【技术实现步骤摘要】
一种减摇鳍多反馈升力信号的分步融合方法(一)
本专利技术是一种减摇鳍多反馈升力信号的分步融合方法。(二)
技术介绍
在实际工程应用中,由于角度测量简单可靠,常规减摇鳍控制系统多采用检测鳍角进行控制,但将鳍角折算升力时偏差较大,造成升力信号的不准确,进而影响减摇效果。而采用实际检测的动态升力信号作为反馈,可解决鳍角反馈控制的不足,但该技术目前仍处于理论研究阶段,因而可靠的方式是在常规系统上进行改进。由于减摇鳍所处环境恶劣,检测动态升力的传感器所处位置及安装方式特殊等因素影响,动态升力检测信号容易受到干扰,存在准确性、实时性和可靠性不高的问题。由于不同升力检测方案中各传感器安装在不同位置互不影响,而单一传感器检测时含有一定不确定性或干扰信号,为此对测得的升力进行信号融合滤波,去除干扰和不利因素的影响,使其相互补充和印证,解决单一传感器的不足。但信号融合有可能会带来滞后,对控制系统反馈造成不良影响,进而导致控制实时性不佳。因而需要设计合适的融合滤波算法加快融合速度。另外,基于常规鳍角检测的简易性和可靠性,以及在低航速和高海况时的不可替代,可将融合滤波后的升力检测信号与常 ...
【技术保护点】
1.一种减摇鳍多反馈升力信号的分步融合方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)利用A/D模块采集减摇鳍的升力信号和鳍角信号;(2)利用序贯融合方法解算初步融合升力,并解算升力测量信号与初步融合升力均方差;所涉及的序贯融合升力为:
【技术特征摘要】
1.一种减摇鳍多反馈升力信号的分步融合方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)利用A/D模块采集减摇鳍的升力信号和鳍角信号;(2)利用序贯融合方法解算初步融合升力,并解算升力测量信号与初步融合升力均方差;所涉及的序贯融合升力为:式中,N为升力传感器数量,在k时刻,为序贯融合升力信号,L(k)为已知矩阵,为升力状态变量,为k-1时刻的升力状态变量,KN(k)为中间矩阵,yN(k)为升力传感器信号值,HN(k)为对应的升力测量矩阵,为前N-1个传感器的升力状态变量,PN(k)和PN(k+1)为中间矩阵,F(k+1,k)、L(k)和ReyN(k)为已知矩阵,I为单位阵,γ为鲁棒指标;(3)利用线性变换方法解算鳍角折算升力,并解算鳍角折算升力与初步融合升力均方差;(4)比较步骤(2)和步骤(3)解算的均方差,如果步骤(2)解算的均方差小于步骤(3)解算的均...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙明晓,栾添添,徐军,
申请(专利权)人:哈尔滨理工大学,
类型:发明
国别省市:黑龙江,23
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