基于手形和掌纹的多模态生物识别方法技术

本分案申请公开了一种基于手形和掌纹的多模态生物识别方法，属于掌纹识别领域,为了解决现有的掌纹识别识别过程中，掌纹分割所具有的基于正方形的定位分割方法中定位点不易确定和同类图像ROI提取偏移度较大问题,手形识别包括手形轮廓提取、特征点定位，掌纹识别包括掌纹提取，其中掌纹提取中具有掌纹分割的步骤，效果是：图像分割算法降低了图像采集时图像旋转和平移的影响。

Multimodal Biometric Recognition Based on Hand Shape and Palmprint

This sub-case application discloses a multi-modal biometric recognition method based on hand shape and palmprint, which belongs to the field of palmprint recognition. In order to solve the problem that the location points of the existing palmprint recognition methods are difficult to determine and the ROI extraction offset of the same kind of image is large, palmprint recognition includes hand contour extraction and feature point location. Palmprint recognition includes palmprint extraction, in which palmprint extraction has the steps of palmprint segmentation. The effect is that the image segmentation algorithm reduces the influence of image rotation and translation in image acquisition.

【技术实现步骤摘要】
基于手形和掌纹的多模态生物识别方法本专利技术是申请号201610409033.0，申请日2016-06-08，专利技术名称“掌纹识别中的掌纹ROI分割方法”的分案申请。
本专利技术属于掌纹识别领域，涉及一种掌纹识别中的掌纹ROI分割方法。
技术介绍
随着社会的发展和科技水平的提高，人民的安全意识不断增强，信息的安全受到越来越的关注，因此在现实生活中，每个人都经常面对身份的鉴别问题。传统的身份认证经常采用密码、口令、证件等，这些传统的鉴别方法存在很大的弊端。生物特征识别技术因其固有安全等级高的优点，正在慢慢的取代传统的身份认证方法，经常采用指纹、人脸、虹膜、步态、笔迹、手形、掌纹等人体特征。目前,单个生物特征有其固有的局限性,还没有一种单独的生物特征识别技术可以满足实际的需求。多模态生物特征识别技术通过多生物特征融合的方法,来提高识别的准确率和扩大应用范围,以满足实际的需求。由于手部图像采集方便、用户接受度高、包含信息量大、识别准确率较高等，目前被广泛应用。掌纹识别一般包括掌纹提取、掌纹信息分析等几个主要部分，其中掌纹提取中，会涉及掌纹分割的步骤，现有技术的基于正方形的定位分割方法中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于手形和掌纹的多模态生物识别方法，其中，手形识别包括手形轮廓提取、特征点定位，掌纹识别包括掌纹提取，其中掌纹提取中具有掌纹分割的步骤。

【技术特征摘要】
1.一种基于手形和掌纹的多模态生物识别方法，其中，手形识别包括手形轮廓提取、特征点定位，掌纹识别包括掌纹提取，其中掌纹提取中具有掌纹分割的步骤。2.如权利要求1所述的基于手形和掌纹的多模态生物识别方法，其特征在于，掌纹识别中的掌纹ROI分割方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.选取拟合直线；S2.图像矫正和掌纹的ROI分割。3.如权利要求1所述的基于手形和掌纹的多模态生物识别方法，其特征在于，首先在图像中选...

【专利技术属性】
技术研发人员：张秀峰，
申请(专利权)人：大连民族大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21