一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法技术

本发明专利技术涉及牲畜养殖智能技术领域，一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法，包括以下步骤：选取定位装置：根据牲畜习性选用对应的定位装置，将牲畜定位，避免动物行为不可控现象；身份登记及识别：持续采集牲畜面部特征图像、体征图像，将采集的面部特征图像、体征图像提取特征并与特征库内保存的特征进行匹配，匹配成功即实现身份识别，匹配未成功进行身份登记。本发明专利技术在不再需要人工干预的情况下能够对牲畜整个生命周期内进行精确的身份登记及识别，是一种符合牲畜的行为规律及生长规律的识别方法。

A Method for Automatic Registration and Recognition of Livestock Identity without Intervention

The invention relates to the intelligent technology field of livestock breeding, a method for automatic registration and recognition of livestock identity without interference, including the following steps: selecting positioning devices: selecting corresponding positioning devices according to livestock habits, positioning livestock, avoiding uncontrollable animal behavior; and identity registration and recognition: continuously collecting livestock face feature images and signs images, and collecting them. Face feature image and body feature image extract features and match them with the features stored in the feature library. Identity recognition is realized if the matching is successful, and identity registration is not successful. The invention can accurately register and recognize the identity of livestock in the whole life cycle without any manual intervention, and is a recognition method conforming to the behavior and growth law of livestock.

【技术实现步骤摘要】
一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法
本专利技术涉及识别
，具体是指一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法。
技术介绍
现代基于AI的图像身份识别系统在生产过程应用所面临的最大的问题是基准数据的采集和录入，人的身份数据有成熟的采集和录入办法，而想要将图像身份识别应用到牲畜识别上还至少存在以下难点：牲畜身份数据不像人的身份数据有成熟的采集和录入办法，人在进行面部识别时为持续拍照或持续采集指纹提取特征，然后将特征一次性存入数据库内，下次直接进行对比识别，但牲畜的行为不可控，难以完成基准数据及对比数据的采集。
技术实现思路
基于以上问题，本专利技术提供了一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法。本专利技术在不再需要人工干预的情况下能够对牲畜整个生命周期内进行精确的身份登记及识别。本专利技术的目的在于提供一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法。为解决以上技术问题，本专利技术采用的技术方案如下：一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法，包括以下步骤：步骤1，选取定位装置：根据牲畜习性选用对应的定位装置，将牲畜定位，避免动物行为不可控现象；步骤2，身份登记及识别：持续采集牲畜面部特征图像、体征图像，将采集的面部特征图像、体征图像提取特征并与特征库内保存的特征进行匹配，匹配成功即实现身份识别，匹配未成功进行身份登记。作为一种优选的方式，特征库中的特征分别被标记为“已定”或“未定”；步骤2采集的特征未与任何特征匹配，则将该特征加入特征库，并标记为“未定”；步骤2采集的特征与“已定”特征匹配且不与任何“未定”特征相似，则完成已登记动物无干预自动识别功能；步骤2采集的特征与“未定”特征匹配成功至少一次后转换为“已定”特征。作为一种优选的方式，“未定”特征有“权值”属性描述该特征的置信度；步骤2采集的特征与“未定”特征成功匹配且不与任何“已定”特征相似，则该“未定”特征的“权值”增加；“未定”特征的“权值”大于系统设定的“登记”阈值时，则该“未定”特征被标记为“已定”特征。作为一种优选的方式，步骤2采集的特征与“已定”特征匹配但与“未定”特征也有相似匹配，则该“未定”特征的“权值”减少，“未定”特征的“权值”低于系统设定的“干扰”阈值，则该“未定”特征被判定为干扰，将其从特征库淘汰。作为一种优选的方式，步骤2采集的特征与“已定”特征成功匹配完成，则判断是否需要更新特征，如需更新，则将该特征与特征库中的对应特征进行替换，从而完成已登记动物基准数据持续更新功能。作为一种优选的方式，步骤2在采集牲畜面部特征图像、体征图像前先判断目标牲畜是否位于采集区域。作为一种优选的方式，步骤2在进行特征匹配前先判断图像质量是否满足识别要求。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：(1)本专利技术在不再需要人工干预的情况下能够对牲畜整个生命周期内进行精确的身份登记及识别；(2)本专利技术身份登记是可间断的持续登记，当“未定”特征成功转换为“已定”特征才完成身份登记过程，登记时间可长可断，登记过程中还可以进行其他牲畜的身份识别或登记，相对于现有识别技术的登记过程，更加符合牲畜的行为规律；(3)本专利技术身份识别过程中还可进行识别基准数据“已定”特征的持续更新，在牲畜的整个生命周期过程中对牲畜的身份进行识别，有效避免不同生长期内的同一牲畜识别错误而再次进行登记的情况，更加符合牲畜生命周期短、生长快、特征变化频繁的生长规律(4)本专利技术利用“权值”属性大于系统设定的“登记”阈值条件作为转换基础，可以根据采集特征与“未定”特征匹配程度增加相应的“权值”，相对于按照次数判定是否进行“未定”特征与“已定”特征转换，转换基础更加科学，“已定”特征更加稳定；(5)本专利技术通过“权值”低于系统设定的“干扰”阈值对“未定”特征进行淘汰，清除特征库内的干扰数据，保证特征库内的数据干净性；(6)本专利技术通过判断牲畜是否位于采集区域、图像质量是否满足识别要求对识别图像进行过滤，减少特征匹配次数及数据库内的“未定”特征，保证特征库内的数据干净性。附图说明图1为本专利技术实施例2具体应用装置的正视图。图2为本专利技术实施例2具体应用装置的左视图。图3为本专利技术实施例2具体应用装置的俯视图。图4为本专利技术实施例2具体应用装置的轴测图。图5为定位装置的正视图。图6为定位装置的左视图。图7为图5中A-A的剖视图。图8为定位装置的轴测图。图9为身份识别摄像装置的正视图。图10为图9中A-A剖视图。图11为身份识别摄像装置的轴测图。图12为体重测定摄像装置的正视图。图13为体重测定摄像装置的左视图。图14为体重测定摄像装置的俯视图。图15为图12中A-A剖视图。图16牲畜面部摄像示例图。图17牲畜背部摄像示例图。其中，1支架，2定位装置，201饲槽，2011槽盒开口，2012饮水区，202槽盒安装架，203槽盒固定件，204供水管，205供水管固定座，3身份识别摄像装置，301气流约束及导向装置，3011面部识别摄像头视窗，3012隔离区，302识别摄像头固定盒体，303风扇，304定位板，305面部识别摄像头，4体重测定摄像装置，401装置前盖，402装置后盖，403球形壳，4031限位槽，404弹性件，405背部特征识别摄像头，406限位柱，407背部特征摄像头视窗，408接线孔，5数据传送装置。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。本专利技术的实施方式包括但不限于下列实施例。实施例1：一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法，包括以下步骤：步骤1，选取定位装置：根据牲畜习性选用对应的定位装置，将牲畜定位，避免动物行为不可控现象；步骤2，身份登记及识别：持续采集牲畜面部特征图像、体征图像，将采集的面部特征图像、体征图像提取特征并与特征库内保存的特征进行匹配，匹配成功即实现身份识别，匹配未成功进行身份登记。此处所说的定位装置为根据动物的饮水、饮食、发情、睡觉、交配、排便习性设置的用于限制牲畜头部姿态的装置，动物的习性可以从上面选项中任意选择，也可以任意组合。如图5～8所示，根据动物的饮水饮水习性设置为相应的供水装置。此处所说身份登记及识别所采用的技术可以为人脸识别技术、虹膜识别技术、视网膜识别技术，也可以为背部纹理识别技术、背部轮廓识别技术、背部关键特征识别技术，只要是能通过图像采集牲畜的特征而进行识别登记的常用识别技术即可。作为一种优选的方式，特征库中的特征分别被标记为“已定”或“未定”；步骤2采集的特征未与任何特征匹配，则将该特征加入特征库，并标记为“未定”；步骤2采集的特征与“已定”特征匹配且不与任何“未定”特征相似，则完成已登记动物无干预自动识别功能；步骤2采集的特征与“未定”特征匹配成功至少一次后转换为“已定”特征。将特征库中的特征分别被标记为“已定”或“未定”，当“未定”特征成功转换为“已定”特征才完成身份登记过程，而在至少一次的匹配成功登记过程中，还可以进行其他牲畜的身份识别或登记，登记时间也可长可断，相对于现有识别技术的登记过程，更加符合牲畜的行为规律。作为一种优选的方式，“未定”特征有“权值”属性描述该特征的置信度；步骤2采集的特征与“未定”特征成功匹配且不与任何“已定”特征相似，则该“未定”特征的“权值”增加；“未定”特征的“权值”大于系统设定的“登记”阈值时，则该“未定”本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，选取定位装置：根据牲畜习性选用对应的定位装置，将牲畜定位，避免动物行为不可控现象；步骤2，身份登记及识别：持续采集牲畜面部特征图像、体征图像，将采集的面部特征图像、体征图像提取特征并与特征库内保存的特征进行匹配，匹配成功即实现身份识别，匹配未成功进行身份登记。

【技术特征摘要】
1.一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，选取定位装置：根据牲畜习性选用对应的定位装置，将牲畜定位，避免动物行为不可控现象；步骤2，身份登记及识别：持续采集牲畜面部特征图像、体征图像，将采集的面部特征图像、体征图像提取特征并与特征库内保存的特征进行匹配，匹配成功即实现身份识别，匹配未成功进行身份登记。2.根据权利要要求1所述一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法，其特征在于：所述特征库中的特征分别被标记为“已定”或“未定”；所述步骤2采集的特征未与任何特征匹配，则将该特征加入特征库，并标记为“未定”；所述步骤2采集的特征与“已定”特征匹配且不与任何“未定”特征相似，则完成已登记动物无干预自动识别功能；所述步骤2采集的特征与“未定”特征匹配成功至少一次后转换为“已定”特征。3.根据权利要要求2所述一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法，其特征在于：所述“未定”特征有“权值”属性描述该特征的置信度；所述步骤2采集的特征与“未定”特征成功匹配且不与任何“已定”特征相似，则该“未定”特征的“权值...

【专利技术属性】
技术研发人员：王竞波，肖丹，陶士庆，尹超，
申请(专利权)人：成都牧云慧视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51