一种用于人脸照片的毛孔检测方法技术

本发明专利技术公开的一种用手机后置摄像头拍摄的人脸照片进行毛孔检测的方法，涉及能够通过人脸照片进行毛孔检测并标记、统计的方法，属于计算摄像学领域。本发明专利技术实现方法如下：将输入的人脸照片进行预处理，由RGB图转换为HSI图，并且对I通道的图做区间放大的映射变换，然后分为四等份进行阈值分割，采用最大类间方差法寻找阈值，得到候选毛孔区域后，再对候选毛孔区域进行两次阈值分割得到最终的毛孔区域。本发明专利技术可用于手机、电脑端应用，可实时获取人脸皮肤的毛孔状况。

A Pore Detection Method for Face Photos

The invention discloses a method for pore detection using a face photograph taken by a mobile phone rear camera, which relates to a method for pore detection, marking and statistics through a face photograph, and belongs to the field of computational photography. The method of the invention is as follows: the input face photograph is preprocessed, the RGB image is converted to the HSI image, and the I channel image is transformed into an interval enlarged mapping transformation, and then divided into four equal parts for threshold segmentation, the maximum inter-class variance method is used to find the threshold, the candidate pore area is obtained, and then the final pore area is obtained by twice threshold segmentation of the candidate pore area. The invention can be used for mobile phone and computer application, and can acquire the pore condition of human face skin in real time.

【技术实现步骤摘要】
一种用于人脸照片的毛孔检测方法
本专利技术涉及一种用于手机后置摄像头拍摄照片的毛孔检测方法，属于计算摄像学领域。
技术介绍
毛孔检测技术是通过对手机在闪光灯条件下所拍摄的人脸照片进行处理分析，对人脸毛孔检测、标识并统计的技术。现在最成熟的方法是通过专门的仪器来采集皮肤图像，国外已经研发出一系列用于皮肤表面检测的仪器，可以检测皮肤表面的如皮肤纹理结构、皱纹的深度和密度、水分油分、斑点、角质等，现在为人熟知的像美国的皮肤检测仪Visia，可以检测皮肤毛孔、色斑、皱纹、平整度等，但是这样检测皮肤就需要仪器提供硬件支持，而对皮肤质量的评价也需要配套软件进行分析处理，过程较为繁琐，检测的成本也比较高昂。也有一篇论文针对微距毛孔图像进行处理，但微距摄像头并不方便，也需要一定的成本，而该论文的图像处理方法对手机摄像头所拍图片处理效果不好。近年来，手机已经成为人们必不可少的日常用品，基于手机照片来进行毛孔检测相比于传统的仪器检测更方便快捷，而且没有额外的硬件要求，几乎没有成本。
技术实现思路
针对皮肤毛孔检测需要特定硬件获取图像并结合相应软件进行毛孔分析较为繁琐的问题，本专利技术要解决的技术问题是提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸照片的毛孔检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤101：输入手机后置摄像头获取的人脸照片，所述照片是平滑的脸部区域；步骤102：预处理图片，将原图RGB色系图转换成HSI色系的图，单独对I通道做映射变换，从最小值到最大值映射到0到255，得到I通道的图Y，将Y均分为左上Y1、右上Y2、左下Y3、右下Y4四个部分；RGB到HSI的转换：

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸照片的毛孔检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤101：输入手机后置摄像头获取的人脸照片，所述照片是平滑的脸部区域；步骤102：预处理图片，将原图RGB色系图转换成HSI色系的图，单独对I通道做映射变换，从最小值到最大值映射到0到255，得到I通道的图Y，将Y均分为左上Y1、右上Y2、左下Y3、右下Y4四个部分；RGB到HSI的转换：其中h，s，i分别代表HSI色系的三个通道的值，r，g，b分别代表RGB色系的三个通道的值，θ代表角度，是在HSI色系中H通道的值；步骤103：任意选取步骤102得到的4个区域中的一个Y’；根据最大类间方差法找到Y’的阈值，根据阈值将Y’分为小于阈值的部分B1和大于等于阈值的部分A1，则B1为第一次分割得到的包含毛孔的区域；步骤104：再对B1做阈值分割，得到新的小于新阈值的部分，继续多次进行阈值分割直至找到毛孔区域；步骤105：通过步骤103和步骤104的方法分别对另外的三个区域进行处理，得到毛孔区域；将四个毛孔区域标记在原图Y中，并用连通分量标记法找出毛孔，并画出毛孔的边界；步骤106：统计Y中连通区域的个数n，即毛孔个数，计算毛孔区域占Y的比例p，即毛孔大小的一种衡量；步骤106中计算毛孔区域占Y的比例通过对像素个数的统计来计算，毛孔区域的像素个数为m，Y图片的总像素个数为r×c，r和c代表Y的像素高和宽，因此毛孔区域所占Y的比例p为2.如权利要求1所述的一种基于人脸照片的毛孔检测方法，其特征在于：步骤103所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄华，祝悦，王立志，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京,11