防疲劳驾驶预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种防疲劳驾驶预警方法，包括如下步骤：获取驾驶人员的生物特征数据；根据驾驶人员的生物特征数据确定驾驶疲劳状态；根据驾驶疲劳状态确定预警方式进行预警处理。本发明专利技术还公开了一种防疲劳驾驶预警装置，根据本发明专利技术公开的方法及装置可以在由于疲劳驾驶引发的危险驾驶的时候，帮助驾驶人员做出相应的危机处理，大大的提高了驾驶的安全系数。

【技术实现步骤摘要】
防疲劳驾驶预警方法及装置
本专利技术涉及驾驶预警
，特别是一种防疲劳驾驶预警方法及装置。
技术介绍
疲劳驾驶被列为酿成交通事故的最主要原因，如何快速及时的检测到司机的疲劳状态愈发重要。目前，防疲劳驾驶检测的方法主要如下述：1)通过检测生理学参数，如脑电图、眼点图等。可靠性高，但需在驾驶员身体上粘贴各种电极，使用极为不便。2)根据车辆行驶中的状况变化来判断，如方向盘转动情况，车辆的运行速度、加减速，转向情况，受车辆类型，驾驶员习惯和外界环境的影响较大，精度低。
技术实现思路
专利技术人构思从驾驶人员的生物特征反应出发，提前获知驾驶人员的当前健康状态，根据驾驶员的不同驾驶状态做出相应的预警。并且可以在危险的时候帮助驾驶人员做出相应的危机处理，大大的提高了驾驶的安全系数。根据本专利技术的第一方面，提供了一种防疲劳驾驶预警方法，包括如下步骤：获取驾驶人员的生物特征数据；根据驾驶人员的生物特征数据确定驾驶疲劳状态；根据驾驶疲劳状态确定预警方式进行预警处理。根据本专利技术的第二方面，提供了一种防疲劳驾驶预警装置，包括生物特征获取模块，用于获取驾驶人员的生物特征数据；状态确定模块，用于根据驾驶人员的生物特征数据确定驾驶疲劳状态；预警处理模块，用于根据驾驶疲劳状态确定预警方式进行预警处理。根据本专利技术的第三个方面，提供了一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。根据本专利技术的第四个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。根据本专利技术提供的方法及装置，可以对在驾驶的驾驶人员的疲劳驾驶状态进行及时预警，并根据不同的疲劳状态做出相关的预警，并帮助驾驶人员做出相关的预警处理，大大的提高了驾驶人员的驾驶安全系数。附图说明图1为本专利技术一实施方式的防疲劳驾驶预警方法流程图；图2为本专利技术一实施方式的防疲劳驾驶预警装置原理框图；图3为本专利技术另一实施方式的防疲劳驾驶预警装置原理框图；图4为本专利技术一实施方式的电子设备的框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本专利技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本专利技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。在本专利技术中，“模块”、“装置”、“系统”等指应用于计算机的相关实体，如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说，例如，元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有，运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中，并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间，并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号，例如，来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的，和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。下面结合附图对本专利技术作进一步详细的说明。图1示意性地显示了根据本专利技术一实施方式的防疲劳驾驶预警方法流程图，如图1所示，本实施例包括如下步骤：步骤S101：获取驾驶人员的生物特征数据。具体实现为：通过具有录像功能的相关软件实时采集当前正在驾驶的驾驶人员的视频图像，并根据现有技术的人脸识别技术进行面部识别，生成生物特征数据。该生物特征数据包括表情数据和动作数据，以及与表情数据和动作数据对应的持续时间，即某表情或某动作持续的时间，例如持续玩手机3分钟，持续打瞌睡5分钟。步骤S102：根据驾驶人员的生物特征数据确定驾驶疲劳状态。首先，先预先划分驾驶疲劳状态等级，划分的驾驶疲劳状态等级包括高级驾驶疲劳状态、中级驾驶疲劳状态和低级驾驶疲劳状态。其中，之后，再根据当前生物特征数据及其对应的持续时间确定当前驾驶疲劳状态等级，驾驶疲劳状态的等级根据持续时间来区分，示例性的，当获取到的驾驶人员的生物特征数据中，持续打瞌睡时间为10秒，则划分为低级驾驶疲劳状态；获取到的驾驶人员的生物特征数据中，持续打瞌睡时间为30秒，则划分为中级驾驶疲劳状态；当获取到的驾驶人员的生物特征数据中，持续打瞌睡时间为1分钟，则划分为高级驾驶疲劳状态。步骤S103：根据驾驶疲劳状态确定预警方式进行预警处理。为各驾驶疲劳状态等级配置相应的响应事件，即为高级驾驶疲劳状态配置的响应事件包括刹车、停车、预警消息通知，语音消息通知通过车载的喇叭、音箱等进行语音播放。为中级驾驶疲劳状态配置的响应事件包括减速、预警消息通知。为低级驾驶疲劳状态配置的响应事件包括语音预警提示。其中，对刹车、停车和减速响应事件的处理，是通过调用汽车的中控系统实现的。并且，预警消息通知中包括有当前的行驶GPS数据信息，即驾驶的当前位置坐标等信息。确定当前的驾驶疲劳等级后，就会调用相应的响应事件，从而进行预警处理。优选的，在获取的疲劳状态为中级或者高级时，会通过驾驶辅助系统(ADAS系统)获取碰撞预判信息，该驾驶辅助系统会根据对应的刹车、停车等接口控制汽车的状态。该预判信息为汽车在行驶过程中的下一行驶状态、方向、与前面车辆的距离等信息，并根据当前的修正当前驾驶疲劳状态等级。示例性地，当获取用户的生物特征为打瞌睡、并持续30秒，触发了中级疲劳状态等级对应的响应事件，同时通过驾驶辅助系统(ADAS系统)获取到与前面车辆的距离较近如100米以内时，就会自动将疲劳状态等级升级为高级，做出相应的高级疲劳状态的预警处理。在优选实施方式中，在处于中级或高级疲劳状态时，还会将包含有GPS信息的预警信息发送至相关的交通安全部门，安全部门获取GPS信息中可以及时赶往，去拦截该疲劳驾驶人员，防止酿造成交通事故。根据本实施例提供的方法可以实现及时的对正在疲劳驾驶的驾驶人员进行预警，并根据不同的疲劳状态划分等级，对应不同的预警处理，有效的防止交通事故的触发，并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.防疲劳驾驶预警方法，其特征在于，包括：获取驾驶人员的生物特征数据；根据驾驶人员的生物特征数据确定驾驶疲劳状态；根据驾驶疲劳状态确定预警方式进行预警处理。

【技术特征摘要】
1.防疲劳驾驶预警方法，其特征在于，包括：获取驾驶人员的生物特征数据；根据驾驶人员的生物特征数据确定驾驶疲劳状态；根据驾驶疲劳状态确定预警方式进行预警处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征数据包括表情数据和动作数据，以及与表情数据和动作数据对应的持续时间，所述方法还包括：划分驾驶疲劳状态等级；为各驾驶疲劳状态等级配置相应的响应事件；所述根据驾驶人员的生物特征数据确定驾驶疲劳状态包括：根据当前生物特征数据及其对应的持续时间确定当前驾驶疲劳状态等级；所述根据驾驶疲劳状态确定预警方式进行预警处理包括：根据当前驾驶疲劳状态等级确定响应事件，进行预警处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述划分的驾驶疲劳状态等级包括高级驾驶疲劳状态、中级驾驶疲劳状态和低级驾驶疲劳状态；为高级驾驶疲劳状态配置的响应事件包括刹车、停车、预警消息通知；为中级驾驶疲劳状态配置的响应事件包括减速、预警消息通知；为低级驾驶疲劳状态配置的响应事件包括语音预警提示。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取驾驶人员的生物特征数据实现为实时采集驾驶人员的视频图像，进行面部识别，生成生物特征数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对刹车、停车和减速响应事件的处理，通过调用中控系统实现。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预警消息通知中包括有当前GPS数据信息。7.根据权利要求2至6任一项所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦以南，刘彦武，
申请(专利权)人：苏州思必驰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32