基于数据挖掘的数据报告生成方法、装置、计算机设备制造方法及图纸

本申请揭示了一种基于数据挖掘的数据报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：从数据库中调取员工的工作表现数据，所述工作表现数据至少包括：绩效考核评价、调级情况、部门评价、考勤情况、奖惩情况和领导推荐；生成绩效考核评价折线图和调级情况折线图；生成考勤情况表格、奖惩情况表格和领导推荐表格；从所述部门评价中，采用预定算法获取评价关键词；生成工作表现数据报告，所述工作表现数据报告至少包括：所述绩效考核评价折线图、所述调级情况折线图、所述考勤情况表格、所述奖惩情况表格、所述领导推荐表格和所述评价关键词。本申请采用对已存数据的二次利用，具有高效、准确地技术效果。

【技术实现步骤摘要】
基于数据挖掘的数据报告生成方法、装置、计算机设备
本申请涉及到计算机领域、数据挖掘领域，特别是涉及到一种基于数据挖掘的数据报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
员工的质量(包括工作质量)直接反应了员工的价值，若能准确又快速地获知员工的质量，无疑对于公司有着巨大的帮助。目前，现有技术未有自动、准确地获取员工的质量的方法。另外，正式员工离职后，或者外包人员离场后，只是简单地办理离职手续，其中正式员工或者外包人员的历史工作数据一般会被遗忘，现有技术未能对其进行进一步利用。因此，现有技术缺乏自动、准确地获知员工的质量的方法，更缺乏对离职员工或离场外包员工的数据再次利用，以获知员工的质量的方法。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供一种基于数据挖掘的数据报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质，从而实现了自动、准确地反应员工的工作质量。为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种基于数据挖掘的数据报告生成方法，包括：从数据库中调取员工的工作表现数据，所述工作表现数据至少包括：绩效考核评价、调级情况、部门评价、考勤情况、奖惩情况和领导推荐；分别根据所述绩效考核评价和所述调级情况，生成绩效考核评价折线图和调级情况折线图；分别根据所述考勤情况、所述奖惩情况和所述领导推荐，生成考勤情况表格、奖惩情况表格和领导推荐表格；从所述部门评价中，采用预定算法获取评价关键词；生成工作表现数据报告，所述工作表现数据报告至少包括：所述绩效考核评价折线图、所述调级情况折线图、所述考勤情况表格、所述奖惩情况表格、所述领导推荐表格和所述评价关键词。进一步地，所述根据所述绩效考核评价，生成绩效考核评价折线图的步骤，包括：以时间轴为X轴，以绩效等级为Y轴，建立平面直角坐标系；根据公式：绩效评分A＝|[a11,a12,…,a1n][b11,b12,…,b1n]T|/(a11+a12+…+a1n)，计算出所述员工的绩效评分A，其中所述a11,a12,…,a1n为所述员工得到第一个绩效评级级别的次数至第n个绩效评级级别一一对应的次数，b11,b12,…,b1n为第一个绩效评级级别至第n个绩效评级级别一一对应的分值；根据所述绩效考核评价，在所述平面直角坐标系中绘制所述绩效考核评价折线图,并在所述绩效考核评价折线图中增加所述绩效评分A。进一步地，所述生成工作表现数据报告的步骤之前，包括：根据公式：领导推荐评分E＝r×第一级领导推荐次数+s×第二级领导推荐次数+t×第三级以上领导推荐次数，计算得到所述领导推荐评分E，其中领导分级由低至高依次为第一级、第二级、第三级,r、s、t均为正数；将所述领导推荐评分E增加至所述领导推荐表格中。进一步地，所述从所述部门评价中，采用预定算法获取评价关键词的步骤，包括：识别所述部门评价中的标点符号，并根据所述标点符号将所述部门评价切成多个单句；对所述多个单句进行分词处理，得到多个单词；分别统计所述多个单词中的每一个单词的词频，所述词频为所述多个单词中的每一个单词在所述部门评价中出现的次数；将词频最多的k个单词作为所述评价关键词，k为大于等于1的整数。进一步地，所述分别统计所述多个单词中的每一个单词的词频，所述词频为所述多个单词中的每一个单词在所述部门评价中出现的次数的步骤之前，包括：对所述多个单词进行预处理，其中所述预处理至少包括无义词去除和同义词替换；将经过所述预处理的多个单词作为词频统计的基础。进一步地，所述生成工作表现数据报告的步骤之后，包括：判断所述绩效评分A是否大于第一阈值；若大于第一阈值，将所述工作表现数据报告的底色设置为绿色；判断所述绩效评分A是否小于第二阈值，其中第二阈值小于第一阈值；若小于第二阈值，将所述工作表现数据报告的底色设置为红色。进一步地，所述生成工作表现数据报告的步骤之后，包括：判断所述领导推荐评分E是否大于第三阈值；若大于第三阈值，则发送重要员工提醒信息。本申请提供一种基于数据挖掘的数据报告生成装置，包括：数据调取单元，用于从数据库中调取员工的工作表现数据，所述工作表现数据至少包括：绩效考核评价、调级情况、部门评价、考勤情况、奖惩情况和领导推荐；折线图生成单元，用于分别根据所述绩效考核评价和所述调级情况，生成绩效考核评价折线图和调级情况折线图；表格生成单元，用于分别根据所述考勤情况、所述奖惩情况和所述领导推荐，生成考勤情况表格、奖惩情况表格和领导推荐表格；关键词提取单元，用于从所述部门评价中，采用预定算法获取评价关键词；数据报告生成单元，用于生成工作表现数据报告，所述工作表现数据报告至少包括：所述绩效考核评价折线图、所述调级情况折线图、所述考勤情况表格、所述奖惩情况表格、所述领导推荐表格和所述评价关键词。本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。本申请的基于数据挖掘的数据报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质，采用对已存数据的二次利用，即对至少包括绩效考核评价、调级情况、部门评价、考勤情况、奖惩情况和领导推荐的工作表现数据进行处理，自动得到能直观反应员工质量的数据报告，具有高效、准确地技术效果。附图说明图1为本申请一实施例的基于数据挖掘的数据报告生成方法的流程示意图；图2为本申请一实施例的基于数据挖掘的数据报告生成装置的结构示意框图；图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。参照图1，本申请实施例提供一种基于数据挖掘的数据报告生成方法，包括步骤：S1、从数据库中调取员工的工作表现数据，所述工作表现数据至少包括：绩效考核评价、调级情况、部门评价、考勤情况、奖惩情况和领导推荐；S2、分别根据所述绩效考核评价和所述调级情况，生成绩效考核评价折线图和调级情况折线图；S3、分别根据所述考勤情况、所述奖惩情况和所述领导推荐，生成考勤情况表格、奖惩情况表格和领导推荐表格；S4、从所述部门评价中，采用预定算法获取评价关键词；S5、生成工作表现数据报告，所述工作表现数据报告至少包括：所述绩效考核评价折线图、所述调级情况折线图、所述考勤情况表格、所述奖惩情况表格、所述领导推荐表格和所述评价关键词。本实施方式至少适用于：正式员工或外包人员在职时实时生成工作表现数据报告；正式员工或外包人员将离职时生成工作表现数据报告；曾入职员工或外包人员离职后再次入职时生成工作表现数据报告；正式员工或外包人员离职后就职同一集团的其他公司时生成工作表现数据报告；其中外包人员指在供应商聘用的工作人员中，本公司通过与供应商签订协议从而选择了其中部分工作人员作为到本公司进行工作的人员。如上述步骤S1所述，从数据库中调取员工的工作表现数据，所述工作表现数据至少包括：绩效考核评价、调级情况、部门评价、考勤情况、奖惩情况和领导推荐。数据库中存储有员工的工作表现数据，根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的数据报告生成方法，其特征在于，包括：从数据库中调取员工的工作表现数据，所述工作表现数据至少包括：绩效考核评价、调级情况、部门评价、考勤情况、奖惩情况和领导推荐；分别根据所述绩效考核评价和所述调级情况，生成绩效考核评价折线图和调级情况折线图；分别根据所述考勤情况、所述奖惩情况和所述领导推荐，生成考勤情况表格、奖惩情况表格和领导推荐表格；从所述部门评价中，采用预定算法获取评价关键词；生成工作表现数据报告，所述工作表现数据报告至少包括：所述绩效考核评价折线图、所述调级情况折线图、所述考勤情况表格、所述奖惩情况表格、所述领导推荐表格和所述评价关键词。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的数据报告生成方法，其特征在于，包括：从数据库中调取员工的工作表现数据，所述工作表现数据至少包括：绩效考核评价、调级情况、部门评价、考勤情况、奖惩情况和领导推荐；分别根据所述绩效考核评价和所述调级情况，生成绩效考核评价折线图和调级情况折线图；分别根据所述考勤情况、所述奖惩情况和所述领导推荐，生成考勤情况表格、奖惩情况表格和领导推荐表格；从所述部门评价中，采用预定算法获取评价关键词；生成工作表现数据报告，所述工作表现数据报告至少包括：所述绩效考核评价折线图、所述调级情况折线图、所述考勤情况表格、所述奖惩情况表格、所述领导推荐表格和所述评价关键词。2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的数据报告生成方法，其特征在于，所述根据所述绩效考核评价，生成绩效考核评价折线图的步骤，包括：以时间轴为X轴，以绩效等级为Y轴，建立平面直角坐标系；根据公式：绩效评分A＝|[a11,a12,…,a1n][b11,b12,…,b1n]T|/(a11+a12+…+a1n)，计算出所述员工的绩效评分A，其中所述a11,a12,…,a1n为所述员工得到第一个绩效评级级别的次数至第n个绩效评级级别一一对应的次数，b11,b12,…,b1n为第一个绩效评级级别至第n个绩效评级级别一一对应的分值；根据所述绩效考核评价，在所述平面直角坐标系中绘制所述绩效考核评价折线图,并在所述绩效考核评价折线图中增加所述绩效评分A。3.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的数据报告生成方法，其特征在于，所述生成工作表现数据报告的步骤之前，包括：根据公式：领导推荐评分E＝r×第一级领导推荐次数+s×第二级领导推荐次数+t×第三级以上领导推荐次数，计算得到所述领导推荐评分E，其中领导分级由低至高依次为第一级、第二级、第三级,r、s、t均为正数；将所述领导推荐评分E增加至所述领导推荐表格中。4.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的数据报告生成方法，其特征在于，所述从所述部门评价中，采用预定算法获取评价关键词的步骤，包括：识别所述部门评价中的标点符号，并根据所述标点符号将所述部门评价切成多个单句；对所述多个单句进行分词处理，得到多个单词；分别统计所述多个单词中的每一个单词的词频，所述词频为所述多个单词...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑欢，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44