基于大数据定位意向购车用户的方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据定位意向购车用户的方法、设备及存储介质，该方法包括：获取已购车用户的相关数据和未购车用户的相关数据；将所述未购车用户和所述已购车用户的相关数据进行匹配；若匹配成功，则认定匹配成功的所述未购车用户为意向购车用户，将该意向购车用户作为推销对象，可避免向所有人推销该种产品，可提高营销的精准性，达到了节省资源的目的；广告精确的推送提高了广告的针对性，避免了粗放式、撒网式广告推送对用户的骚扰。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据定位意向购车用户的方法、设备及存储介质
本专利技术涉及大数据
，特别涉及一种基于大数据定位意向购车用户的方法、设备及存储介质。
技术介绍
现有技术中利用大数据向用户推荐商品传统的方法是根据用户的偏好信息或购买信息找到相似的物品，推荐给用户，而汽车与一般零售商品不同，普通用户在短时间内不会频繁购买汽车；因此现有的利用大数据向用户推广汽车的方法存在向已购车用户频繁推送该类汽车可能造成用户的反感，同时也增加了无效的营销成本等问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提出一种基于大数据定位意向购车用户的方法，旨在解决现有的利用大数据向用户推广汽车的方法存在向已购车用户频繁推送该类汽车可能造成用户的反感，同时也增加了无效的营销成本等问题。为实现上述目的，本专利技术提出一种基于大数据定位意向购车用户的方法，该基于大数据定位意向购车用户的方法包括以下步骤：获取已购车用户的相关数据和未购车用户的相关数据；将所述未购车用户和所述已购车用户的相关数据进行匹配；若匹配成功，则认定匹配成功的所述未购车用户为意向购车用户。优选地，所述已购车用户的相关数据包括已购车用户的身份数据、学历数据、工作数据、消费数据、工资数据、家庭情况数据和出行数据中的至少一种。优选地，所述将所述未购车用户和所述已购车用户的相关数据进行匹配的步骤，包括：根据所述已购车用户的相关数据，提取已购车用户的用户特征数据；根据所述未购车用户的相关数据，提取未购车用户的用户特征数据；将所述未购车用户和所述已购车用户的用户特征数据进行匹配。优选地，所述将所述未购车用户和所述已购车用户的用户特征数据进行匹配的步骤，包括：根据所述已购车用户的用户特征数据，将所述已购车用户进行用户分类；获取各类用户在所述已购车用户中的占比；根据所述各类用户的占比，确定所述各类用户对应的购车意向度；将所述未购车用户的用户特征数据，与所述各类用户进行匹配，以确定所述未购车用户是否属于所述各类用户。优选地，所述根据所述已购车用户的用户特征数据，将所述已购车用户进行用户分类的步骤包括：将所述已购车用户的用户特征数据采用聚类分析法，将所述已购车用户进行用户分类；和/或，所述将所述未购车用户的用户特征数据，与所述各类用户进行匹配，以确定所述未购车用户是否属于所述各类用户的步骤包括：将所述未购车用户的用户特征数据采用聚类分析法，与所述各类用户进行匹配，以确定所述未购车用户是否属于所述各类用户。优选地，所述若匹配成功，则认定匹配成功的所述未购车用户为意向购车用户的步骤，包括：若所述未购车用户所属的类型为购车意向度高的所述已购车用户类型，则将所述未购车用户判定为意向购车用户。优选地，所述若匹配成功，则认定匹配成功的所述未购车用户为意向购车用户之后，所述基于大数据定位意向购车用户的方法还包括：获取所述意向购车用户的地理位置数据和触媒习惯数据，以根据所述地理位置和所述触媒习惯数据向所述意向购车用户推送广告。优选地，所述获取所述意向购车用户的地理位置数据和触媒习惯数据，以根据所述地理位置和所述触媒习惯数据向所述意向购车用户推送广告的步骤包括：采用LBS位置搜索技术，获取所述意向购车用户的地理位置数据和触媒习惯数据，以根据所述地理位置和所述触媒习惯数据向所述意向购车用户推送广告。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于大数据定位意向购车用户设备，该基于大数据定位意向购车用户设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据定位意向购车用户程序，所述基于大数据定位意向购车用户程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的基于大数据定位意向购车用户方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，该存储介质上存储有基于大数据定位意向购车用户程序，所述基于大数据定位意向购车用户程序被处理器执行时实现如上任一项所述的基于大数据定位意向购车用户方法的步骤。本专利技术中，根据未购车用户的相关数据与已购车用户的相关数据之间的匹配程度等级，可认为匹配成功的未购车用户相对其他匹配不成功的未购车用户更容易购买该产品，因此，将该类未购车用户作为推销对象，可避免向所有人推销该种产品，可提高营销的精准性，达到了节省资源的目的，同时，广告精确的推送提高了广告的针对性，避免了粗放式、撒网式广告推送对用户的骚扰。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于大数据定位意向购车用户设备的结构示意图；图2为本专利技术基于大数据定位意向购车用户的方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于大数据定位意向购车用户的方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术基于大数据定位意向购车用户的方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术基于大数据定位意向购车用户的方法第四实施例的流程示意图；图6为本专利技术基于大数据定位意向购车用户的方法第五实施例的流程示意图；图7为本专利技术基于大数据定位意向购车用户的方法第六实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于大数据定位意向购车用户设备结构示意图。如图1所示，该基于大数据定位意向购车用户设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、客户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。客户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选客户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于客户接口1003的有线接口在本专利技术中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对基于大数据定位意向购车用户设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、客户接口模块以及基于大数据定位意向购车用户方法程序。在图1所示的基于大数据定位意向购车用户设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；客户接口1003主要用于连接所述客户端；所述基于大数据定位意向购车用户设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于大数据定位意向购车用户的方法的程序，并执行本专利技术实施例提供的基于大数据定位意向购车用户的方法的步骤。基于上述硬件结构，提出本专利技术基于大数据定位意向购车用户的方法的实施例。参照图2，图2为本专利技术基于大数据定位意向购车用户的方法第一实施例的流程示意图，提出本专利技术基于大数据定位意向购车用户的方法第一实施例。在第一实施例中，所述基于大数据定位意向购车用户的方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据定位意向购车用户的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取已购车用户的相关数据和未购车用户的相关数据；将所述未购车用户和所述已购车用户的相关数据进行匹配；若匹配成功，则认定匹配成功的所述未购车用户为意向购车用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据定位意向购车用户的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取已购车用户的相关数据和未购车用户的相关数据；将所述未购车用户和所述已购车用户的相关数据进行匹配；若匹配成功，则认定匹配成功的所述未购车用户为意向购车用户。2.如权利要求1所述的基于大数据定位意向购车用户的方法，其特征在于，所述已购车用户的相关数据包括已购车用户的身份数据、学历数据、工作数据、消费数据、工资数据、家庭情况数据和出行数据中的至少一种。3.如权利要求1所述的基于大数据定位意向购车用户的方法，其特征在于，所述将所述未购车用户和所述已购车用户的相关数据进行匹配的步骤，包括：根据所述已购车用户的相关数据，提取已购车用户的用户特征数据；根据所述未购车用户的相关数据，提取未购车用户的用户特征数据；将所述未购车用户和所述已购车用户的用户特征数据进行匹配。4.如权利要求3所述的基于大数据定位意向购车用户的方法，其特征在于，所述将所述未购车用户和所述已购车用户的用户特征数据进行匹配的步骤，包括：根据所述已购车用户的用户特征数据，将所述已购车用户进行用户分类；获取各类用户在所述已购车用户中的占比；根据所述各类用户的占比，确定所述各类用户对应的购车意向度；将所述未购车用户的用户特征数据，与所述各类用户进行匹配，以确定所述未购车用户是否属于所述各类用户。5.如权利要求4所述的基于大数据定位意向购车用户的方法，其特征在于，所述根据所述已购车用户的用户特征数据，将所述已购车用户进行用户分类的步骤包括：将所述已购车用户的用户特征数据采用聚类分析法，将所述已购车用户进行用户分类；和/或，所述将所述未购车用户的用户特征数据，与所述各类用户进行匹配，以确定所述未购车用户是否属于所述各类用户的步骤包括：将所述未...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘斯琪，
申请(专利权)人：上汽通用五菱汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广西,45