一种建立电动汽车全自动智能充电系统及方法技术方案

本发明专利技术属于充电技术领域，公开了一种建立电动汽车全自动智能充电系统及方法，所述建立电动汽车全自动智能充电系统包括：电源模块、电量检测模块、温度检测模块、主控模块、充电感应模块、充电计费模块、报警模块、显示模块。本发明专利技术通过电量检测模块获得的目标电量值，更加贴近电池本身的充放电规律，更能反映电池参数本质，同时更符合用户体验，采用与目标电量区间对应的目标自适应校正算法来确定目标电量值，可以得到更加精确的电池电量值，且无需额外增加硬件开销和相应的驱动开发成本；同时，通过充电计费模块可以为用户提供更加便捷的充电方式和费用支付方式，无需用户进行任何额外动作就可以顺利完成充电和费用支付。

【技术实现步骤摘要】
一种建立电动汽车全自动智能充电系统及方法
本专利技术属于充电
，尤其涉及一种建立电动汽车全自动智能充电系统及方法。
技术介绍
电动汽车是指以车载电源为动力，用电机驱动车轮行驶，符合道路交通、安全法规各项要求的车辆。它使用存储在电池中的电来发动。在驱动汽车时有时使用12或24块电池，有时则需要更多。电动汽车的组成包括：电力驱动及控制系统、驱动力传动等机械系统、完成既定任务的工作装置等。电力驱动及控制系统是电动汽车的核心，也是区别于内燃机汽车的最大不同点。电力驱动及控制系统由驱动电动机、电源和电动机的调速控制装置等组成。电动汽车的其他装置基本与内燃机汽车相同。然而，现有电动汽车全电池电量检测不够精确，影响充电判断；同时，现有充电计费繁琐。综上所述，现有技术存在的问题是：现有电动汽车全电池电量检测不够精确，影响充电判断；同时，现有充电计费繁琐；温度传感器采集温度过程中产生噪声多，温度信号不准确；电量计检测电量不准确，容易造成充电过多或充电不足；图像显示不清晰，对比度不高，且噪声大。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种建立电动汽车全自动智能充电系统及方法。本专利技术是这样实现的，一种建立电动汽车全自动智能充电方法，所述建立电动汽车全自动智能充电方法包括：第一步，利用锂电池为电动汽车进行供电操作；利用基于零差值荷电状态校正算法进行电量校正的电量计检测电动汽车电池电量数据；利用基于累加平均去噪算法的温度传感器检测电动汽车电池温度数据；第二步，利用无线充电感应设备感应电动汽车电池信号进行感应充电操作；第三步，利用计费软件对电动汽车充电进行计费操作；第四步，利用报警器根据检测到底电量或高温数据进行及时报警通知；第五步，利用基于频域进行图像处理显示器显示电动汽车全自动智能充电系统及检测的电量、温度、计费数据信息。进一步，所述第一步中累加平均去噪算法包括：采集卡第i次采集回来的信号为：f(i)＝s(i)+n(i)；式中，为有效信号，n(f)为噪声信号；信噪比为：在N次累加之后，s(i)的信号值为Ns(i)。噪声n(i)信号值则符合零均值的随机分布，所以，经过N次累加之后，噪声信号的信号值为则经过累加平均去噪算法后信号的信噪比为：进一步，所述第五步中基于频域的图像处理方法包括：对图像进行傅里叶变换，得到原始图像Fourier频谱；使用传递函数对频谱进行筛选，得到处理后频谱；使用傅里叶反变换得到处理后图像；对于n阶巴特沃斯滤波器低通滤波方法，其传递函数表达式为：式中：k为常数，一般设为1或0.414；n为滤波的阶次；D0为截断频率；n阶高通滤波方法的传递函数表达式为：本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述建立电动汽车全自动智能充电方法的建立电动汽车全自动智能充电系统，所述建立电动汽车全自动智能充电系统包括：电源模块，与主控模块连接，用于通过锂电池为电动汽车进行供电操作；电量检测模块，与主控模块连接，用于通过电量计检测电动汽车电池电量数据；温度检测模块，与主控模块连接，用于通过温度传感器检测电动汽车电池温度数据；主控模块，与电源模块、电量检测模块、温度检测模块、充电感应模块、充电计费模块、报警模块、显示模块连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；充电感应模块，与主控模块连接，用于通过无线充电感应设备感应电动汽车电池信号进行感应充电操作；充电计费模块，与主控模块连接，用于通过计费软件对电动汽车充电进行计费操作；报警模块，与主控模块连接，用于通过报警器根据检测到底电量或高温数据进行及时报警通知；显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示电动汽车全自动智能充电系统及检测的电量、温度、计费数据信息。本专利技术的另一目的在于提供一种应用所述建立电动汽车全自动智能充电方法的充电平台。本专利技术的优点及积极效果为：本专利技术通过电量检测模块获得的目标电量值，更加贴近电池本身的充放电规律，更能反映电池参数本质，同时更符合用户体验，采用与目标电量区间对应的目标自适应校正算法来确定目标电量值，可以得到更加精确的电池电量值，且无需额外增加硬件开销和相应的驱动开发成本；同时，通过充电计费模块可以为用户提供更加便捷的充电方式和费用支付方式，无需用户进行任何额外动作就可以顺利完成充电和费用支付；利用累加评价去噪算法有利于去除温度传感器采集温度信号过程中产生的噪声，提高温度信号准确度；电量计基于零差值荷电状态校正算法进行电量检测校正有利于提高电量计检测电量的准确度，避免资源浪费或是电量不足；基于频域的图像处理方法有利于增强图像对比度，降低噪声。附图说明图1是本专利技术实施例提供的建立电动汽车全自动智能充电方法流程图。图2是本专利技术实施例提供的建立电动汽车全自动智能充电系统结构示意图；图2中：1、电源模块；2、电量检测模块；3、温度检测模块；4、主控模块；5、充电感应模块；6、充电计费模块；7、报警模块；8、显示模块。具体实施方式为能进一步了解本专利技术的
技术实现思路
、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。下面结合附图对本专利技术的结构作详细的描述。如图1所示，本专利技术提供的建立电动汽车全自动智能充电方法包括以下步骤：S101，利用锂电池为电动汽车进行供电操作；利用基于零差值荷电状态校正算法进行电量校正的电量计检测电动汽车电池电量数据；利用基于累加平均去噪算法的温度传感器检测电动汽车电池温度数据；S102，利用无线充电感应设备感应电动汽车电池信号进行感应充电操作；S103，利用计费软件对电动汽车充电进行计费操作；S104，利用报警器根据检测到底电量或高温数据进行及时报警通知；S105，利用基于频域进行图像处理显示器显示电动汽车全自动智能充电系统及检测的电量、温度、计费数据信息。步骤S101中，本专利技术实施例提供的累加平均去噪算法，如下：设采集卡第i次采集回来的信号为：f(i)＝s(i)+n(i)式中，为有效信号，n(f)为噪声信号。信噪比为：温度传感器在温度不变的情况下每次采集回来的信号不变，采集卡为高速采集卡，采集周期信号很短，在累加期间完全可以认为信号值不变，所以，在在N次累加之后，s(i)的信号值为Ns(i)。噪声n(i)信号值则符合零均值的随机分布，所以，经过N次累加之后，噪声信号的信号值为则经过累加平均去噪算法后信号的信噪比为：由上式可知，在信号进行N次累加之后，信噪比提高了倍。并且累加次数越多，信噪比提高效果越明显。步骤S101中，本专利技术实施例提供的零差值荷电状态校正算法如下：零差值荷电状态校正算法的计算过程是通过迭代方法，经过多次仿真计算来调整荷电状态的初值SOCinit，使ΔSOC收敛于∣ΔSOC∣＜SOCtol的范围内，或者Ress2fuel≤1％，具体算法如下：利用下式进行初始化计算：利用下式计算出下一次仿真的荷电状态的初值：SOCinit，i+1＝SOCinit，i+f·ΔSOCi；式中f为比例系数；如果存在ΔSOCi和ΔSOCi+1符号相异，表示ΔSOCi和ΔSOCi+1分布于ΔSOC＝0轴的两边。则针对(ΔSOCmin，pos，SOC)两点利用插值方法计算在ΔSOC＝0处的SOC值作为初值SOCinit，i+1，其公式如下：SOCinit，i+1＝interp[(ΔSOCmin，pos，SOC)，(ΔSOCmin，neg本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种建立电动汽车全自动智能充电方法，其特征在于，所述建立电动汽车全自动智能充电方法包括：第一步，利用锂电池为电动汽车进行供电操作；利用基于零差值荷电状态校正算法进行电量校正的电量计检测电动汽车电池电量数据；利用基于累加平均去噪算法的温度传感器检测电动汽车电池温度数据；第二步，利用无线充电感应设备感应电动汽车电池信号进行感应充电操作；第三步，利用计费软件对电动汽车充电进行计费操作；第四步，利用报警器根据检测到底电量或高温数据进行及时报警通知；第五步，利用基于频域进行图像处理显示器显示电动汽车全自动智能充电系统及检测的电量、温度、计费数据信息。

【技术特征摘要】
1.一种建立电动汽车全自动智能充电方法，其特征在于，所述建立电动汽车全自动智能充电方法包括：第一步，利用锂电池为电动汽车进行供电操作；利用基于零差值荷电状态校正算法进行电量校正的电量计检测电动汽车电池电量数据；利用基于累加平均去噪算法的温度传感器检测电动汽车电池温度数据；第二步，利用无线充电感应设备感应电动汽车电池信号进行感应充电操作；第三步，利用计费软件对电动汽车充电进行计费操作；第四步，利用报警器根据检测到底电量或高温数据进行及时报警通知；第五步，利用基于频域进行图像处理显示器显示电动汽车全自动智能充电系统及检测的电量、温度、计费数据信息。2.如权利要求1所述的建立电动汽车全自动智能充电方法，其特征在于，所述第一步中累加平均去噪算法包括：采集卡第i次采集回来的信号为：f(i)＝s(i)+n(i)；式中，为有效信号，n(f)为噪声信号；信噪比为：在N次累加之后，s(i)的信号值为Ns(i)；噪声n(i)信号值则符合零均值的随机分布，所以，经过N次累加之后，噪声信号的信号值为则经过累加平均去噪算法后信号的信噪比为：3.如权利要求1所述的建立电动汽车全自动智能充电方法，其特征在于，所述第五步中基于频域的图像处理方法包括：对图像进行傅里叶变换，得到原始图像Fourier频谱；使用传递函数对频谱进行筛选，得到处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴智勇，谢祥洲，赵越，
申请(专利权)人：重庆电信职业学院，
类型：发明
国别省市：重庆,50