The embodiment of the present invention provides a steering instruction processing method and a vehicle, which includes: acquiring image data; inputting the image data into the steering model processing to predict the steering instruction of the target time, in which the target time is a specific time later than the acquisition time of the image data, the specific time corresponds to the response time, and the response time is said to be the transfer. The delay from predicting the time to the steering wheel responding to the steering instruction is transmitted to the steering wheel so that the steering wheel responds to the steering instruction. The embodiment of the invention can improve the steering performance of the vehicle.
【技术实现步骤摘要】
一种转向指令处理方法和车辆
本专利技术涉及自动驾驶
,尤其涉及一种转向指令处理方法和车辆。
技术介绍
随着深度学习技术的迅速发展,以及人工智能的深入研究,目前车辆从人工驾驶向自动驾驶的趋势进行变化。其中,通过端到端的深度学习实现自动驾驶是目前自动驾驶领域的一个主要研究方向。然而,目前车辆从预测转向指令到方向盘响应该转向指令会存在时延,因为,转向指令需要在车辆内传递至方向盘。这样,导致车辆转向性能比较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种转向指令处理方法和车辆,以解决车辆转向性能比较差的问题。本专利技术实施例提供一种转向指令处理方法,应用于车辆,包括:采集图像数据;将所述图像数据输入到转向模型处理,以预测目标时间的转向指令,其中,所述目标时间比所述图像数据的采集时间晚特定时长,所述特定时长与响应时延对应,所述响应时延为所述转向指令预测时间到方向盘响应所述转向指令的时延;向所述方向盘传递所述转向指令,以使所述方向盘响应所述转向指令。可选的,所述转向模型为输入为图像数据输出为转向指令的端到端模型,所述转向模型的训练样本数据包括:样本图像数据和所述样本图像数据对应的样本转向指令,其中,所述样本转向指令的预测时间比所述样本图像数据的采集时间晚所述特定时长。可选的,所述样本图像数据和所述样本转向指令是从数据集合中选取的,其中,所述数据集合中包括多帧图像数据,以及多个转向指令,其中,所述多个转向指令的预测时间分别等于所述多帧图像数据的采集时间。可选的,所述特定时长等于N个图像耗时的总时长,其中,所述响应时延与所述N个图像耗时的总时长匹配,所述图像耗时为所述转向模 ...
【技术保护点】
1.一种转向指令处理方法,应用于车辆,其特征在于,包括:采集图像数据;将所述图像数据输入到转向模型处理,以预测目标时间的转向指令,其中,所述目标时间比所述图像数据的采集时间晚特定时长,所述特定时长与响应时延对应,所述响应时延为所述转向指令预测时间到方向盘响应所述转向指令的时延;向所述方向盘传递所述转向指令,以使所述方向盘响应所述转向指令。
【技术特征摘要】
1.一种转向指令处理方法,应用于车辆,其特征在于,包括:采集图像数据;将所述图像数据输入到转向模型处理,以预测目标时间的转向指令,其中,所述目标时间比所述图像数据的采集时间晚特定时长,所述特定时长与响应时延对应,所述响应时延为所述转向指令预测时间到方向盘响应所述转向指令的时延;向所述方向盘传递所述转向指令,以使所述方向盘响应所述转向指令。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述转向模型为输入为图像数据输出为转向指令的端到端模型,所述转向模型的训练样本数据包括:样本图像数据和所述样本图像数据对应的样本转向指令,其中,所述样本转向指令的预测时间比所述样本图像数据的采集时间晚所述特定时长。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述样本图像数据和所述样本转向指令是从数据集合中选取的,其中,所述数据集合中包括多帧图像数据,以及多个转向指令,其中,所述多个转向指令的预测时间分别等于所述多帧图像数据的采集时间。4.如权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述特定时长等于N个图像耗时的总时长,其中,所述响应时延与所述N个图像耗时的总时长匹配,所述图像耗时为所述转向模型处理图像数据的频率的倒数,所述N为大于或者等于1整数。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述N等于响应时延除以所述图像耗时得到的整数;或者所述N等于响应时延除以所述图像耗时向上取整得到的整数;或者所述N等于响应时延除以所述图像耗时向下取整得到的整数。6.一种车辆,其特征在于,包括:采集模块,用于采集图像数据;处理模块,用于将所述图像数据输入到转向模型处理,以预测目标时间的转向指令,其中,所述目标时间比所述图像数据的采集时间晚特定时长,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:闫泳杉,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。