一种基于改进后的prewitt算子增强图像边缘特征的方法技术

本发明专利技术请求保护一种基于改进后的prewitt算子增强边缘特征的方法，使用改进后的prewitt算子—8模板prewitt算子对工件图像进行锐化，得到效果较好的边缘图像，提高工件图片的质量。传统的方法使用的是prewitt算子，对噪声具有平滑作用，定位精度不够高，prewitt算子基本丢失了角点信息，它不是各向同性的。为了解决这些问题，本发明专利技术提出了一种改进的prewitt算子—8模板prewitt算子。使用改进后的prewitt算子—8模板prewitt算子对工件图像进行锐化，得到效果较好的边缘图像，提高工件图片的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进后的prewitt算子增强图像边缘特征的方法
本专利技术属于图像处理领域，尤其涉及使用改进后的prewitt算子—8模板prewitt算子对工件图像进行锐化，得到效果较好的边缘图像，提高工件图片的质量。
技术介绍
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉主要利用计算机来模拟人的视觉功能，再现于人类视觉有关的某些智能行为，从客观事物的图像中提取信息进行处理，并加以理解，最终用于实际检测和控制。我国机器视觉起步于20世纪80年代的技术引进，半导体和电子行业是较早的应用行业之一，如PCB印刷、电路组装、元器件制造、半导体设备。在国外，机器视觉主要应用在半导体及电子行业，其中，半导体行业占40％～50％。例如，PCB印刷电路、SMT表面贴装、电子生产加工设备等。此外机器视觉还在质量检测的各方面，以及其他领域均有着广泛应用，如在工业检测方面、在医学上的应用、交通监控领域中的应用等。Prewitt算子是一种一阶微分算子的边缘检测，利用像素点上下、左右邻点的灰度差，在边缘处达到极值检测边缘，去掉部分伪边缘，对噪声具有平滑作用。Prewitt利用水平模板和垂直模板对图像领域进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于改进后的prewitt算子增强边缘特征的方法，其特征在于，所述改进后的prewitt算子采用8模板prewitt算子，具体包括以下步骤：a)、分别用8个方向模板对图像进行卷积运算，得到八个矩阵，在不考虑边界因素影响的情况下，这八个矩阵和原图像具有相同的尺寸；b)、根据prewitt算子中梯度模的定义，求出剃度模矩阵G；c)、选择合适的阈值Thr；d)、剃度模矩阵G中的元素与阈值Thr比较，大于等于Thr者为边缘。

【技术特征摘要】
1.一种基于改进后的prewitt算子增强边缘特征的方法，其特征在于，所述改进后的prewitt算子采用8模板prewitt算子，具体包括以下步骤：a)、分别用8个方向模板对图像进行卷积运算，得到八个矩阵，在不考虑边界因素影响的情况下，这八个矩阵和原图像具有相同的尺寸；b)、根据prewitt算子中梯度模的定义，求出剃度模矩阵G；c)、选择合适的阈值Thr；d)、剃度模矩阵G中的元素与阈值Thr比较，大于等于Thr者为边缘。2.根据权利要求1所述的基于改进后的prewitt算子增强边缘特征的...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗志勇，王淮，杨美美，王月，罗蓉，韩冷，蔡婷，郑焕平，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50