业务对象数据的推送方法及装置、存储介质、计算机设备制造方法及图纸

本申请公开了一种业务对象数据的推送方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取目标用户图像信息；从目标用户图像信息中，提取与目标用户相关的着装特征信息；根据着装特征信息，计算目标用户的性格评分；根据性格评分，计算目标用户与业务对象的匹配度；按照匹配度，向目标用户推送业务对象对应的数据。本申请能够结合用户的着装信息对用户性格进行分析，从而根据用户性格评分计算用户与业务对象的匹配度，实现根据匹配度向不同的用户推送个性化的业务对象数据，推送效果更好，同时也能够避免销售员与用户聊天沟通引起用户的反感。

【技术实现步骤摘要】
业务对象数据的推送方法及装置、存储介质、计算机设备
本申请涉及数据处理
，尤其是涉及到一种业务对象数据的推送方法及装置、存储介质、计算机设备。
技术介绍
现有的产品推荐方式，大都是直接推荐一些畅销产品或主推产品给顾客，或者完全迎合顾客的喜好进行产品推荐，或者根据用户的统计学属性分析客户的购买力进行推荐，很少有推销员能根据顾客个人的风格特征有针对性的给出专业的推荐方案，并且推销员通常采用聊天的方式了解顾客，由于推销员的专业水平参差不齐，若以不当的方式与客户沟通可能会造成客户的抵触心理，不利于产品的精准推荐，也耗费了大量的人力资源。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种业务对象数据的推送方法及装置、存储介质、计算机设备，根据用户的着装特征自动进行产品匹配，提高了推荐准确性。根据本申请的一个方面，提供了一种业务对象数据的推送方法，其特征在于，包括：获取目标用户图像信息；从所述目标用户图像信息中，提取与所述目标用户相关的着装特征信息；根据所述着装特征信息，计算所述目标用户的性格评分；根据所述性格评分，计算所述目标用户与业务对象的匹配度；按照所述匹配度，向所述目标用户推送业务对象对应的数据。根据本申请的另一方面，提供了一种业务对象数据的推送装置，其特征在于，包括：目标图像获取单元，用于获取目标用户图像信息；着装特征提取单元，用于从所述目标用户图像信息中，提取与所述目标用户相关的着装特征信息；性格评分计算单元，用于根据所述着装特征信息，计算所述目标用户的性格评分；业务对象匹配度计算单元，用于根据所述性格评分，计算所述目标用户与业务对象的匹配度；业务对象数据推送单元，用于按照所述匹配度，向所述目标用户推送业务对象对应的数据。依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述业务对象数据的推送方法。依据本申请再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述业务对象数据的推送方法。借由上述技术方案，本申请提供的一种业务对象数据的推送方法及装置、存储介质、计算机设备，从目标用户的图像信息中提取出该用户的着装特征，从而对用户的性格进行评分，并按照性格评分计算用户与业务对象的匹配度，从而根据匹配度大小向目标用户推送业务对象数据，与现有技术中推荐热销产品和主打产品、或者销售员通过与用户聊天沟通分析用户喜好的方式相比，本申请能够结合用户的着装信息向不同的用户推送个性化的业务对象数据，推送效果更好，同时也能够避免销售员与用户聊天沟通引起用户的反感。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1示出了本申请实施例提供的一种业务对象数据的推送方法的流程示意图；图2示出了本申请实施例提供的另一种业务对象数据的推送方法的流程示意图；图3示出了本申请实施例提供的一种业务对象数据的推送装置的结构示意图；图4示出了本申请实施例提供的另一种业务对象数据的推送装置的结构示意图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在本实施例中提供了一种业务对象数据的推送方法，如图1所示，该方法包括：步骤101，获取目标用户图像信息。下面以金融产品数据为业务对象为例，对本申请实施例进行说明，本申请可提供两种应用场景：第一，目标用户进入线下交易大厅，通过交易大厅内的摄像头采集目标用户的图像信息；第二，通过目标用户的计算机终端设备(例如智能手机、电脑等)在终端相册或其他存储位置获取目标用户的图像信息。需要说明的是，通过摄像头获取目标用户图像信息的过程为：接收摄像头采集的图像信息后，对图像信息进行人脸识别处理，并将识别出的人脸信息与数据库中的人脸信息进行匹配，确定目标用户身份后，将采集的图像信息确定为目标用户图像信息。另外，通过终端设备获取目标用户图像信息的过程为：接收终端设备的照片信息，获取终端设备用户的预留人脸信息，在照片信息中找出与预留人脸信息相关的照片作为目标用户图像信息。步骤102，从目标用户图像信息中，提取与目标用户相关的着装特征信息。在目标用户的图像信息中可能包含图像背景、其他人员等等，需要从图像中提取出与目标用户相关的着装特征信息，例如，用户的服装款式为休闲款、运动款、时装款、商务款等等。步骤103，根据着装特征信息，计算目标用户的性格评分。目标用户的着装特征常常能够反应出用户的性格偏好，例如穿着商务款服装的人通常具有严谨的性格，以便后续根据目标用户的性格评分向目标用户推送与其性格匹配的产品的信息。需要说明的是，这里的性格评分，是为后续推送业务对象数据而计算的，性格评分的高低并不反应用户性格的好坏，只是对用户的性格以评分的方式作出区分，以便按照性格评分情况推送适合用户的产品信息。步骤104，根据性格评分，计算目标用户与业务对象的匹配度。具体地，在步骤103中，已经说明了，通过着装特征通常能够推测用户的性格偏好，相似的，依照产品特性也容易推测出何种性格的用户更易对该产品产生兴趣，因此，根据目标用户的性格偏好，按照预先归纳好的产品对应的性格偏好情况，计算目标用户与产品的匹配度，匹配度越高，代表该产品更容易被目标用户所接受。步骤105，按照匹配度，向目标用户推送业务对象对应的数据。按照匹配度从大到小的顺序排列对应的产品，从而按照顺序依次向目标用户推送相关的产品信息，例如产品名称、产品库存量、产品近期销售情况、产品近期收益情况等等，从而实现按照用户喜好推送产品信息的技术效果，推荐效果更好，更容易被用户接受。另外，也可以向目标用户推荐匹配度大于预设值的产品对应的产品，或者向目标用户推荐匹配度排名在前几名的产品。通过应用本实施例的技术方案，从目标用户的图像信息中提取出该用户的着装特征，从而对用户的性格进行评分，并按照性格评分计算用户与业务对象的匹配度，从而根据匹配度大小向目标用户推送业务对象数据，与现有技术中推荐热销产品和主打产品、或者销售员通过与用户聊天沟通分析用户喜好的方式相比，本申请能够结合用户的着装信息向不同的用户推送个性化的业务对象数据，推送效果更好，同时也能够避免销售员与用户聊天沟通引起用户的反感。进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，提供了另一种业务对象数据的推送方法，如图2所示，该方法包括：步骤201，获取目标用户图像信息。从线上或线下获取目标用户的图像信息，以便从图像信息中得到目标用户的着装特征。步骤202，获取图像样本集中的样本用户图像信息以及与样本用户图像信息对应的着装特征信息。在本申请中，目标用户的着装特征信息是通过能够对着装特征信息进行提取的模型得到的，因此，首先要获取训练样本以便训练模型，训练样本包括样本用户的图像信息以及样本用户的着装特征信息。步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务对象数据的推送方法，其特征在于，包括：获取目标用户图像信息；从所述目标用户图像信息中，提取与所述目标用户相关的着装特征信息；根据所述着装特征信息，计算所述目标用户的性格评分；根据所述性格评分，计算所述目标用户与业务对象的匹配度；按照所述匹配度，向所述目标用户推送所述业务对象对应的数据。

【技术特征摘要】
1.一种业务对象数据的推送方法，其特征在于，包括：获取目标用户图像信息；从所述目标用户图像信息中，提取与所述目标用户相关的着装特征信息；根据所述着装特征信息，计算所述目标用户的性格评分；根据所述性格评分，计算所述目标用户与业务对象的匹配度；按照所述匹配度，向所述目标用户推送所述业务对象对应的数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标用户图像信息中，提取与所述目标用户相关的着装特征信息，具体包括：获取图像样本集中的样本用户图像信息以及与所述样本用户图像信息对应的着装特征信息；对所述样本用户图像信息进行图像预处理；利用深度学习引擎对处理后的所述样本用户图像信息以及对应的着装特征信息进行训练，得到深度学习模型；对所述目标用户图像信息进行图像预处理；应用所述深度学习模型对处理后的所述目标用户图像信息进行识别，得到与所述目标用户的着装特征信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述着装特征信息包括着装款式信息、着装颜色信息以及配饰信息；所述根据所述着装特征信息，计算所述目标用户的性格评分，具体包括：按照预设着装评分规则，分别根据所述着装款式信息、所述着装颜色信息以及所述配饰信息匹配对应的着装款式评分、着装颜色评分以及配饰评分；根据所述着装款式评分、所述着装颜色评分和所述配饰评分以及对应的着装款式权重、着装颜色权重以及配饰权重，对所述着装款式评分、所述着装颜色评分以及所述配饰评分进行加权求和得出所述目标用户的性格评分。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述性格评分，计算所述目标用户与业务对象的匹配度，具体包括：对于每个所述业务对象，根据所述性格评分以及预设业务对象规则，匹配性格因子；获取所述目标用户的历史购买信息，并根据所述历史购买信息分析历史购买因子；根据所述业务对象的库存信息，得到所述业务对象对应的库存因子；计算所述性格因子、所述历史购买因子以及所述库存因子之积，得出所述目标用户与所述业务对象的匹配度。5.根据权利要求4所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：解笑，徐国强，邱寒，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44