旋转机械的故障分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种旋转机械的故障分析方法及装置，涉及旋转机械技术领域，主要目的是提高判断旋转机械存在故障的准确率，以保证设备的正常安全运行。所述方法包括：在旋转机械稳定运行时，获取所述旋转机械的振动信号；对所述振动信号进行分析，包括时域分析、频域分析和轴心轨迹分析，并获得反应所述旋转机械振动状态的时域特征值、频域特征值和轴芯轨迹；根据所述时域特征值、频域特征值和轴芯轨迹，判断所述旋转机械是否存在故障。

【技术实现步骤摘要】
旋转机械的故障分析方法及装置
本专利技术涉及旋转机械
，具体而言，涉及一种旋转机械的故障分析方法及装置。
技术介绍
随着现代工业生产水平的提高，旋转机械如发电机组、离心压缩机和水泵等机械设备在工业部门中占有很重要的地位,其是各大工厂中的关键设备,因此确保此类旋转机械的正常安全运行尤为重要。目前，在生产实践中，通常由人工利用旋转机械在运行时的状态和噪声来判断设备是否存在故障。然而，由人工判断设备存在故障的准确率较低，甚至无法及时准确地发现设备存在故障而无法保证设备的正常安全运行，因此，提出一种可靠的旋转机械故障分析方法以保证其正常安全地运行已成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种旋转机械的故障分析方法及装置，主要目的是提高判断旋转机械存在故障的准确率，以保证设备的正常安全运行。为达到上述目的，本专利技术主要提供如下技术方案：一方面，本专利技术实施例提供了一种旋转机械的故障分析方法，包括：在旋转机械稳定运行时，获取所述旋转机械的振动信号；对所述振动信号进行分析，包括时域分析、频域分析和轴心轨迹分析，并获得反应所述旋转机械振动状态的时域特征值、频域特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种旋转机械的故障分析方法，其特征在于，包括：在旋转机械稳定运行时，获取所述旋转机械的振动信号；对所述振动信号进行分析，包括时域分析、频域分析和轴心轨迹分析，并获得反应所述旋转机械振动状态的时域特征值、频域特征值和轴芯轨迹；根据所述时域特征值、频域特征值和轴芯轨迹，判断所述旋转机械是否存在故障。

【技术特征摘要】
1.一种旋转机械的故障分析方法，其特征在于，包括：在旋转机械稳定运行时，获取所述旋转机械的振动信号；对所述振动信号进行分析，包括时域分析、频域分析和轴心轨迹分析，并获得反应所述旋转机械振动状态的时域特征值、频域特征值和轴芯轨迹；根据所述时域特征值、频域特征值和轴芯轨迹，判断所述旋转机械是否存在故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述振动信号进行时域分析，包括：对所述振动信号进行计算，得到所述振动信号幅值的均值、均方根值、最大值、最小值和方差；其中，所述振动信号幅值的均值、均方根值、最大值、最小值和方差作为所述时域特征值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述振动信号进行频域分析，包括：对所述振动信号进行幅值谱分析、相位谱分析和功率谱分析，并获得所述振动信号的幅值、相位和功率；其中，所述振动信号的幅值、相位和功率作为所述频域特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述振动信号包括所述旋转机械的转子上某点的水平方向和垂直方向的第一径向振动信号和第二径向振动信号，对所述振动信号进行轴心轨迹分析，包括：将所述第一径向振动信号和所述第二径向振动信号分别作为实部和虚部，并转化成极坐标形式；通过图片显示控件显示出所述转子的待测轴心轨迹；其中，所述待测轴心轨迹作为所述轴心轨迹。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述时域特征值、频域特征值和轴芯轨迹，判断所述旋转机械是否存在故障，包括：将所述时域特征值、频域特征值和轴芯轨迹依次分别与预设时域特征值、预设频域特征值和预设轴心轨迹进行比较，并获得比较结果；根据所述比较结果，判断所述旋转机械是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：李一鸣，宋桂秋，王磊，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21