一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法，包括以下步骤：启动系统；通过计算机读取视频图像数据；通过计算机分析得到烟气图像；将烟气图像在HIS模型中进行分割，并提取目标图像的青灰色分量及轮廓；利用图像预处理技术分析烟气图像以及干扰图像的特征；再将烟气轮廓的圆形度作为火灾的识别依据，如果判别为火灾烟雾，则计算机发出指令，控制报警器发出报警信号，并控制联动灭火装置迅速启动灭火功能；如果判别为非火灾烟雾，则返回第二步，计算机继续读取视频图像数据。有益效果：本发明专利技术方法能够准确的反映烟雾运动特征，使结果受相同像素的影响较小，可大大降低误报率，能够快速准确地实现火灾烟雾探测功能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法
本专利技术涉及火灾探测
，具体来说，涉及一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法。
技术介绍
可视火灾探测技术根据探测对象及识别算法的不同，可分为火焰图像探测技术和烟雾图像探测技术。其中烟雾图像识别探测技术能够较早发现火灾，实现早期火灾探测。专利号为CN02812437.5的专利文献公开了一种基于像素级的烟雾检验方法，可以通过检测监控图像的像素亮度值所在区间来识别烟雾，基于像素亮度的识别方法虽然识别速度较快，但由于很多环境物体和烟雾具有相近的色彩统计特征，因此误报相当严重。综上所述，如何能够降低误报率是目前急需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是针对以上不足，提供一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法，来解决如何降低误报率的问题。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法，包括以下步骤：启动系统；通过计算机读取视频图像数据；通过计算机分析得到烟气图像；将烟气图像在HIS模型中进行分割，并提取目标图像的青灰色分量及轮廓；利用图像预处理技术分析烟气图像以及干扰图像的特征；再将烟气轮廓的圆形度作为火灾的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：启动系统；通过计算机读取视频图像数据；通过计算机分析得到烟气图像； 将烟气图像在HIS模型中进行分割，并提取目标图像的青灰色分量及轮廓；利用图像预处理技术分析烟气图像以及干扰图像的特征；再将烟气轮廓的圆形度作为火灾的识别依据，如果判别为火灾烟雾，则计算机发出指令，控制报警器发出报警信号，并控制联动灭火装置迅速启动灭火功能；如果判别为非火灾烟雾，则返回第二步，计算机继续读取视频图像数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：启动系统；通过计算机读取视频图像数据；通过计算机分析得到烟气图像；将烟气图像在HIS模型中进行分割，并提取目标图像的青灰色分量及轮廓；利用图像预处理技术分析烟气图像以及干扰图像的特征；再将烟气轮廓的圆形度作为火灾的识别依据，如果判别为火灾烟雾，则计算机发出指令，控制报警器发出报警信号，并控制联动灭火装置迅速启动灭火功能；如果判别为非火灾烟雾，则返回第二步，计算机继续读取视频图像数据。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法，其特征在于，所述视频图像采集通过安装在被监控区域的监测摄像头完成，且视频图像数据通过数据采集卡或硬盘录像机传到视频监控计算机。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法，其特征在于，火灾的识别依据为圆形度大于3的图像判定为火灾烟气图像，圆形度小于3的图像判定为非火灾烟气图像。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法，其特征在于，所述目标图像的青灰色分量及...

【专利技术属性】
技术研发人员：储丹，沈凌楠，王玉雯，
申请(专利权)人：安徽含光软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34