基于人脸识别验证外包员工的方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人脸识别验证外包员工的方法、装置和计算机设备，其中方法包括：获取设置在员工打卡处的摄像头采集进入工作场合的人员的第一脸部信息，以及获取当前环境的光照强度值；将所述第一脸部信息分别与外包数据库中的每一个第二脸部信息进行匹配，将最高的匹配值作为第一匹配值，以及查找与所述光照强度值对应的第二匹配值作为匹配阈值；若第一匹配值低于所述匹配阈值，标记所述第一脸部信息异常。本申请员工打卡处采集进入工作场合的人员的第一脸部信息，并根据打卡处的光照强度来判断入场的人员是否是外包人员，有效的避免他人代替外包人员进行打卡后进入到工作场所而引起公司信息外泄的风险。

Face Recognition-based Approaches, Devices and Computer Equipment for Validating Outsourcing Employees

This application relates to the field of artificial intelligence technology, and discloses a method, device and computer equipment for validating outsourced employees based on face recognition. The methods include: acquiring the first face information of the person entering the workplace by a camera set at the employee's punch-in place, and acquiring the light intensity value of the current environment; and separating the first face information from the outsourced database. Each second face information is matched, the highest matching value is taken as the first matching value, and the second matching value corresponding to the illumination intensity value is found as the matching threshold; if the first matching value is lower than the matching threshold, the first face information abnormality is marked. This application employee punch-in office collects the first face information of the employees entering the workplace, and judges whether the employees entering the workplace are outsourced according to the light intensity of the punch-in office, so as to effectively avoid the risk of information leakage caused by other people entering the workplace instead of outsourcing staff after punching-in.

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别验证外包员工的方法、装置和计算机设备
本申请涉及到人工智能
，特别是涉及到一种基于人脸识别验证外包员工的方法、装置和计算机设备。
技术介绍
大部分公司只在入职流程对外包员工进行简单人员身份核实，入职后不再对外包员工身份进行定期核查。但现实情况是，由于外包人员存在流动性强，公司归属感较弱，部分人员存在投机性，以及管理难度较大等特点，仍存在后期人员出现将工卡给他人帮忙进入工作场所进行代打卡，甚至让他人帮忙代入场工作等情况，这样会产生公司的机密文件泄露出去的风险。因此，有必要在对外包人员进入工作场所时进行审核，避免因他人借用外包人员的卡进入工作场所而引起的信息泄露事件。所以提供一种新的基于人脸识别验证外包员工的方法是亟需解决的问题。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供一种快速准确的基于人脸识别验证外包员工的方法、装置和计算机设备。为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种基于人脸识别验证外包员工的方法，包括：获取设置在员工打卡处的摄像头采集进入工作场合的人员的第一脸部信息，以及获取当前环境的光照强度值；将所述第一脸部信息分别与外包数据库中的每一个第二脸部信息进行匹配，得到多个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别验证外包员工的方法，其特征在于，包括：获取设置在员工打卡处的摄像头采集进入工作场合的人员的第一脸部信息，以及获取当前环境的光照强度值；将所述第一脸部信息分别与外包数据库中的每一个第二脸部信息进行匹配，得到多个匹配值，将最高的匹配值作为第一匹配值，以及在预设的光照强度与匹配值的对应列表中查找与所述光照强度值对应的第二匹配值作为匹配阈值；判断所述第一匹配值是否低于所述匹配阈值；若是，标记所述第一脸部信息异常。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别验证外包员工的方法，其特征在于，包括：获取设置在员工打卡处的摄像头采集进入工作场合的人员的第一脸部信息，以及获取当前环境的光照强度值；将所述第一脸部信息分别与外包数据库中的每一个第二脸部信息进行匹配，得到多个匹配值，将最高的匹配值作为第一匹配值，以及在预设的光照强度与匹配值的对应列表中查找与所述光照强度值对应的第二匹配值作为匹配阈值；判断所述第一匹配值是否低于所述匹配阈值；若是，标记所述第一脸部信息异常。2.如权利要求1所述的基于人脸识别验证外包员工的方法，其特征在于，所述将所述第一脸部信息分别与外包数据库中的每一个第二脸部信息进行匹配，得到多个匹配值，将最高的匹配值作为第一匹配值的步骤之前，包括：接收每一个外包人员的正脸照片以及侧脸照片；分别提取出每一个所述正脸照以及侧脸照片中的脸部信息，得到每一个所述正脸照片对应的第二脸部信息以及所述侧脸照片对应的第二脸部信息；将全部所述第二脸部信息存储到预设的外包数据库中。3.如权利要求1所述的基于人脸识别验证外包员工的方法，其特征在于，所述将所述第一脸部信息分别与所述外包数据库中的每一个第二脸部信息进行匹配，得到多个匹配值，将最高的匹配值作为第一匹配值的步骤包括：将所述第一脸部信息输入到预设的性别判断模型，判断出所述人员的性别类型；在所述外包数据库中查找与所述人员的性别类型相同的第二脸部信息；将所述第一脸部信息分别与所述外包数据库中的与所述人员的性别类型相同的第二脸部信息进行匹配，得到多个匹配值，将最高的匹配值作为第一匹配值。4.如权利要求3所述的基于人脸识别验证外包员工的方法，其特征在于，所述将所述第一脸部信息分别与外包数据库中的每一个第二脸部信息进行匹配，得到多个匹配值，将最高的匹配值作为第一匹配值的步骤之前，包括：将多个样本脸部信息以及样本脸部信息对应的性别输入到神经网络模型中，进行训练；输出所述神经网络模型的参数，得到所述性别判断模型。5.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴雅诗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44