基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法技术

本发明专利技术涉及基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法，包括如下步骤：步骤1）计算历史阶段旬台风的个数；步骤2）提取历史再分析场中的次季节分量,得到与旬台风日期对应的次季节海气环境场；分别计算相对于台风生成不同提前时间的大尺度场；步骤3）建立统计预报模型：将不同提前时间的大尺度场分别与历史阶段旬台风个数进行相关分析，分别建立预报旬台风个数的统计预报方程；步骤4）利用观测所得的实时大尺度场求出的预报因子，带入统计预报方程，即可得到旬台风生成的平均频次与不同生成个数的发生概率形成预报量。有益效果：建立西北太平洋台风延伸期预报的统计预报模型，提前2–3周对西北太平洋上台风生成个数及其概率进行预报。

Extension Period Prediction of Typhoons in the Northwest Pacific Ocean Based on Statistical Model

The present invention relates to a method for predicting the extension period of typhoons in the Northwest Pacific Ocean based on statistical models, including the following steps: step 1) calculating the number of ten-day typhoons in the historical stage; step 2) extracting the sub-seasonal components in the historical reanalysis field and obtaining the sub-seasonal air-sea environment field corresponding to ten-day typhoon date; calculating the large-scale field with different lead time relative to typhoon respectively; step 3) Establishment of statistical prediction model: correlation analysis between large-scale field with different advance time and the number of typhoons in ten-day historical period is carried out, and statistical prediction equation for the number of typhoons in ten-day forecast is established respectively. Step 4) The average frequency of typhoons in ten-day forecast and the occurrence of different numbers of typhoons can be obtained by introducing the prediction factors derived from the observed real-time large-scale field into the statistical prediction equation. The probability forms the forecast quantity. Beneficial effect: Establish a statistical forecast model for typhoon extension period in the Northwest Pacific Ocean, and forecast the number and probability of typhoon generation in the Northwest Pacific Ocean 2-3 weeks in advance.

【技术实现步骤摘要】
基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法
本专利技术涉及大气科学
，尤其涉及一种基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法。
技术介绍
由于西北太平洋地区暖池区具有充足的水汽，夏季时季风槽的气旋性环流盘据在热带西北太平洋，使得西北太平洋是全球台风生成频次最多的海域，约占全球海域台风总数的30％。西北太平洋上的台风多生成于热带中西太平洋和菲律宾海附近，受到太平洋副热带高压引导气流的影响，逐渐向西/西北方向移动至我国东南沿海、日本、韩国等地。登陆的台风往往会对我国沿海地区造成严重的自然灾害，其引起的狂风、暴雨、巨浪、风暴潮和间接造成的滑坡、泥石流等地质灾害，对人民的生产和生活造成严重的经济损失。提高和增强的台风预报技巧成为国家防灾减灾和社会经济政策制定等的重大需求。台风的业务预报集中在短期天气预报和长期季节预测，短期台风预测主要使用高分辨率数值天气预报模式对未来一周以内台风的路径、强度等进行预报，而台风的季节预测关注于每年台风季生成的台风总数、平均强度和登陆区域，除了采用高分辨率全球气候模式进行动力预报外，也有部分预报业务单位基于大尺度海气状态与台风生成的统计关系建立的统计预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1)计算历史阶段旬台风的个数；步骤2)提取历史再分析场中的次季节分量,将潜在预报因子进行十天平均，滤除天气尺度信号，得到与旬台风日期对应的次季节海气环境场；分别计算相对于台风生成不同提前时间的大尺度场；步骤3)建立统计预报模型：将所述不同提前时间的大尺度场分别与所述历史阶段旬台风个数进行相关分析，分别建立预报旬台风个数的统计预报方程；步骤4)利用观测所得的实时大尺度场求出的预报因子，带入所述统计预报方程，即可得到旬台风生成的平均频次与不同生成个数的发生概率形成预报量。

【技术特征摘要】
1.一种基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1)计算历史阶段旬台风的个数；步骤2)提取历史再分析场中的次季节分量,将潜在预报因子进行十天平均，滤除天气尺度信号，得到与旬台风日期对应的次季节海气环境场；分别计算相对于台风生成不同提前时间的大尺度场；步骤3)建立统计预报模型：将所述不同提前时间的大尺度场分别与所述历史阶段旬台风个数进行相关分析，分别建立预报旬台风个数的统计预报方程；步骤4)利用观测所得的实时大尺度场求出的预报因子，带入所述统计预报方程，即可得到旬台风生成的平均频次与不同生成个数的发生概率形成预报量。2.根据权利要求1所述的基于统计模型的西北太平洋台风的预报方法，其特征在于所述潜在预报因子为六个包括历史GPI...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱伊恬，徐邦琪，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32