；将所述每个所述卡顿集中时段所述基站的卡顿率对应的标注值，作为同一卡顿集中时段的无线网络指标数据的标注数据；将每个所述卡顿集中时段的无线网络指标数据及其标注数据，作为一条训练数据。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘化雪，蔡凯，解觯，郭宇，付莉，黄婕，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11