一种基于差分进化算法的CRS倾角分解方法技术

技术编号:20763821 阅读:53 留言:0更新日期:2019-04-03 14:17
本发明专利技术属于油气勘探地震资料处理领域,具体涉及一种基于差分进化算法的CRS倾角分解方法,通过对出射角α离散完成,将倾角划分成若干部分,对每个部分分别基于差分进化算法得到具有最高相似度的参数,最后将各部分进行叠加。本发明专利技术提出基于差分进化算法的全局参数优化方法,为求取三个独立变量α,RNIP,和RN的最大相干值,将衡量相干值大小的相关系数作为目标函数来搜索三参数。对整个搜索空间的角度参数范围划分为较小的部分,可以识别相互干扰导致遮掩的同相轴信息。通过将倾角划分与全局优化方案相结合,有效恢复了复杂的地下构造情况,改进了共反射面叠加的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于差分进化算法的CRS倾角分解方法
本专利技术属于油气勘探地震资料处理领域,具体涉及一种基于差分进化算法的CRS倾角分解方法。
技术介绍
1980年代末,德国的Hubral教授提出了共反射面元叠加(CommonReflectionSurfaceCRS)技术,简称CRS叠加。CRS叠加方法既不需要对地下介质进行任何的形状假设,也不需要求取速度模型,充分利用地震波的相干性,对均匀和非均匀地下介质都适用。在叠加孔径范围内,将相邻道集内能量尽可能多地叠加,增强地震信号能量,从而可以有效提高低信噪比地震资料的处理质量。通过CRS叠加不仅能够得到高质量的零偏移距剖面,还能获得多个描述特征波属性的运动学参数,这些参数充分体现了地下介质的地质信息,因此在深层和复杂地区地震数据处理中CRS叠加是一个重要的发展方向。二维CRS公式包含三个地下波场参数,这三个参数分别为法向地震波在地面出射角α、法向入射点(NIP)波波前曲率半径RNIP、和法向(N)波波前曲率半径RN,对这三个地震算进行选取,在常规零偏移距叠加剖面上对初始参数搜索,计算投影菲涅尔带来确定叠加孔径,在叠加孔径范围内进行CRS叠加,测试本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于差分进化算法的CRS倾角分解方法,其特征在于:通过对出射角α离散完成,将倾角划分成若干部分,对每个部分分别基于差分进化算法得到具有最高相似度的参数,最后将各部分进行叠加。

【技术特征摘要】
1.一种基于差分进化算法的CRS倾角分解方法,其特征在于:通过对出射角α离散完成,将倾角划分成若干部分,对每个部分分别基于差分进化算法得到具有最高相似度的参数,最后将各部分进行叠加。2.根据权利要求1所述的一种基于差分进化算法的CRS倾角分解方法,其特征在于:所述将倾角划分成3~5部分。3.根据权利要求1所述的一种基于差分进化算法的CRS倾角分解方法,其特征在于所述对每个部分分别基于差分进化算法得到具有最高相似度的参数的实现过程如下:1)选择目标函数:利用相似系数作为目标函数进行优化处理;2)种群初始化;3)变异操作:对基准向量进行变异得到变异向量;4)交叉操作:对基准向量和变异向量利用交叉公式得到试验向量;5)选择操作:该操作基于贪婪机制,选择试验向量和基准向量之间具有更高适应度值的向量作为下一代种群的个体;6)终止循环进入下一流程:循环过程2)到过程5)的处理流程,终止条件为判断迭代计算后目标函数的值是否继续增加,如果继续增加则继续循环过程2)到过程5)的处理流程,如果不再继续增加,则得到具有最高相似度的参数。4.根据权利要求3所述的一种基于差分进化算法的CRS倾角分解方法,其特征在于所述过程1)中的相似系数为:式中:Xj(i)表示第i道第j个采样点的振幅;N为每道记录中的采样点个数;M为记录中总的道数,相似系...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙小东宋煜依尔繁贾延睿李振春
申请(专利权)人:中国石油大学华东
类型:发明
国别省市:山东,37

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1