账户识别方法和装置、电子设备制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例提供一种账户识别方法和装置、电子设备，所述方法应用于客服系统，所述方法包括：当接收到用户的服务来电时，确定所述来电的来电号码；其中，所述来电号码与至少一个候选账户存在业务关联；基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据提取特征数据；其中，所述特征数据与所述用户来电咨询所述候选账户的用户行为相关；将提取出的所述特征数据输入机器学习模型进行计算，得到所述候选账户为所述来电咨询的目标账户的概率值，并基于所述概率值向客服人员输出账户识别结果。

【技术实现步骤摘要】
账户识别方法和装置、电子设备
本说明书一个或多个实施例涉及计算机应用
，尤其涉及一种账户识别方法和装置、电子设备。
技术介绍
现如今，同一个用户通常可以持有多个账户。用户使用某个账户的过程中如果遇到某些问题，用户通常会致电客服，向客服人员咨询该账户，以解决遇到的问题。在这种情况下，如果可以在用户来电接通前，识别用户本次来电会咨询的账户，那么客服人员就可以为用户提供个性化的智能服务，为客服人员服务用户提供便利，同时也可以减少用户来电咨询所耗费的时间。
技术实现思路
本说明书提供一种账户识别方法，所述方法应用于客服系统，所述方法包括：当接收到用户的服务来电时，确定所述来电的来电号码；其中，所述来电号码与至少一个候选账户存在业务关联；基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据提取特征数据；其中，所述特征数据与所述用户来电咨询所述候选账户的用户行为相关；将提取出的所述特征数据输入机器学习模型进行计算，得到所述候选账户为所述来电咨询的目标账户的概率值，并基于所述概率值向客服人员输出账户识别结果。本说明书还提供一种账户识别装置，所述装置应用于客服系统，所述装置包括：确定模块，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种账户识别方法，所述方法应用于客服系统，所述方法包括：当接收到用户的服务来电时，确定所述来电的来电号码；其中，所述来电号码与至少一个候选账户存在业务关联；基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据提取特征数据；其中，所述特征数据与所述用户来电咨询所述候选账户的用户行为相关；将提取出的所述特征数据输入机器学习模型进行计算，得到所述候选账户为所述来电咨询的目标账户的概率值，并基于所述概率值向客服人员输出账户识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种账户识别方法，所述方法应用于客服系统，所述方法包括：当接收到用户的服务来电时，确定所述来电的来电号码；其中，所述来电号码与至少一个候选账户存在业务关联；基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据提取特征数据；其中，所述特征数据与所述用户来电咨询所述候选账户的用户行为相关；将提取出的所述特征数据输入机器学习模型进行计算，得到所述候选账户为所述来电咨询的目标账户的概率值，并基于所述概率值向客服人员输出账户识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据提取特征数据，包括：基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据，计算所述候选账户与所述来电号码之间的关联度评分；其中，所述关联度评分表征所述候选账户与所述来电号码之间的关联程度；基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据，计算与所述候选账户对应的咨询度评分；其中，所述咨询度评分表征所述用户来电咨询所述候选账户的概率。3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据，计算所述候选账户与所述来电号码之间的关联度评分，包括：基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据，统计所述候选账户与所述来电号码之间的预设的关联度评估指标；针对所述评估指标进行评估计算得到所述关联度评分；其中，所述关联度评估指标包括以下指标中的一个或者多个的组合：所述候选账户和所述来电号码出现在同一笔业务数据中的次数；所述候选账户和所述来电号码出现在同一笔业务数据中的时刻与下次所述候选账户和所述来电号码下次出现在同一笔业务数据中的时刻之间的时间间隔；同时包含所述候选账户和所述来电号码的业务数据中的业务数额。4.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据，计算与所述候选账户对应的咨询度评分，包括：基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据，统计所述用户针对所述候选账户的用户风险行为；其中，用户风险行为与所述用户来电咨询所述候选账户的用户行为相关；针对所述用户风险行为进行评估计算得到所述咨询度评分。5.根据权利要求4所述的方法，所述用户风险行为包括：所述用户登录所述候选账户时错误输入登录密码的次数达到账户锁定阈值的行为。6.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据，计算与所述候选账户对应的咨询度评分，包括：基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据，统计所述用户针对所述候选账户的来电咨询行为相关的行为指标；针对所述行为指标进行评估计算得到所述咨询度评分；其中，所述行为指标包括以下指标中的一个或者多个的组合：所述用户针对所述候选账户进行来电咨询的次数；所述用户针对所述候选账户进行来电咨询的时刻与下次所述用户针对所述候选账户进行来电咨询的时刻之间的时间间隔。7.根据权利要求1所述的方法，所述机器学习模型为二分类模型；采用如下步骤对所述机器学习模型进行训练：将与所述来电号码存在业务关联的候选账户添加至候选账户集合，并对所述候选账户集合中的候选账户进行标记；其中，由用户进行来电咨询的候选账户被标记为1，未由用户进行来电咨询的候选账户被标记为0；基于标记后的所述候选账户集合，以及所述候选账户集合中的各个候选账户对应的特征数据确定样本，并将所述样本输入所述机器学习模型进行训练。8.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：将与所述来电号码存在业务关联的候选账户添加至候选账户集合；基于所述候选账户集合中的各个候选账户为所述来电咨询的目标账户的概率值，对所述各个候选账户进行排序，并将排序结果向所述客服人员输出。9.一种账户识别装置，所述装置应用于客服系统，所述装置包括：确定模块，用于当接收到用户的服务来电时，确定所述来电的来电号码；其中，所述来电号码与至少一个候选账户存在...

【专利技术属性】
技术研发人员：付锦华，崔恒斌，黄诗南，杨凯，毛瑶瑶，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY