一种基于图像识别技术的行车安全预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别技术的行车安全预警系统，所述系统包括:ADAS检测装置、服务器端、后台管理系统；所述ADAS检测装置与服务器端无线通信连接，服务器端与后台管理系统网络连接；本发明专利技术通过行车预警系统通过ADAS检测装置、服务器端、后台管理系统三部分联动，传统行车预警方法鉴别方式简单，防范不到位的缺点，通过行车图像的鉴别及时通过后台管理系统进行干预。新出现的危险行车图像可以通过模型再训练，进而进行系统升级，从而保证了预警系统的准确性和实用性。

A Traffic Safety Early Warning System Based on Image Recognition Technology

The invention discloses a traffic safety early warning system based on image recognition technology, which includes ADAS detection device, server end and background management system, wireless communication connection between the ADAS detection device and server end, network connection between server end and background management system, and traffic early warning system through ADAS detection device, server end and background management system. Three parts linkage, the traditional traffic early warning method identification way is simple, to prevent the shortcomings of inadequate, through the identification of traffic images timely through the background management system to intervene. Emerging dangerous driving images can be retrained by model, and then upgraded to ensure the accuracy and practicability of the early warning system.

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别技术的行车安全预警系统
本专利技术涉及行车安全预警领域，更具体地，涉及一种基于图像识别技术的行车安全预警系统。
技术介绍
行车安全一直是全社会十分关注的一个话题。2016年中国共接报道路交通事故864.3万起，同比增加65.9万起，上升16.5%。其中，涉及人员伤亡的道路交通事故212846起，造成63093人死亡、226430人受伤，直接财产损失12.1亿元。这些交通事故中有不小比例是因为车主的疲劳驾驶和一些不良驾驶行为造成的（比如开车打电话，开车吸烟，经常变道行驶）。现在市面上对疲劳驾驶的检测多是基于两种方式。第一种是通过连续开车时间来鉴别，这种鉴别方式，过于简单，通常起不到防范作用。对于打电话和开车吸烟，传统的方式更无法做出识别。第二种是通过本地ADAS的图像识别功能识别出（打电话、开车、吸烟、变道）等不良驾驶行为。但是由于本地ADAS出厂后，图像识别算法模型固化。识别率无法再提升，没法根据环境的变化而不断改进。另外一个问题是，就算能识别出各种不良驾驶行为，也只能做一些语音提示，单纯的语音提醒往往不能达到提醒用户改不良行为的目的。
技术实现思路
本专利技术为克服上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别技术的行车安全预警系统，其特征在于，所述系统包括:ADAS检测装置、服务器端、后台管理系统；所述ADAS检测装置与服务器端无线通信连接，服务器端与后台管理系统网络连接；所述ADAS检测装置用于定时采集驾驶员行为图像和行车状态图像，并将采集的图像与已有的驾驶员行为图像模型和车辆行车状态图像模型进行比对分类，同时将比对检测分类后的图像数据通过无线通信的方式传输至服务器端；所述驾驶员行为图像模型包括若干驾驶行为状态图像；行车状态图像包括有若干车道偏离图像和若干安全行车距离内的行人和车辆图像；所述服务器端用于接收ADAS检测装置发送的分类后的驾驶员行为图像和车辆行车状态图像并进行二...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的行车安全预警系统，其特征在于，所述系统包括:ADAS检测装置、服务器端、后台管理系统；所述ADAS检测装置与服务器端无线通信连接，服务器端与后台管理系统网络连接；所述ADAS检测装置用于定时采集驾驶员行为图像和行车状态图像，并将采集的图像与已有的驾驶员行为图像模型和车辆行车状态图像模型进行比对分类，同时将比对检测分类后的图像数据通过无线通信的方式传输至服务器端；所述驾驶员行为图像模型包括若干驾驶行为状态图像；行车状态图像包括有若干车道偏离图像和若干安全行车距离内的行人和车辆图像；所述服务器端用于接收ADAS检测装置发送的分类后的驾驶员行为图像和车辆行车状态图像并进行二次对比确认，若驾驶员行为图像与已有的驾驶员行为图像模型一致或/和行车状态图像与车辆行车状态图像模型一致，服务器端发送行为预警信息至后台管理系统；若比对不一致，将分类后图像加入驾驶员行为图像模型和车辆行车状态图像模型进行训练；后台管理系统接收服务器端的预警信息，再次确认服务器...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷建红，周川，林少媚，
申请(专利权)人：广东翼卡车联网服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44