一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法，包括以下步骤：步骤1，对数据集中原始图片运用随机擦除数据增强算法预处理，增加遮挡，降低过拟合带来的影响；步骤2，将预处理后的图像送入网络的基础分支；步骤3，对有图像错位现象的图片进入仿射估计分支进行对齐处理；步骤4，对齐后的图像进入对齐分支进行重新定位和特征提取；步骤5，在三个大型行人重识别数据库中进行行人重识别，并用Rank‑1和Map的值来表示重识别测试的效果；本发明专利技术很好的改善了图像错位现象和降低过拟合的影响，训练得到的网络可以很好的提高行人重识别率。

A Pedestrian Recognition Method Based on Random Erased Pedestrian Alignment Network

The invention discloses a pedestrian recognition method based on random erasure pedestrian alignment network, which includes the following steps: step 1, preprocessing the original image of data set by random erasure data enhancement algorithm, increasing occlusion, reducing the impact of over-fitting; step 2, sending the preprocessed image into the basic branch of the network; step 3, for the image with image dislocation phenomenon; In step 4, the aligned image enters the aligned branch for re-location and feature extraction; in step 5, pedestrian re-recognition is carried out in three large pedestrian re-recognition databases, and the results of re-recognition test are expressed by the values of Rank_1 and Map; the present invention improves the image dislocation phenomenon and reduces the influence of over-fitting, and is trained. The network can improve the recognition rate of pedestrians very well.

【技术实现步骤摘要】
一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法
本专利技术涉及一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法，属于计算机视觉

技术介绍
行人重识别是指在不同摄像图像中对行人进行识别，即给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。目前行人重识别的研究主要基于深度学习和非深度学习两大类。近几年的行人重识别方法主要致力于以下2个方面：第1个是对于特征的提取；第2个则是对光照、背景杂波、拍照角度和遮挡等问题的处理。解决这2个方面问题的方法有基于非深度学习方法（比如度量学习、迁移学习、稀疏表示等方法）和基于深度学习的方法，采用深度学习的方法主要是卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNN）、度量和损失。同时，为了增强模型的泛化性能，使用的方法有数据增强和正则化方法（如丢弃（dropout），批量标准化（batchnormalization，BN））。为了在匹配过程中减小图像匹配错位，提高特征提取的有效性，采用部分对齐的网络结构。该方法将人体分割成每1个小区域，计算每个区域上的特征表示，计算1对测试集和原始图像数据之间的相似度，然后将其聚合为整体的匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，对数据集中原始图片运用随机擦除数据增强算法预处理，增加遮挡，降低过拟合带来的影响；步骤2，将预处理后的图像送入网络的基础分支；步骤3，对有图像错位现象的图片进入仿射估计分支进行对齐处理；步骤4，对齐后的图像进入对齐分支进行重新定位和特征提取；步骤5，在三个大型行人重识别数据集Market‑1501、CUHK03和DukeMTMC‑reID中进行行人重识别，并用Rank‑1和Map的值来表示重识别测试的效果。

【技术特征摘要】
1.一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，对数据集中原始图片运用随机擦除数据增强算法预处理，增加遮挡，降低过拟合带来的影响；步骤2，将预处理后的图像送入网络的基础分支；步骤3，对有图像错位现象的图片进入仿射估计分支进行对齐处理；步骤4，对齐后的图像进入对齐分支进行重新定位和特征提取；步骤5，在三个大型行人重识别数据集Market-1501、CUHK03和DukeMTMC-reID中进行行人重识别，并用Rank-1和Map的值来表示重识别测试的效果。2.根据权利要求1所述的一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法，其特征在于：所述原始图像经随机擦除数据增强算法预处理：随机擦除是以一定的概率进行的，对于小批量的图像I，假设其进行随机擦除的概率是P，则图片不进行随机擦除...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪元，金翠，陈首兵，
申请(专利权)人：常州大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32