基于视频检测的室内占道检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视频检测的室内占道检测方法。本发明专利技术一种基于视频检测的室内占道检测方法，包括：目标区域掩模制作，目标区域与背景分割，混合高斯背景建模，滑动窗口检测融合，形态学处理，室内占道检测。目标区域掩模制作用于得到待检测区域的二值图像；目标区域与背景分割用于待检测区域与背景进行分割；混合高斯背景建模用于提取待检测区域的二值图像；滑动窗口检测融合用于提取潜在占道物体的粗轮廓；形态学处理用于去除噪声，得到更加完整的占道物体的轮廓；室内占道检测用于检测目标区域是否有占道物体。

Indoor Occupancy Detection Method Based on Video Detection

The invention discloses an indoor occupancy detection method based on video detection. The invention provides an indoor occupancy detection method based on video detection, including: target area mask making, target area and background segmentation, Mixture Gauss background modeling, sliding window detection fusion, morphological processing, indoor occupancy detection. Target area mask is used to obtain binary image of the area to be detected; target area and background segmentation is used to segment the area to be detected and background; Mixture Gauss background modeling is used to extract binary image of the area to be detected; Sliding window detection fusion is used to extract rough contours of potential occupied objects; Morphological processing is used to remove noise and obtain more complete occupied objects. The indoor occupancy detection is used to detect whether there is an occupied object in the target area.

【技术实现步骤摘要】
基于视频检测的室内占道检测方法
本专利技术涉及室内占道领域，具体涉及一种基于视频检测的室内占道检测方法。
技术介绍
目前的针对室内占道检测主要有2种方案：1.通过专业督查人员去实地巡逻监察有无占道现象，这无疑增加了人力成本，同时也不能实时地发现占道现象并快速加以制止。2.通过工作人员在监控室盯着现场的监控摄像头传输来的画面进行监察，这虽然可以检测出监控区域是否发生占道现象，但是让督查人员一直观看监控视频会极大地增加工作人员的负担。另外，当视频数量很多时，工作人员也无法做到对每一个视频进行监察，这也会造成漏检现象。传统技术存在以下技术问题：现有的方案都属于人工检测，无疑增加了人力成本，耗费大量人力资源，不能对占道现象进行实时发现，快速处理。而目前，使用视频检测技术进行室内占道现象检测还处于空白阶段。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于视频检测的室内占道检测方法，提出一种视频检测的室内占道检测方法，利用检测算法自动识别出室内的占道现象，旨在减少人力资源消耗，减轻督查人员工作负担；同时所提出的方法还可以立刻存储包含占道现象的图片，供督查人员作为证据使用。为了解决上述技术问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频检测的室内占道检测方法，其特征在于，包括：目标区域掩模制作；目标区域与背景分割；混合高斯背景建模提取目标二值图像；滑动窗口检测融合；形态学处理；室内占道检测。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频检测的室内占道检测方法，其特征在于，包括：目标区域掩模制作；目标区域与背景分割；混合高斯背景建模提取目标二值图像；滑动窗口检测融合；形态学处理；室内占道检测。2.如权利要求1所述的基于视频检测的室内占道检测方法，其特征在于，“目标区域掩模制作；”具体包括：由摄像头捕捉监控区域的全景视频图像，在全景视频图像上按顺时针选取四个点，四个点所围成闭合的四边形区域即为室内通道区域，也就是目标区域；将该闭合四边形区域内的像素值设为255(表现为白色)，其余位置的像素值设为0(表现为黑色)，这样就得到了目标区域的掩膜图像M。3.如权利要求1所述的基于视频检测的室内占道检测方法，其特征在于，“目标区域与背景分割；”具体包括：读入检测视频得到全景图像，将全景视频图像进行灰度化处理，得到灰度图像I。图像I融合步骤一中得到的掩膜图像M，可得目标区域灰度图像F；F＝M&I(1)其中，&是图像对应的像素点位置的像素值进行“逻辑与”操作：。4.如权利要求1所述的基于视频检测的室内占道检测方法，其特征在于，“混合高斯背景建模提取目标二值图像；”具体包括：建立高斯混合模型，并设定高斯混合模型的背景不更新；其中，采用目标区域的第一帧灰度图F1作为固定的背景，得到背景B；再将检测视频每一帧经过步骤二得到的分割后的目标区域的灰度图F输入高斯混合模型进行高斯混合差分运算，由设定的阈值Bth进行二值化处理，提取目标前景二值图像R；。5.如权利要求1所述的基于视频检测的室内占道检测方法，其特征在于，“形态学处理；”具体包括：假设滑窗时间为T，那么滑窗内一共有T*fps张图像，记为N；N＝T*fps(4)fps表示视频帧率；采用滑动窗口对步骤三得到的二值前景图R在滑动窗...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭力，张超溢，李稳，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32