【技术实现步骤摘要】
面向家庭用户的用户画像构建方法及装置
本专利技术涉及用户画像构建领域，具体而言，涉及一种面向家庭用户的用户画像构建方法及装置。
技术介绍
在“互联网+”背景下，互联网电视行业得到了迅速发展。随着互联网电视用户的爆发式增长，用户的体验需求更加多样化。通过构建用户画像来提高互联网电视用户的体验度是目前互联网电视行业的发展热潮。现有的用户画像构建方法主要基于用户的静态属性数据和动态行为数据，构建用户画像，这种构建用户画像的方法通常将用户看作一个整体及黑盒，即以设备为描述对象来构建用户画像。由于现有的用户画像不区分实际观看对象，从而使得平台无法为用户提供精细化服务，用户体验度不高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种面向家庭用户的用户画像构建方法及装置，以解决传统构建用户画像的方法中将用户看作整体，以至于平台无法为用户提供精细化服务的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种面向家庭用户构建用户画像的方法，包括：采集预设时间段内家庭用户的多媒体播放数据；根据所述多媒体播放数据，预测所述家庭...
【技术保护点】
1.一种面向家庭用户的用户画像构建方法，其特征在于，包括：采集预设时间段内家庭用户的多媒体播放数据；根据所述多媒体播放数据，预测所述家庭用户的家庭成员结构；根据所述家庭成员结构构建所述家庭用户的用户画像。
【技术特征摘要】
1.一种面向家庭用户的用户画像构建方法，其特征在于，包括：采集预设时间段内家庭用户的多媒体播放数据；根据所述多媒体播放数据，预测所述家庭用户的家庭成员结构；根据所述家庭成员结构构建所述家庭用户的用户画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多媒体播放数据，预测所述家庭用户的家庭成员结构之前，还包括：根据预设类型的多媒体节目，构建带标记样本；提取所述带标记样本中具有标识意义的特征信息；对所述特征信息通过时间衰减因子进行加权，并做归一化处理，得到所述带标记样本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述特征信息通过时间衰减因子进行加权，并做归一化处理，得到所述带标记样本之后，还包括：将所述带标记样本划分为：训练集和测试集；所述训练集基于预设算法预测所述家庭用户的家庭成员结构；所述测试集评估所述家庭用户家庭成员结构的性能。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征信息包含下述一项或多项：所述预设时间段内用户开机的次数、收看多媒体节目的总时长、收看直播节目的总时长、收看所述预设类型的所述多媒体节目的时长、收看所述预设类型的所述多媒体节目的次数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述家庭用户的家庭成员结构，预测所述家庭用户的家庭成员的时间分布。6...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鸣，肖云，刘婧，代文承，
申请(专利权)人：未来电视有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12
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