The invention provides an analysis method and device for urban electric vehicle public charging network. The method includes: according to the user behavior data of electric vehicle and the index data of public charging facilities, the proportion of charging vehicles per hour to total charging vehicles per day is obtained; and according to the index data of electric vehicle and the proportion of charging vehicles per hour to total charging vehicles per day, the electric vehicle is obtained. Hourly charging demand of electric vehicles; Statistical analysis of travel purpose, travel schedule, travel time and travel distance of users of electric vehicles is carried out to establish the travel model of users of electric vehicles; According to the travel model of users of electric vehicles and the charging demand of electric vehicles, charging grid of urban public charging facilities, urban index data and index of public charging facilities are set up. Data. The embodiment of the invention improves the rationalization of the charging network construction of the urban electric vehicle by means of the comprehensive data analysis method of the urban electric vehicle public charging network.
【技术实现步骤摘要】
一种城市电动汽车公共充电网络分析方法及装置
本专利技术涉及电动汽车
,具体而言,涉及一种城市电动汽车公共充电网络分析方法及装置。
技术介绍
随着国内电动汽车的大规模使用以及电动汽车及其充换电技术、设备、运营管理系统的快速发展和相关政策,不断扩大的充电网络将对电动汽车行业相关的所有业务领域产生显著影响。城市人流密集、物流集中,是电动汽车的主要使用场所,显然,城市电动汽车充电网络将成为城市建设的重要基础设施之一。随着电动汽车的逐步推广,近年来,学术界对城市电动汽车的充电网络优化问题进行了深入的研究。在充电负荷预测方面,Lojowska等在深入调研不同类型电动汽车在充电时间、充电方式、起始荷电状态(Stateofcharge,SOC)等方面的差异的基础上,给出了一种基于MonteCarlo模拟的方式来计算电动汽车的充电负荷。在此基础上,罗卓伟等在计算充电负荷的时候,计及了并非所有的可入网电动汽车均一直处于纯电力驱动状态的影响。随着电动汽车充电负荷预测研究工作的深入,发展能够细致考虑时空分布特征的充电负荷计算方法将成为研究电动汽车充电基础设施建设、与电网的复性互动策 ...
【技术保护点】
1.一种城市电动汽车公共充电网络分析方法,其特征在于,所述方法包括:根据电动汽车用户行为数据和公共充电设施指标数据,得到每小时充电车次占全天充电总车次的比例;根据所述电动汽车指标数据和每小时充电车次占全天充电车次的比例,得到电动汽车每小时充电需求;对电动汽车用户出行目的、出行行程、出行时间以及出行距离进行统计分析,建立电动汽车用户出行模型;根据所述电动汽车用户出行模型以及所述电动汽车每小时充电需求,设定城市的公共充电设施充电网格、城市指标数据和公共充电设施指标数据;所述城市指标数据包括城市面积和充电网格数量;所述公共充电设施指标数据包括充电设施数量、平均充电时长和充电桩完好率。
【技术特征摘要】
1.一种城市电动汽车公共充电网络分析方法,其特征在于,所述方法包括:根据电动汽车用户行为数据和公共充电设施指标数据,得到每小时充电车次占全天充电总车次的比例;根据所述电动汽车指标数据和每小时充电车次占全天充电车次的比例,得到电动汽车每小时充电需求;对电动汽车用户出行目的、出行行程、出行时间以及出行距离进行统计分析,建立电动汽车用户出行模型;根据所述电动汽车用户出行模型以及所述电动汽车每小时充电需求,设定城市的公共充电设施充电网格、城市指标数据和公共充电设施指标数据;所述城市指标数据包括城市面积和充电网格数量;所述公共充电设施指标数据包括充电设施数量、平均充电时长和充电桩完好率。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:根据指标数据和所述公共充电设施指标数据,得到城市的公共充电设施平均覆盖半径;根据城市的公共充电设施平均覆盖半径数据,得到服务距离评价指标;根据市民出行规律和电动汽车保有量模型,计算城市电动汽车公共充电网格的服务能力。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取指标数据,所述指标数据包括电动汽车指标数据、公共充电设施指标数据、城市指标数据和电动汽车用户行为数据;所述电动汽车指标数据包括电动汽车数量、续航里程、平均续航里程、平均剩余里程和日均充电次数;所述电动汽车用户行为数据为电动汽车用户开始充电的时刻在一天之内的概率分布。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立电动汽车用户出行模型,具体包括:根据电动汽车用户出行目的、出行目的、出行行程、出行时间以及出行距离,基于马尔科夫理论状态转移概率模型,构建电动汽车用户不同行程的出行模型。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电动汽车保有量根据对目前电动汽车数量统计计算得到,所述电动汽车保有量:其中表示第t年a类型汽车数量,表示a类型汽车初始化数量,γa表示a类型汽车年增长率,表示第t年a类型电动汽车渗透率,A表示车辆类型集合,T表示规划总年数集合。6.一...
【专利技术属性】
技术研发人员:白洁音,李勃,梁野,高明慧,马力,张志军,谷丰强,李东昌,田东博,马静雅,武斌,王国栋,王念国,王姣,丁宁,
申请(专利权)人:北京科东电力控制系统有限责任公司,国家电网有限公司,南瑞集团有限公司,国网电动汽车服务有限公司,国网浙江省电力有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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