一种基于数据分片优化的数据融合隐私保护方法技术

技术编号:20876630 阅读:114 留言:0更新日期:2019-04-17 11:41
一种基于数据分片优化的数据融合隐私保护方法,涉及无线传感器隐私保护方法,所述方法包括以下过程:构建融合树和节点分类:融合树的建立参照TAG算法进行构建;数据分片阶段:LO‑SMART方案的分片阶段分为两步。数据混合阶段:将解密的分片与自身保存的数据分片的进行混合运算,生成混合数据包

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分片优化的数据融合隐私保护方法
本专利技术涉及一种无线传感器网络隐私保护方法,特别是涉及一种基于数据分片优化的数据融合隐私保护方法。
技术介绍
无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)是由部署在监测区域的资源受限节点通过无线通信的方式形成的多跳自组织网络。数据融合技术是无线传感器网络的关键技术之一,它可以去除网络中的冗余信息,减少数据传输量,从而有效地提高整个网络的能量和带宽效率。在数据融合过程中的保护数据的隐私性已经成为了安全数据融合技术研究领域中的一个重点研究方向。对数据隐私性的保护主要体现在在数据融合过程中任意节点的隐私数据不能被未授权的第三方获取,一旦隐私数据被敌方获取,将会造成严重后果。因此,设计了一种基于数据分片方案来保护数据融合过程中隐私性。针对SMART方案中部分节点没有足够邻居节点发送数据分片所引起的隐私保护性低的缺陷(如下图1所示),加入了“局部分片优化”策略,提出了数据融合隐私保护方案LO-SMART。该方案通过对分片失败节点进行合理分片,并且增加分片失败节点的入度链路,从而提高整个网络的隐私保护性,并在一定程度上提高数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据分片优化的数据融合隐私保护方法,其特征在于,所述方法包括以下过程:构建融合树和节点分类:融合树的建立参照TAG算法进行构建;数据分片阶段:LO‑SMART方案的分片阶段分为两步;数据混合阶段:将解密的分片与自身保存的数据分片的进行混合运算,生成混合数据包

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分片优化的数据融合隐私保护方法,其特征在于,所述方法包括以下过程:构建融合树和节点分类:融合树的建立参照TAG算法进行构建;数据分片阶段:LO-SMART方案的分片阶段分为两步;数据混合阶段:将解密的分片与自身保存的数据分片的进行混合运算,生成混合数据包,如公式1.1所示:(1.1)其中表示节点i向节点j发送的分片;数据融合阶段:当所有叶节点都完成混合运算后,节点4将自身混合数据包S4加密发送至节点2,与节点2的混合数据包S2进行融合运算;节点5、6将自身混合数据包加密发送至节点3,与节点3的混合数据包进行融合运算;节点2、3将融合结果加密后发送给节点1,并与节点1的混合数据包进行融合运算,将融合结果加密后发送至基站;基站使用共...

【专利技术属性】
技术研发人员:王军陈羽乔丽颖宋德斌
申请(专利权)人:沈阳化工大学
类型:发明
国别省市:辽宁,21

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