一种电量曲线分解预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:20797899 阅读:59 留言:0更新日期:2019-04-06 11:31
本申请公开了一种电量曲线分解预测方法,包括:获取上一年的统调电力电量数据,根据所述统调电力电量数据依次计算获得月电量占比数据和日电量占比数据;根据所述日电量占比获得日电量数据;根据统调历史负荷和所述日电量数据作出日分时电力曲线;根据所述日分时电力曲线预测获得新一年的电量数据。本申请通过对中长期交易合同中的统调电力电量数据进行分解获得电量数据的预测数据,简洁实用,减轻调度交易工作量,为当前电力现货市场提供了切实可行的建设方案。

A Method, Device, Equipment and Storage Medium for Decomposition and Prediction of Electricity Curve

This application discloses a method for decomposition and prediction of electric power curve, which includes: obtaining the data of the previous year's unified electric power, calculating and obtaining the monthly and daily electric power proportion data in turn according to the unified electric power quantity data; obtaining the daily electric power quantity data according to the daily electric power proportion; making the daily time-sharing electric power curve according to the unified historical load and the daily electric quantity data; The daily time-sharing power curve prediction obtains the electricity data of the new year. This application obtains the forecast data of the electricity quantity data by decomposing the unified regulation electricity quantity data in the medium and long term transaction contract, which is concise and practical, reduces the dispatching and transaction workload, and provides a feasible construction scheme for the current spot electricity market.

【技术实现步骤摘要】
一种电量曲线分解预测方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及电力市场
,尤其涉及一种电量曲线分解预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前,市场建设已经放开了发用电计划、推动直接交易等步骤,走到了建设以“日”为交易周期的现货市场“分岔口”,如何建设电力现货市场成为深化电力体制改革的关键。当前,全国大部分省区所开展的电力交易,多为年度、月度的中长期交易,仅有云南等少数省份将交易的时序尝试性地缩短到日前,但是均以一段时间的“电量”作为交易标的物,没有开展以日内“分时电力”为标的物的现货交易。中长期交易的开展,是培育市场意识、打破发用电计划、锁定市场收益、降低市场风险的重要一环,其重要性不容置喙。而组织电力现货市场则可以准确地反映不同时段、不同区域的电能供需情况,为市场主体提供切实的价格信号,进而为电力资源优化配置、中长期规划投资等提供真实有效的参考。
技术实现思路
本申请提供了一种电量曲线分解预测方法、装置、设备及存储介质,能够按照统调负荷曲线进行电量分解,简洁实用,减轻调度交易工作量,为当前电力现货市场提供了切实可行的建设方案。本申请第一方面提供了一种电量曲线分解预测方法,包括:本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电量曲线分解预测方法,其特征在于,包括:获取上一年的统调电力电量数据,根据所述统调电力电量数据依次计算获得月电量占比数据和日电量占比数据;根据所述日电量占比获得日电量数据;根据统调历史负荷和所述日电量数据作出日分时电力曲线;根据所述日分时电力曲线预测获得新一年的电量数据。

【技术特征摘要】
1.一种电量曲线分解预测方法,其特征在于,包括:获取上一年的统调电力电量数据,根据所述统调电力电量数据依次计算获得月电量占比数据和日电量占比数据;根据所述日电量占比获得日电量数据;根据统调历史负荷和所述日电量数据作出日分时电力曲线;根据所述日分时电力曲线预测获得新一年的电量数据。2.根据权利要求1所述的一种电量曲线分解预测方法,其特征在于,所述日分时电力曲线具体包括峰平谷曲线、日平均曲线或高峰时段曲线。3.根据权利要求2所述的一种电量曲线分解预测方法,其特征在于,所述峰平谷曲线具体包括:将所述日电量数据划分为峰段、平段和谷段,根据所述统调历史负荷分别计算峰段比重、平段比重和谷段比重,并根据所述峰段比重、所述平段比重、所述谷段比重和所述日电量数据建立峰平谷曲线。4.根据权利要求2所述的一种电量曲线分解预测方法,其特征在于,所述日平均曲线具体包括:将所述日电量数据平均分解为24小时电量数据,并根据所述24小时电量数据作出日平均曲线。5.根据权利要求2所述的一种电量曲线分解预测方法,其特征在于,所述高峰时段曲线具体包括:将所述日电量数据平均分配至每日峰段时域,作出高峰时段曲线。6.一种电量曲线分解预测装置,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取...

【专利技术属性】
技术研发人员:王一王浩浩王宁段秦刚曾智健陈青吴明兴厉韧孙辉别佩
申请(专利权)人:广东电力交易中心有限责任公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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